我国成人高等教育办学机构的嬗变及趋向

基于社会发展的视角,审视新中国成立以来,成人高等教育办学机构的嬗变历程,大体上可以划分为创建与探索、破坏与扭曲、恢复与整顿、改革与发展四个具有不同特点的发展阶段。成人高等教育办学机构不断发展的影响和推动因素主要是我国经济社会的进步和国家政策的导向。改革开放以来,科学技术的发展也越来越成为推动成人高等教育办学机构发展的重要动因,其中内在的动力是成人自身对成人教育的需求。在高等教育大众化的新形势下,我国成人高等教育办学机构必须变革原有的思路,摆脱“封闭办学”理念桎梏,完成发展战略从外延式扩张向内涵式发展的蜕变,办学重点从发展学历教育逐步向非学历教育转移,随着现代信息技术的进步而不断拓展成人教育机构办学形态空间,尤其应当完善扩大办学自主权的管理体制。     

ARMA预测模型及其在经济预测中的应用

以1978年至2008年的某省职工年平均工资作为样本数据、2009年至2010年的数据作为模型检验数据,建立了基于时间序列分析的ARMA模型,使用Eviews软件对时间序列进行分析,根据Box-Jenkins模型识别方法,得出模型的参数,进而得到模型,误差分析表明模型的预测结果非常理想。     

《论持久战》的科学预见思想探析

《论持久战》是毛泽东高超预见能力的集中体现。在该文中,毛泽东深刻系统地分析了抗日战争的性质、内容、特点、过程和步骤,作出了抗日战争必然是持久战、胜利最终属于中国的科学预见,生动地展示了科学预见的方法论,不仅在当时发挥了重要指导作用,而且至今仍具有重大的现实意义。     

“灾变”问题的灰色概率预测

在研究和分析灌区灌溉调度、农业生产条件时,常遇到天气“灾变”的问题。若遇到年径流量多、年内分配不均衡的丰水年份,对灌区水库来说,不但需要“放水”灌溉,还要考虑“拦洪”、“弃水”和“蓄水”等问题的合理安排,以减少丰水年可能引起的“涝灾”;若遇到年径流量小的枯水年份,利用水库在丰水期存人的水量,放水灌溉以缓解“旱情”的增加。为了充分利用水库调节径流在时空间重新分布的功能,减少、缓和因天气“灾变”而出现的“旱、涝”问题,了解和掌握来年的年径流量水文气象指标的变化,以决定当年水库运行策略是十分必要的。因而对来年或中长期年径流量水文指标进行灰色概率预测是很有实际意义的。     

一种基于马尔科夫链的水下频谱预测方法

随着现代信息技术和海洋开发技术的飞速发展,人们对水声通信的需求日益增加。本文针对水声信道可用通信带宽有限、传输时延大的特性,提出了一种基于马尔科夫链的认知水声通信中的频谱预测方法,并用MATLAB对其性能进行了仿真。仿真结果显示与无频谱预测及随机接入情况下相比,本文所提方法可以合理地动态分配水下的频谱资源、有效的减少数据碰撞概率,从而提高频道利用率以及节点接入频道的准确率。     

Optimizing neural networks by genetic algorithms for predicting particulate matter concentration in summer in Beijing

We developed and tested an improved neural network to predict the average concentration of PM10 （particulate matter with diameter smaller than 10 μm） several hours in advance in summer in Beijing. A genetic algorithm optimization procedure for optimizing initial weights and thresholds of the neural network was also evaluated. This research was based upon the PM10 data from seven monitoring sites in Beijing urban region and meteorological observation data, which were recorded every 3 h during summer of 2002. Two neural network models were developed. Model I was built for predicting PM10 concentrations 3 h in advance while Model II for one day in advance. The predictions of both models were found to be consistent with observations. Percent errors in forecasting the numerical value were about 20%. This brings us to the conclusion that short-term fluctuations of PM10 concentrations in Beijing urban region in summer are to a large extent driven by meteorological conditions. Moreover, the predicted results of Model II were compared with the ones provided by the Models-3 Community Multiscale Air Quality （CMAQ） modeling system. The mean relative errors of both models were 0.21 and 0.26, respectively. The performance of the neural network model was similar to numerical models, when applied to short-time prediction of PM10 concentration.     

灰色预测理论在城镇居民可支配收入预测中的应用

通过综合适用于短期预测的GM（1,1）模型和适用于随机波动较大的数列预测的马尔科夫模型GMM（1,1）,对2000年-2006年十堰市城镇居民可支配收入进行建模计算预测,结果表明模型的预测精度较高。为制定新一轮的经济政策提供科学的决策依据。     

基于Logistic模型的玉溪市未来人口预测

根据玉溪市统计年鉴的统计数据,运用Logistic增长模型,对玉溪市2001～2020年的人口发展规模做出预测,并取得了较好的模拟效果.从预测结果看,玉溪市到2020年人口约为219.11万人,其增长较为稳定,增长速度也较为缓慢.     

基于GM(1,1)模型的学科创新力预测

首先以情报学为例,通过关键词综合评价,得出情报学近18年的6组学科创新力值,并分别用GM(1,1)全模型、GM(1,1)部分模型、GM(1,1)新信息模型和GM(1,1)新陈代谢模型对学科创新力的6组值进行模拟,通过分析比较,得出GM(1,1)新陈代谢模型具有较高精度,然后选取该模型对情报学学科创新力进行预测。接着计算图书馆学近12年的4组学科创新力数据,建立图书馆学学科创新力GM(1,1)新陈代谢模型,用该模型对图书馆学创新力进行预测。最后将图书馆学与情报学学科创新力进行比较和分析,得出情报学和图书馆学不同的学科特点和发展趋势。     

2012年中国经济形势展望及预测

2011年,我国经济总体上保持了平稳较快增长的良好局面,预计全年GDP增速约为9.2%。相比2011年,2012年中国经济内外形势都相当严峻:国际方面,金融危机余波未了,欧债危机可能进一步蔓延,中东局势很不稳定,世界经济增速放缓;国内方面,经济结构调整任务艰巨,节能减排压力不减,房地产调控不能放松。预计2012年上半年我国经济增速呈回落趋势,下半年将有所好转,全年GDP增速约为8.5%;通货膨胀压力降低,CPI逐渐走低,全年CPI涨幅在3.8%左右。从三大需求看,2012年进出口增速进一步回落,同比增长约14.8%,贸易顺差继续下降;消费将保持较快增长,2012年实际增速与2011年基本持平;投资增速趋稳,较2011年略有下降;三大需求之中,消费对我国经济增长的贡献将有所扩大。