女贞子中发芽抑制物质化学成分的研究

女贞子是木樨科植物女贞(Ligustrum Lucidum Ait.)的果实。近年来,发现女贞子在农业生产上具有抑制种子萌发的作用。但关于女贞子中起抑制作用的主要有效成分,国内外尚未有报道,本研究利用活性追踪的方法,对女贞子中的水溶性物质进行了逐步地分离纯化,得到了一种白色粉末状化合物,通过物理常数测定、化学定性反应以及光谱测定(IR.UV.H~1 NMR),确定该化合物是女贞甙.研究表明:女贞子中含有多种抑制成分,而女贞甙是主要的抑制物质,它在2.5×10~(-3)mol或更高浓度时,在所观察的时间内。对小麦和白菜种子的萌发与生长产生明显的抑制作用。     

一种结合深度特征的人体运动序列追踪模型

目前主流的判别式目标跟踪模型大多使用灰度、颜色等手工特征,在目标快速移动或受到视频序列背景等因素干扰情况下,目标跟踪器可能在跟踪目标时学习到错误特征而导致跟踪失败。因此,提出一种结合深度特征的相关滤波跟踪算法。首先将待跟踪目标图像输入至卷积神经网络中,提取出较高层的卷积特征,然后将提取的卷积特征输入相关滤波器中得到响应,最后根据响应峰值得到追踪结果。以VOT2016中包含人体运动的视频序列为实验数据集,并分别与CN、SAMF及KPDCF模型进行对比。实验结果表明,结合深度特征的相关滤波算法具有较好的追踪性能,在不大幅降低追踪速度的情况下,提升了追踪精度和稳定性。     

CONTINUOUS ROBUST TRACKING CONTROLLERS FOR A CLASS OF UNCERTAIN NONLINEAR DYNAMICAL SYSTEMS

ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ,ｒｏｂｕｓｔｃｏｎｔｒｏｌｏｆｄｙｎａｍｉｃａｌｓｙｓｔｅｍｓｗｉｔｈｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｉｅｓｗａｓｗｉｄｅｌｙｒｅｓｅａｒｃｈｅｄ .Ｍａｎｙｎｅｗａｐｐｒｏａｃｈｅｓｈａｖｅｂｅｅｎｐｒｏｐｏｓｅｄｂａｓｅｄｏｎｓｏｍｅｄｅｓｉｒｅｄｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓ.ＴｈｅＬｙａｐｕｎｏｖｆｕｎｃｔｉｏｎｃｏｍｍｏｍｌｙｕｓｅｄｔｏｓｙｎ ｔｈｅｓｉｚｅｔｈｅｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ(Ｌｉ,1 996;Ｙａｌｌａｐｒａｇａｄａｅｔａｌ.,1 996…     

“解诗”与“用诗”

孟子的“以意逆志”“知人论世”说理论内涵丰富、实践意义重大 ,是解读、阐释作品的重要原则。在“解诗”活动中 ,虽有读者主观因素参与 ,但探求结果越契合作者作品原意越好。在“用诗”活动中 ,往往能突出表现用诗者的创造性 ,但是正确深入理解作者作品原意是重要前提 ,不能很好地“解诗”就不能很好地“用诗”。     

一种应用于大型综合实验的运动目标识别与跟踪方法

介绍了一种基于NM I特征的目标识别与跟踪算法,与基于图像灰度的跟踪算法相比,该算法利用运动目标的NM I特征值,避免了背景亮度变化对目标识别和跟踪的干扰,具有实时性好、抗干扰性强的特点,适用于复杂背景下的运动目标检测和跟踪。     

基于特征融合的复杂场景多目标跟踪算法研究

在复杂地物类型背景条件下,多目标跟踪算法通常表现出目标识别与跟踪能力较差问题,特别在被其它地物遮挡后目标跟踪丢失更严重。提出一种改进的基于多源特征提取与特征融合的多目标跟踪算法。为提高目标在复杂背景下的空间分辨力,充分利用对异类物体判别能力较强的高层特征和针对同类不同物体判别能力较强的浅层特征,提高复杂背景下地物目标的识别能力。同时,为了解决物体被遮挡后导致跟踪算法丢失目标问题,利用滤波器获得追踪目标的空间尺度大小,提高跟踪算法的准确性与可靠性。实验表明,多目标跟踪算法识别目标的准确性可达87.5%,误差在[±2.31%]左右,具有良好的尺度估计效果。     

远程教学平台中"交互及协作学习支持"模型建构研究

教学平台是远程教育中教与学重新整合的纽带，但调研发现许多平台在教学功能和交互等方面存在一些不足。本文根据远程教育交互及协作学习的理论，建立了用于改进平台功能的“交互及协作学习支持”模型。该模型包括面向对象和教学内容增值的网络课程设计模块、开放互助式协作学习模块、即时通讯和手机短信系统嵌入模块、学生行为跟踪及教师导学模块等五个部分，文章还对每个模块的功能、内部结构和实现技术作了详细的阐述。     

基于web的软件缺陷跟踪系统的一种改进方案

软件测试是软件工程中极其重要的一个环节,加强软件测试过程的管理和统计可以有效地提高软件的质量和生产效率,并可以降低整个软件生产的成本.文章提出了一种对软件缺陷跟踪系统管理机制的改进方案.     

A PI controller configuration for robust control of a class of nonlinear systems

The PI control configuration for stabilization and signal tracking of nonlinear systems is investigated. Semiglobal asymptotic stability and semiglobal practical signal tracking of the controlled system are proven using results from the theory of nonlinear singularly perturbed systems.     

基于Wasserstein度量的目标数据关联算法

针对目前多目标跟踪中目标数据关联度量方式的不足,以及Wasserstein度量值衡量概率测度间差异程度的性质,提出基于Wasserstein度量的目标数据关联算法,即利用Wasserstein距离衡量目标外观特征向量之间的相似度,将目标外观特征向量看成一个分布,计算分布之间的 Wasserstein距离,再用Wasserstein距离判断目标是否相似。但是Wasserstein距离表达式比较复杂,难以直接计算,因此通过训练一个深度网络计算Wasserstein距离,并使相同目标特征向量之间Wasserstein距离缩小、不同目标特征向量之间的Wasserstein距离增大;然后,利用目标运动匹配度进一步筛选满足外观匹配度的目标,最终得到最佳目标关联。实验结果表明,该算法能较好地解决多目标跟踪中的漏报问题,与原算法相比,MT提高了6.7%,ML减少了4.9%,FN减少了6 627个。