课程内容研究的新视野——TIMSS课程分析工具“主题追踪图”的演进与启示

美国密歇根州立大学施密特教授等人研究开发并完善的TIMSS"主题追踪图"作为重要的整体性课程分析工具,其使用的建模方法有效弥补了传统研究方法的不足。本文通过检索"主题追踪图"的演变轨迹,认为基于该工具的国际课程比较能全面反映各国课程在主题选择与组织层面的异同,而构建的课程连贯性理想模型更是提供了一种全新的课程内容研究思路与范式。     

BM算法与WM算法的比较

模式匹配算法比较成熟,但是传统的模式匹配算法对提高Snort检测性能的效果不是十分有效。Snort采用的BM算法是一种单模式匹配算法,目前研究者对Snort模式匹配算法的研究和改进主要是采用多模式匹配算法来替换原有的BM算法。本文主要介绍了BM算法和WM算法,分析了这两种算法的基本原理并进行了一些相关的比较。     

高校排课多元优化策略与自动实现方法的研究

通过分析高校排课需求,提出高校排课诸多优化与合理性要求:包括排课时间、学生班级、教师、教室等相关的多项合理性原则,以及最佳时间间隔均度、最佳时间分布均度、最大耦合度、最小流动值、最大利用率等指标。将排课过程进行分类分步骤实现,每类课程有各自的排入优先次序和排入时间段,通过循环给出有限的合理时间模式、进行耦合匹配检测、多级回溯等方法实现各类课程的自动排课,最后再进行补排、调整,使排课结果更合理。     

企业新计量信息流转模型和新自动计量模型设计与实施的应用研究

文章讨论了基于信息化数据通讯流转原理和现场自动控制理论,研究了冶金制造企业大宗原燃料、成品、半成品和产品新计量信息流转模型和新自动计量模型设计与实施的现代信息流转和自动称量达到自动、稳定、正确、可靠、合理、可追溯的问题,通过在本钢集团公司ERP、EMS系统配套运行和现场轧钢线计量称重实施等线上操作的手段来实现应用研究。解决了企业新计量信息流转模型和新自动计量模型设计与实施的问题,达到了计量信息系统的提出"数出一门,量出一家"和"网络化自动运行"要求,为冶金制造行业解决此类问题提供了新的思路和方法,具有极大的推广和应用价值。     

圆-圆形槽波导结的研究

运用模式匹配法，分析了圆-圆形槽波导结的散射特性．在圆-圆形槽波导结上匹配电场和磁场的边界条件，然后在边界方程两边同乘以圆波导和圆形槽波导的模式方程，得到了散射矩阵方程，结的散射系数可由此方程得出．然后分析了圆形槽波导中放置圆形膜片的散射特性．最后讨论了数值计算结果的收敛性；当选择恰当的模式组时，得到了收敛的数值结果，同时给出了膜片散射系数的频率响应结果．     

Some results on the Induced Matching Partition Number of Product Graphs

The induced matching partition number of graph G is the minimum integer k such that there exists a k-partition (V1,V2,…Vk) of V(G) such that,for each i(1≤i≤k),G[Vi]is 1-regular.In this paper,we study the induced matching partition number of product graphs. We provide a lower bound and an upper bound for the induced matching partition number of product graphs, and exact results are given for some special product graphs.     

Application of machine learning techniques to assess the trends and alignment of the funded research output

Research and development activities are regarded as one of the most influencing factors of the future of a country. Large investments in research can yield a tremendous outcome in terms of a country’s overall wealth and strength. However, public financial resources of countries are often limited which calls for a wise and targeted investment. Scientific publications are considered as one of the main outputs of research investment. Although the general trend of scientific publications is increasing, a detailed analysis is required to monitor the research trends and assess whether they are in line with the top research priorities of the country. Such focused monitoring can shed light on scientific activities evolution as well as the formation of new research areas, thus helping governments to adjust priorities, if required. But monitoring the output of the funded research manually is not only very expensive and difficult, it is also subjective. Using structural topic models, in this paper we evaluated the trends in academic research performed by federally funded Canadian researchers during the time-frame of 2000–2018, covering more than 140,000 research publications. The proposed approach makes it possible to objectively and systematically monitor research projects, or any other set of documents related to research activities such as funding proposals, at large-scale. Our results confirm the accordance between the performed federally funded research projects and the top research priorities of Canada.     

基于Agent的电子交易方法与实现

在现实市场中存在多个买方和多个卖方,交易中会就价格、交货地点等多个方面进行讨价还价。本文提出一个多对多且多议题的电子交易方法,以电子市场为中立的第三方,从多个买方以及多个卖方的提案中,由市场进行配对找出相似度较高的提案,然后生成由Agent运用模糊理论进行一对一的互惠合作协商以提高双方交易的满意度及成交的可能性。     

一种实用的人脸识别系统

本文构建了人脸识别软件系统的基本框架.对给定的包含人脸的输入图像,通过与已知人脸库中存储的模型进行匹配比较,确定是否是库中某一人物.如果是,则给出最佳匹配库中人物,从而实现自动人脸识别.     

人脸检测方法研究

随着信息处理技术的逐步发展,人脸检测作为人脸信息处理的核心问题越来越受到重视,人脸检测作为目标检测领域中的一个典型问题,涵盖了多方面学科的知识,包括了模式识别、图像处理、计算机视觉等领域的内容,它的研究与发展必将对这些学科产生极大的推进作用并对一般物体的检测问题具有重要的指导意义.