中学教师继续教育培训需求调查分析——以福建省农村中学为例

开展农村地区中学教师继续教育培训需求调查,对提高农村教师培训实效性,促进农村教师专业发展及全面深入地推进新课程改革具有重要的意义。采用问卷调查方法,就福建部分农村地区中学教师参加培训的基本情况,对培训活动的认识、需求和意见进行调查。调查表明：目前大部分农村中学教师接受了县级以上的培训,对培训活动的性质、目的有了较正确的认识,但仍存在教师参加培训动力不足、培训效果不理想等问题。应提高认识,明确农村中学教师培训目标,把握教师培训需求,积极开展校本培训,构建以骨干教师培训为主,逐步带动全体教师参与的农村中学教师培训新格局。     

浅谈图书馆用户服务的泛在化

泛在图书馆是一种全新的理念,也是一种图书馆形态。随着数字技术和泛在智能技术的发展,用户的需求发生了变化,图书馆的用户服务也要进行转变,扩展服务对象和服务范围,延伸服务内容,改进服务手段,提高馆员的服务能力。     

应用型本科院校汉文专业实践教学的改革探索

实践教学必须以基础教育用人考核为背景,研究能够提高应用型本科院校汉文专业人才培养质量的有效方法,以适应社会对应用型人才的需求。我校为提高学生的实践能力、应用能力和创新能力,依据汉文专业人才培养目标,着力改变和完善实践教学运行模式。     

从读者需求角度谈高校图书馆地方文献工作

文章分析了高校图书馆地方文献读者群的组成及其信息需求的特点,建议高校图书馆围绕读者需求,加强印刷型、电子型和网络型地方文献的收集、整理,形成多元化的地方文献资源,主动参与地区性文献资源共享,开展多层次的信息服务。参考文献5。     

基于扎根理论的付费数字阅读用户需求的分层特征及其驱动力

[目的/意义] 数字阅读是当前国民阅读的主要途径,付费数字阅读也成为新的消费增长点,但用户满意度仍然不高。文章尝试从用户需求层面进行探究,以期为数字阅读的持续健康发展提供指导,并对数字图书馆建设给予启发。[方法/过程] 通过收集大量相关产品的网络评论和与用户的深度访谈得到研究数据,进而运用扎根理论探究数字阅读产品的付费影响因素并构建出相对应的用户需求模型。[结果/结论] 研究发现,付费数字阅读用户需求分为功能需求和信息需求两个类别,且用户需求层次结构具有不断成长的演化趋势,这种趋势使得用户需求不断膨胀,从基本型需求发展到期望型需求,再拓展到兴奋型需求。     

高职教育服务职能的内涵解析

服务是高职教育的出发点和基本职能,也是高职教育生存和发展的保证。高职院校必须主动了解社会、企业、学生的需求,主动为社会、为企业、为学生服务,才能办成国家需要、人民满意的高职教育。     

关于《散文诗》发展战略的思考

20年来,《散文诗》成功地探索了纯文学期刊的生存发展之路。今天,面对激烈的市场竞争和新的时代挑战,只有始终坚守文学本位不变,不断满足读者的新需求,培养和经营期刊品牌,才能在可持续发展中永立不败之地。     

“双创”中投资决策信息需求的统计分析与启示

以央视《创业英雄汇》节目的233个创业项目为研究对象,设计指标体系并结合案例分析法对投资人的信息 需求进行分析。分析结果表明：目前投资人对农林牧渔业更加关注项目规划信息,对轻工食品业更加关注产品组合以 及供应商方面的信息,对信息产业更加关注技术环境信息,对服务业更加关注竞争格局的信息。最后在此分析的基础 上提出3 点建议。     

基于心理需求的志愿者激励研究

通过对志愿者参与志愿活动的心理需求和动机进行分析,将志愿者按不同的心理需求分为六大类。然后,利用模糊数学的方法建立了不同心理需求志愿者的效用函数,并结合志愿者激励方法和手段的指标体系,分析和探讨了志愿者效用最大化的激励方法。     

Predicting item difficulty of science national curriculum tests: the case of key stage 2 assessments

Predicting item difficulty is highly important in education for both teachers and item writers. Despite identifying a large number of explanatory variables, predicting item difficulty remains a challenge in educational assessment with empirical attempts rarely exceeding 25% of variance explained.

This paper analyses 216 science items of key stage 2 tests which are national sampling assessments administered to 11 year olds in England. Potential predictors (topic, subtopic, concept, question type, nature of stimulus, depth of knowledge and linguistic variables) were considered in the analysis. Coding frameworks employed in similar studies were adapted and employed by two coders to independently rate items. Linguistic demands were gauged using a computational linguistic facility. The stepwise regression models predicted 23% of the variance with extended constructed questions and photos being the main predictors of item difficulty.

While a substantial part of unexplained variance could be attributed to the unpredictable interaction of variables, we argue that progress in this area requires improvement in the theories and the methods employed. Future research needs to be centred on improving coding frameworks as well as developing systematic training protocols for coders. These technical advances would pave the way to improved task design and reduced development costs of assessments.