作者-关键词二分网络中的合著关系预测研究

[目的/意义] 明晰由关键词形成的主题内容类关联关系对合著关系预测的影响和作用,形成作者-关键词二分网络上的合著关系预测指标和方法,提高预测准确率和结果可解释性。[方法/过程] 首先,在作者-关键词二分网络上抽取多种路径表示作者间的关联关系,并结合关联强度的计算方式,共同形成多种合著关系预测指标;接着应用逻辑回归的机器学习方法学习不同指标对于合著关系预测的贡献,由此构建二分网络中基于路径组合的合著关系预测指标;最后基于链路预测方法对指标进行评测。[结果/结论] 在图书情报领域的实验证实,作者-关键词二分网络中路径组合指标的准确率最高,较4种单路径指标均有大幅度提高;多种路径均对合著关系预测产生影响,且路径“作者-关键词-作者”（AKA）的作用明显高于路径“作者-关键词-作者-关键词-关键词”（AKAKA）;同时,使作者产生关联的关键词能表示作者间的共同研究主题和兴趣,使得结果更易解释。下一步将引入更多路径到该模型中并在其他领域验证方法的通用性。     

世界杯足球比赛多分类预测模型研究

分类问题一直是数据挖掘、模式识别等领域的重要研究内容,应用大数据技术处理与分析海量数据可实现预测分类。数据科学研究一般过于依赖LGBM和XGBoost,但在某些情况下,线性回归的效果比GBM树更好。采用机器学习中的logistics回归算法对足球比赛历史数据进行分析处理,从而挖掘数据之间的关联。通过对训练集的后视检验得到每种结果的概率,对足球比赛结果进行预测。对决策树和集成算法Adaboost建模,提高了预测准确率。该方法对预测世界杯足球比赛结果具有指导作用。     

水族蛋卜探析——以姑引村石氏蛋卜为例

通过贵州省三都水族自治县的一个典型水族村寨——中和镇姑引村的田野调查,描述了水族第四代石氏鬼师传人石玉信的蛋卜生涯、蛋卜仪式和蛋卜项目,进而诠释这一古老占卜仪式的心理功能和社会作用。水族民间至今不绝的“蛋卜”习俗,源自于水族先民万物有灵信仰中的卵崇拜,一直为学术界所忽略的这一古老文化现象在本文中终于被揭开了神秘面纱。     

从21世纪初广西人口结构变化看高职教育的发展

分析了21世纪广西的人口结构特点,人口的地域结构是人口稠密地区有利于高职院校的建设;人 口的文化结构要求合理分配、使用、培养高等应用人才;广西人口结构的上述特点及高等职业教育发展方兴 未艾的趋势,表明未来高职教育呈现出全民职业教育、终身教育的拓展型、进取型教育走向。     

Edge Feature Based Fast Mode Decision Algorithm for H. 264 Intra Prediction

The emerging video coding standard H.264[1],provides the state-of-the-art video coding techniquesto meet a wide range of applications. Among thosetechniques, intra prediction is regarded as one of themain factors that contribute to the success ofH.264[2]. The rate distortion optimization (RDO)technology has been employed in H.264 for intra pre-diction mode selection to achieve good codingefficien-cy, which makes encoder extremely complex. Efforts have been made in developing fast H.264intra…     

排球教学和训练中预报能力的培养

通过分析预报能力的形成和作用,指出这种能力在排球教学和训练中具有的指导作用,并着重阐述了在教学训练的各个环节中提高这种能力的方法和过程.     

马尔科夫预测法在通讯市场中的应用

马尔科夫预测法是一种适用于随机过程的科学有效的动态预测方法,这种方法对许多随机现象能有效地做出预测与决策,尤其是对于某些动态问题,应用此法进行预测的效果显著。本文利用马尔科夫链建立了预测模型,分析并预测了通信市场中各种通信手段的动态市场占有率问题,其预测的准确率比较高,这说明了此法的可行性和可靠性,并为通信运营商提供了必要的决策依据。     

金华市大气环境污染分析及防治对策

金华市地处浙中，“八五”、“九五”期间随着经济快速发展和城市化建设不断加快，大气环境污染问题越来越受到重视。本文以1998年环境统计年报和1989—1998年大气监测数据为依据，客观分析了该地区的大气污染现状、特征和趋势，并提出了相应的防治对策。     

正则化局部多项式预测法在混沌映射中的应用

利用正则化的局部多项式预测法对logistic混沌映射时间序列进行预测,并分析了预测误差.结果显示正则化的局部多项式预测法对非线性时间序列具有良好的特性.     

高校招生人数影响因素分析及应用

近年来,高校招生规模急剧扩大,对此现象社会志士见仁见智,众说纷纭。高校招生人数的确定是否具有科学性,人们有质疑,质疑的主要指向是招生规模的确定有一定的随意性。回应和解惑质疑,必须强化数据分析,进行定量研究。利用主成分分析法,对高校招生的影响因素进行分析,可以探寻影响高校招生人数的主要因素。建立招生人数与主要影响因素的多元回归方程数学模型,可以探究高校招生人数与主要因素之间的变化关系。以此为基础,就能较为科学地预测未来的、合理科学的高校招生人数。