基于BP神经网络的突发传染病舆情热度趋势预测模型研究

［目的/意义］研究突发传染病舆情热度的发展趋势,能够为制定舆情引导策略提供参考,具有重要的理论意义。［方法/过程］本文首先构建微博舆情热度评价指标体系,基于信息熵确定各个指标的权重,然后对求得的舆情热度趋势值进行分类,在此基础上,建立基于BP神经网络的突发传染病舆情热度趋势预测模型。以新浪微博为例,选取"MERS病毒卫生突发事件"的舆情热度数据进行实例分析,预测该突发传染病事件的发展趋势,从而验证模型的可行性。［结果/结论］实验结果表明,该模型能有效预测突发传染病舆情热度趋势,进而为舆情管控提供决策支持。     

基于舆情大数据的网民关注度转移模型研究

[目的/意义]基于舆情大数据研究网民关注度转移模型,能够深入解读大数据环境下网络舆情事件的竞争效应,可以为网络舆情治理提供参考依据。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情事件竞争效应以及网民关注度转移机理,基于微分方程组构建网民关注度转移模型,通过研究模型特性和数值仿真,理解两个舆情事件之间网民关注度转移的定量关系以及未来趋势,并给出估计模型参数的方法。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出本文构建的网民关注度转移模型是可行的,尤其是可以通过舆情数据分析确定多个舆情事件的竞争结果以及网民关注度转移的关键节点,为进一步研究网民关注度转移趋势预测问题提供模型基础。     

智能算法在瓦斯涌出量预测中的应用研究

瓦斯涌出量是影响煤矿安全的重要因素,在介绍传统瓦斯涌出量预测技术的的缺点的基础上,总结比较了智能算法在瓦斯涌出量预测技术上的应用,对瓦斯涌出量预测技术存在问题提出改进建议并展望了发展方向。     

小城镇土地集约利用研究综述

小城镇及其土地资源的集约利用一直是国内外土地科学及相关学科的研究重点之一。在归纳总结国内外学者对小城镇土地资源集约利用的内涵界定基础上,综述了小城镇土地集约利用的国外、国内研究动态与重要进展以及发展趋势。     

解析陶艺在生活中的“双重”价值趋向

陶艺产生之初,实用价值是其存在和发展的内在动力,在满足了人们最基本的生活需要后,其审美价值就自然而然地成为人们不懈的追求目标。陶艺的审美受多种因素影响,随着国内市场经济的发展并随着社会转型而发生了裂变：以＂雅＂为质地的＂贵族化＂审美和以＂俗＂为质地的＂大众化＂审美的共生并存。陶艺回归于生活,为人类服务才能给自身不断发展提供强大的推动力。     

把石沟兴园铜钼矿业项目区水土流失预测

在说明水土流失预测所需基本参数的基础上,采用类比与数学模型相结合的方法对工程扰动原地貌及损坏水土保持设施面积、项目弃渣量、可能造成的水土流失量进行了预测。     

Factor structure,stability, and congruence in the functional movement screen

The scoring scheme for the functional movement screen implicitly assumes that the factor structure is consistent, stable, and congruent across different populations. To determine if this is the case, we compared principal components analyses of three samples: a healthy, general population (n = 100), a group of varsity athletes (n = 101), and a group of firefighters (n = 397). The congruence of the principal components derived through these analyses were evaluated across all of the samples, using Tucker’s congruence coefficient. Factor extraction was guided by parallel analyses, and interpretation was facilitated by Varimax rotation. We observed factor instability, low factor congruence, and inconsistent factor structure. Additionally, we observed a two-factor structure of the functional movement screen in all of our sample groups. These analyses suggest that, although the independent elements of the functional movement screen may continue to be used, use of the composite score is not supported by the factor structure of the measure.     

基于多模型的区域电能替代发展潜力研究

为挖掘区域电能替代潜力,以区域生产总值、人口数量、煤炭等能源消耗量等作为潜力评价指标,构建区域电能替代潜力模型,对区域电能替代潜力进行排名分析;建立区域多情景电能替代潜力分析模型,通过GM灰色预测与神经网络组合模型对能源消耗量进行预测,实现多种情景下电能替代潜力预测分析。以河北省为例,对下辖各市区电能替代潜力进行排名,并对河北省多情景下电能替代潜力电量进行预测,最后根据预测结果,提出促进电能替代发展的建议。     

学术论文引用预测及影响因素分析

[目的/意义]在引文分析中,可通过论文的一些属性特征对其未来的被引情况进行预测,并通过预测结果对论文、论文作者、作者所属机构及出版物做出评价。[方法/过程] 从出版物、作者和论文三个方面对影响论文被引的多个因素展开研究,以图书馆学情报学领域被SCI索引的论文作为分析及验证数据,使用逻辑回归、GBDT、XGBoost、AdaBoost、随机森林等算法进行预测,使用多组评测指标对比不同预测方法的效果,并使用GBDT识别对论文被引影响较大的因素。[结果/结论]确定三个方面的影响因素对论文被引预测的影响程度,构建预测模型,并较好地预测论文在未来一段时间的被引情况。大量实验分析发现GBDT、XGBoost和随机森林的预测能力较强,且预测的时间段越长,效果也就相对越好。