基于网络DEA的我国铁路运输企业效率评价研究

效率是决定企业发展的关键因素。在分析网络DEA方法特点的基础上,结合铁路运输企业的属性,对铁路运输企业生产过程分为车辆维修和运营子过程,建立了铁路运输企业效率评价指标体系,并构建了两阶段网络DEA模型。在此基础上,运用网络DEA方法对2007年不同铁路运输企业生产运营的子过程的效率进行评价分析,并对铁路运输企业效率的提升提出了相关的建议。     

中国地区技术效率的测算及随机收敛性检验——基于超效率DEA的方法

采用超效率DEA模型对中国1985—2007年各地区的技术效率进行测算,同时利用协整技术对技术效率进行随机收敛性检验,结果发现,自1990年以来中国各省区平均技术效率有下降趋势,而且技术效率水平呈现出一定的区域性差异,即沿海地区的技术效率最高,其次是东北地区,再次是中部地区,而西部地区的技术效率最低.通过技术效率的随机收敛检验发现,我国沿海和东北地区的技术效率在长期存在收敛趋势,而在中西部和全国范围内则不存在收敛趋势.针对分析结果提出了相关对策建议.     

自主创新人才创新效率评价模型研究——以大连船舶重工集团创新团队为例

对自主创新微观主体--自主创新人才创新效率进行了研究.构建了自主创新人才创新效率评价指标体系和模型,并对大连船舶重工集团某自主创新团队进行了调研,在调研的基础上进行了示例验证,分析了该自主创新团队的个体效率、分维度效率和指标敏感性,最后提出了相应的对策建议.     

产业集群对我国区域创新效率的影响——来自国家高新区的证据

虽然有很多文献分析了产业集群对创新的促进作用,但没有明确区分＂创新产出＂与＂创新效率＂这两个既有联系又有区别的概念。以国家高新区为样本,实证研究了产业集群对区域创新效率的影响,研究发现,产业集群显著抑制了区域创新效率。分析了出现这一状况的原因,并给出了相应的政策建议。     

基于Delphi、AHP和DEA的汽车行业上市公司经营效率评价及提升研究

数据包络分析（DEA）作为一种相对效率评价的专门方法,在汽车行业上市公司经营效率评价方面具有诸多优势。传统DEA应用的一个显著不足在于评价指标的选取过程不够科学,使得评价结果从起点就缺乏信服力。为解决这个问题,首先采用Delphi（德尔菲）法邀请多位评价人对备选指标进行AHP层次分析法（AHP）评价,选定评价指标,再运用DEA法得到我国汽车行业上市公司经营效率评价结果以及相应的提高目标值。既在理论上为效率评价研究做出了拓展,也为汽车行业节能减排、增强竞争力提供了有益参考。     

基于三阶段数据包络分析的全国高新技术产业开发区绩效评价

目前国内对高新区绩效的研究存在评价目标单一、评价内容模糊不清的问题.为有效评价我国高新区绩效水平,基于高新区的"高新技术"和"政府引导"两个基本内涵和多元化的功能定位,以37个国家高新区为例,运用三阶段数据包络分析(DEA)模型测算其剔除环境和随机误差前后的综合效率、纯技术效率、规模效率以及规模报酬.结果表明:我国高新区整体绩效水平良好,而高新区综合效率无效的原因主要来源于规模效率无效;运用传统DEA模型测算存在纯技术效率被低估、规模效率被高估且被低估程度大于被高估程度的问题;对于高新区绩效,市场开放程度、宏观经济情况的影响为正,而产业结构、政策支持的影响为负.为进一步优化我国高新区资源配置,提出政府有关管理部门应当重视营造良好环境,对高新区的发展科学统筹规划,并加强引导和协调等政策建议.     

基于DEA模型的高等教育个案分析——以福建师范大学福清分校为例

我国高等教育经历了世纪之初的高速发展后,已经达到一个从外延扩张转向内涵建设的转折点。本文从规模经济的角度出发,利用DEA模型,以福建师范大学福清分校为例测算出它的办学规模和相应的办学效率。认为现阶段,一些规模偏小的普通高等院校还处于规模经济的阶段,还可以适当地提高办学规模。     

长吉图经济增长及效率评价研究

分析了长吉图经济总体增长情况;分别针对产业结构、投资以及劳动就业等基本要素进行深入分析,找出长吉图地区经济增长发展规律;利用DEA分析方法对长吉图地区的经济增长情况进行效率评价研究,并根据分析结果提出对策。     

DEA方法在优秀运动队训练管理评价中的应用研究

对优秀运动队训练管理工作的评价涉及到对多种投入及产出指标的评价.DEA评价法是一个基于相对效率概念而发展起来的一种效率评价法,将其用于优秀运动队训练管理的评价有利于填补原有评价方法的不足.     

基于超效率DEA的网站绩效评价

针对以往网站绩效评价研究的不足,以我国省级政府网站为例,在充分考虑了输入与输出因素后,利用非参数的超效率DEA模型,从效率的角度对我国省级政府网站的绩效进行实证评价。结果表明,省级政府网站的绩效存在着差异,但它与人均GDP关联性不大;信息公开指数、网站性能及设计指数、在线办事指数、日常保障指数对结果(即用户调查指数)的影响较大。最后,作者探讨了该研究的优点与不足,并提出了未来尚待进一步研究和探索的一些问题。