基于主题的微博二级好友推荐模型研究

随着社交网站用户爆炸性增长,寻找与自己兴趣相投的潜在朋友越来越困难。为了有效解决以上问题,基于社会关系理论中的同质性理论和三元闭包关系理论,分别从社会关系和内容两个维度向社交网络用户推荐志同道合的朋友。并利用LDA的扩展模型UserLDA对新浪微博用户进行兴趣主题建模,通过用户-主题概率分布矩阵计算用户相似度,以进行TopN二级好友推荐。在真实微博语料库上进行试验表明该推荐算法有较好的准确性和多样性。     

新浪微博加V用户特征分析

首先对新浪微博加V用户样本数据进行整体统计分析,然后应用两步聚类分析法,选用微博粉丝数、互粉数、关注数和每天微博数等四个指标变量进行聚类分析。研究表明新浪微博加V用户有三类用户群体：大众型、社交型和最具价值型用户群体。最具价值型用户群体是最能帮助企业进行微博营销的核心群体。     

微博用户信息采集分析系统设计与实现

系统运用Python语言克服新浪微博反爬虫问题,使用Scrapy框架实现了高效、稳定的微博用户信息爬虫程序,全面获取用户在微博中的基本信息,并导入Neo4j图数据库和Echarts数据可视化库进行人物关系分析和挖掘。此外,系统针对微博中存在大量“网络水军”的现状设置了过滤选项,可以有效排除“网络水军”非正常行为对分析结果的影响。系统调试结果表明,系统能够实现对特定微博下转发、评论用户信息的实时、稳定、高效采集与分析,有效帮助人们从海量数据中提取复杂的关联关系,简洁、直观地分析微博用户之间的交互关系。     

一种降低微博僵尸粉影响的方法

以新浪微博平台为研究对象,针对微博平台存在的虚假粉丝——僵尸粉问题进行分析,从僵尸粉的定义、发展和目前采取的措施进行研究。根据微博用户存在的形式和用户间关系的特征,从链接分析的角度提出用户被关注度的概念及计算方法。实验通过对用户被关注度、用户人气值和用户影响力进行比较和分析,证明用户被关注度可以有效地降低僵尸粉带来的虚假粉丝问题。     

我国档案馆微博的应用现状与发展策略——以10个档案馆认证微博为例

本文对新浪微博注册并认证的10个档案馆官方认证微博进行考察,分析其微博的注册时间、发布量、粉丝数、关注数和原创率等指标,并对这10个样本微博进行内容分析,研究档案馆微博的时间特征和议题特征,在此基础上概括出档案馆微博的发展现状和未来走向。     

体育赛事商业模式创新——基于新浪3X3黄金联赛个案的研究

体育赛事功能的外延与内涵变化凸显出商业性体育赛事在优化体育产业结构过程中的重要意义。运用实地调研等方法,结合经济学和管理学相关理论,以新浪3X3黄金联赛商业模式为研究对象,通过归纳与演绎的方式对该项赛事商业模式的特征、形态、构成要素以及背后的支撑逻辑进行了分析,并从利益相关者的重新界定、赛事产权分割与重组、盈利模式设计三个维度提出了创新体育赛事商业模式的思考。     

伊本·西拿的宇宙观和认识论

伊本·西拿在许多哲学问题上,都有独到之处,也包含了明显的唯物主义倾向.他认为物质是永恒存在的,并非由真主所创造；坚持可知论,充分肯定感觉的作用,在此基础上创立了“双重真理论”,并且认为共相就是普遍的形式,即一般,这为此后的认识论研究开辟了新的道路.他的思想在促进人类思想和文化的发展方面,有着不可磨灭的贡献.     

基于多任务学习的大五人格预测

传统的社交网络用户的人格预测方法是采用单任务分类或回归的机器学习方法,这类方法忽略多个任务之间的潜在关联信息,并且在小规模训练数据条件下很难取得较好的预测效果。提出基于鲁棒多任务学习模型对微博用户进行大五人格的预测,既共享多个任务之间的关联信息,又能够识别出不相关任务。参数矩阵也相应地被分解为结构项和异常项,采用核范数和L₁/L₂范数进行正则项约束,将问题转化为求解优化问题。通过真实的新浪微博用户数据进行方法有效性的验证,5个维度的平均正确率、平均精确率和平均召回率分别达到67.3%、71.5%和74.6%,同时与在相同数据集上采取传统的单任务学习方法和多任务学习方法进行比较,结果表明本文提出的基于鲁棒多任务学习方法的预测效果优于其他几种方法。     

高尔夫运动微博传播的可行性分析——以新浪微博为例

微博的出现改变了传统的传播模式.采用文献分析法,以注册新浪微博的高尔夫媒体、高尔夫球会、高球明星、高尔夫球爱好者和他们所发布的有关高尔夫运动的博文信息为研究对象,借鉴传播学领域已构建的传播模式,分析高尔夫运动的微博传播过程和影响因素,总结高尔夫运动通过微博这一媒介进行传播的优势,期望大众能够通过微博这一新兴媒介了解高尔夫运动、关注高尔夫赛事,进而推进我国高尔夫事业的发展.     

新浪微博与腾讯微博的竞争态势比较分析

以微博作为分析主体,采用竞争对手分析方法与竞争态势矩阵对其进行竞争态势比较分析。在确立新浪微博与腾讯微博为竞争对手之后,通过对竞争对手目标、竞争对手现行战略进行比较,同时结合微博软实力、微博硬实力与微博关注度,形成竞争态势矩阵,全面而充分地揭示现行微博竞争态势,并做出发展展望,以示启发。