改进的基于逆模型的旅游信息资源索引算法

在云计算构建下实现对旅游信息的优化调度,提高旅游资源数据的开发和利用效率。传统的旅游信息资源采用经验模态分解的调度算法,通过人工分区实现信息资源的调度模型具有随机性和无组织性,资源分配效率不高。提出一种基于逆模型参数预失真估计的云计算架构下旅游信息资源优化调度模型。设计旅游资源信息调度网络,云计算构架的逆模型网络结构采用BP网络的输出结构,训练包括前向传播信息,反向传播误差两个过程。设计循环堆栈的约束指向矢量,使旅游资源信息调度网络的路由节点的资源分配输出误差最小。采用三亚的5个旅游景点作为研究对象,以2003~2014年度的游客数据作为模型参量,仿真结果表明,模型对旅游资源的融合性能较好,有效剔除簇内非相干数据,提高数据融合效率,分层调度融合度能达到90%以上,优化调度性能优越。     

中国城乡数字鸿沟对城市化进程阻尼系数估算

借鉴粘滞摩擦学中阻尼系数概念,建立中国城乡数字鸿沟对城市化进程阻尼系数测度模型,运用非参数估计方法对阻尼系数进行估计。研究发现:阻尼系数逐点估计值围绕总体估计值0.07695在区间[0.06898,0.08799]内小幅波动,说明城乡数字鸿沟对城市化进程动力的耗损是其固有的一种能力;城乡数字鸿沟对科技进步动力的耗损远大于对经济发展动力的耗损,通过经济发展加快城市化进程更为"划算"。     

人口统计变量对企业知识员工创新行为影响的实证研究

以来自国内100多家企业的1221份答卷为统计样本,分析了人口统计变量对知识员工创新行为的影响,发现性别、年龄、职位对创新行为有显著影响,学历对创新行为之创新构想产生有显著影响。针对实证结论,从企业视角提出了管理建议。     

科研人员对开放获取期刊接受程度的影响因素模型构建

以整合型科技接受(UTAUT)模型为基础,在原有4个变量——绩效期望、努力期望、社群影响、配合条件基础上,增加使用焦虑和态度2个变量,保留性别和年龄2个控制变量,增加专业、职称、经历和熟悉OA期刊程度4个控制变量,以此构建了科研人员接受OA期刊的影响因素模型。     

Influence of sex and specialty on the prediction of middle-distance running performances using the Mercier et al.’s nomogram

The aim was to test the influence of sex and specialty (3000, 5000 and 10000 m) on the validity of middle-distance running performance predictions obtained from the Mercier et al.’s nomogram. Consequently, we examined all official French track running rankings for the 3000-, 5000- and 10000-m events (men and women) from 2006 to 2012. A scoring table was used to determine the runners’ specialties. Only runners who performed in the three distance events within the same year were included (75 women and 400 men). The Mercier et al.’s nomogram was used to predict one running performance from the other two. The results showed no significant difference between actual and predicted running performances (P = 0.77). Female runners had significantly lower performances than male runners (P < 0.001). Specialty did not influence performances (P = 0.11). Very high correlations were found between actual and predicted performances (0.91 < r < 0.99), with the exception of women (r = 0.85) in 5000 m. Moreover, low limits of agreement were obtained for male and female runners, whatever the specialty. These results support the validity of the nomogram to predict running performance in the 3000-, 5000- and 10000-m events for male and female runners, whatever the specialty. The predicted running performances may be used in training programmes (e.g., to prescribe tempo runs) and competitions (e.g., to establish split times).     

随机变系数线性结构关系EV模型的参数估计

利用随机加权正交回归最小二乘法给出了随机变系数线性结构关系EV模型中的参数估计。     

基于Simulink的燃料电池汽车混合动力电驱动系统仿真

首先分析了燃料电池汽车混合动力电驱动系统基本结构并给出了等效电路,建立了电驱动系统的动态数学模型,主要包括:燃料电池系统、动力蓄电池、电动机和DC/DC转换器四个模块。采用最小二乘法对模型的参数进行了估计,典型工况下的估计结果显示模型的准确性。其次根据设计目标要求,设计了主要部件的功率参数,并提出了适合不同工作模式的车辆控制策略。然后基于Simulink软件平台,建立了前向式仿真模型。最后进行仿真试验,其结果分析表明,建立的电驱动系统模型有较好的动力性、经济性和平顺性,为燃料电池汽车整车研究提供了仿真平台。     

变化风场中无人机稳定控制系统的设计与仿真

针对变化风场尤其是大气紊流严重影响无人机飞行安全的问题,通过构建大气紊流数学模型并分析其对飞行的影响,为非线性无人机建立了六自由度模型,设计了一种模糊自整定PID控制器并进行了Matlab仿真。仿真结果表明,该控制器可提高无人机在变化风场中的稳定性和稳态精度。     

非齐次等式约束线性回归模型回归系数的广义条件岭估计

时非齐次等式约束线性回归模型回归系数提出广义条件岭估计.证明了在一定的条件下,在均方误差矩阵、均方误差及广义均方误差意义下,广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计和狭义条件岭估计.     

基于EM算法的MIMO-OFDM系统半盲信道估计研究

文章通过对MIMO-OFDM(Multiple Input Multiple Output Orthogonal Frequency Division Mul-tiPlexing)系统及其信道估计的分析,针对MIMO-OFDM系统提出一种基于EM的半盲信道估计算法。不仅有利于减少MIMO-OFDM的系统开销,且有助于提高系统的信道估计精度,降低了计算的复杂度。