有噪声条件下神经元编码的预测

以Hodgkin-Huxley模型为例,通过分析神经元的峰电位间隔(ISI)来研究神经元的编码预测。对于神经元系统来说,噪声对系统的发放起了重要的作用。在有噪声的情况下,弱的信号可以使神经元产生发放。在某个噪声强度下可以使神经元的ISI序列的非线性预测误差(NPE)达到最小值,从而提高神经元的预测能力。     

国内外矿山开采沉陷研究的历史及发展趋势

开采沉陷的研究对地下资源的合理开发和利用具有重要的理论和实践意义。对开采沉陷研究的历史发展过程进行了详细的整理,简单介绍了地表沉陷常用的预计方法及其适用条件,并对矿山开采沉陷预测研究及应用的发展趋势进行了展望。     

利用引力模型对上海世博会客流量的预测研究

利用引力模型对上海世博会客流量进行定性分析,并对上海世博会客流量进行预测.结果表明,利用引力模型对上海世博会客流量的预测与以前常用的渗透率模型和多元回归模型相比有其自身的优越性,考虑因素更为全面.     

毛泽东科学预见的哲学阐释

毛泽东的科学预见属于马克思主义哲学的认识论,既坚持了认识的唯物论,又突出了认识的辨证法。本文从辨证唯物主义的角度对毛泽东科学预见的哲学基础、客观依据、基本原则、理论源泉、核心、根本方法和基本环节等方面作一个基本阐述。     

数据挖掘在高校教学管理系统进化中的应用

随着计算机教学管理在全国高校内的普及,这种自动化管理方式在现今的高校教学管理中扮演看越来越重要的角色。但相关的软件管理系统尚停留在基本的管理和服务上,没有将自动化管理和机器辅助管理评价、管理决策的功能发挥出来。针对高校教学管理软件系统未来的发展方向,引入数据挖掘的基本思想,提出了一套借助计算机和相关软件根据已有的数据建立数据仓库,依据合理的评价与预测方法应用仓库数据处理,从而得到对教学管理各个子方面的评价和预测结果的方法,以拓展教学管理系统的功能,并提出了未来的研究难点与发展方向。     

可持续发展模式下产业-区域经济的系统仿真研究——基于系统动力与灰色预测模型下宜宾产业发展演变

以宜宾产业结构为研究对象,以系统动力学理论为基础,对宜宾地区人才流、技术流、资金流和市场流的因果关系进行分析。应用灰色预测模型对产业结构的时空演化进行预测,比较不同预测结果,分析产业结构调整的主要因素,提出从生态、社会、经济等方面改善宜宾的发展状态,实现社会经济可持续发展。     

基于Logistic回归模型的人口预测分析

Logistic函数在人口、资源、环境和生态诸多系统的预测中是一个非常重要的模型．然而,Logistic模型中参数的确定又是一件较困难的事情．本文基于数值微分和最小二乘曲线拟合对Logistic回归模型进行参数估计,据此计算了我国1980年到2005年总人口数的误差,并预测了2015年我国的人口总数。     

基于BP神经网络的校园用水预测模型

校园人口密集,用水量大,对某一栋教学楼或某一区域的定量用水预测,对于发现用水异常、合理下达用水指标有实际意义.本文利用BP神经网络,结合校园用水的特点,建立校园用水预测模型,并以实际数据进行验证,证明其有效性.     

基于灰色系统理论的交通事故预测模型

交通事故的发生是一个典型的灰色系统,利用灰色理论的GM(1,1)模型建立了交通事故起数、死亡人数、受伤人数及直接经济损失预测模型,并利用某市31个月的交通状况数据验证了模型有较好的精确度。     

回归分析与学生进步程度的评价

本文讨论一元回归分析方法在成绩评价中的应用.给出了学生进步程度的定义、成绩预测和综合成绩评价的公式,将自变量取值中心化后简化了学生进步程度的计算公式.