基于Google Earth的车辆防碰撞虚拟仿真系统

车载自组织网络（VANET）是近年来智能交通领域的研究热点之一。在VANET网络中,智能车辆通过交互共享道路环境信息,可提高交通安全水平。在现实环境中进行大规模的车载自组织网络实验,在经济性和可行性上都具有较大困难。在SUMO交通仿真基础上开发出车辆防碰撞虚拟仿真系统,通过Google Street Map获取真实道路环境（如路网、楼宇、植被等）,并结合 GEMV2软件对智能车辆在真实道路环境下的无线通讯链路质量进行评估,实现了虚拟行车交通流与车辆间无线通讯质量评估两位一体的模拟仿真,增强了车辆对周围道路交通环境的综合感知能力。     

WSN中基于蚁群算法的单向链路路由算法

提出了一种无线传感器网络中基于蚁群算法的单向链路路由算法,该算法采用单向链路和双向链路相结合的方法,寻找源节点到目的节点的最优路径。仿真结果表明,该算法能够选择参数性能好的路径,最优路径上的总时延远远小于只支持双向链路的传统蚁群算法,而且最优路径的收敛速度明显加快,由此节省了无线传感器网络中的能耗。     

沿空掘巷综采工作面下行通风防灭火预防

沿空掘巷综采工作面回采期间因受上阶段已采工作面采动影响，工作面轨道顺槽压力集中，巷道变形严重，给生产及安全带来极大威胁，同时，因沿空掘巷巷道与临近采空区中间隔离煤柱宽度很窄，随着工作面的回采工作面上隅角隔离煤柱完全被压酥，工作面上隅角及老塘漏风量增大，给工作面上隅角及老塘防火带来极大难题；针对该工作面的特殊性，采取下行通风方法，解决了该工作面原先钻孔无法施工这一难题和工作面上隅角瓦斯积聚的问题，进一步加快了工作面的推进进度，遏止了工作面回采期间的发火隐患。     

依心自来 情溢双弦--再品《二泉映月》

一首家喻户晓的《二泉映月》以伤感著称,当今许多与此曲相关的文章、评论中都少不了"如泣如诉"、"热泪盈眶"等字眼。确实,乐曲第一句:0.6 5643|2-,就是典型的下行旋律,茫然无助的一声长叹。如今给学生讲下行旋律线,也习惯以此为例。     

基于XGBoost算法的社交网络链路预测

提升链路预测精度是复杂网路研究的基础问题之一。传统基于局部信息相似性、基于全局信息相似性与基于随机游走相似性的链路预测都是基于单个相似性指标进行预测的,而没有充分利用这些相似性指标的综合信息。将链路预测问题看作机器学习中的二分类问题,将有连接的样本标签记为1,无连接的样本标签记为0,将基于局部信息、基于全局信息与基于随机游走相似性等15个指标作为样本特征。综合考虑以上信息,使用XGBoost算法,选取AUC作为模型评价准则,在facebook真实数据集上进行实验。结果表明,该算法在测试集上的AUC高于基于单个相似性指标链路预测的AUC。     

无锡铁通城域传送网采用的新技术和组网的新发展

本文主要介绍无锡铁通公司在城域网组网中采用的两大关键技术(MSTP、CWDM)进行重点介绍。同时对无锡铁通城域传送网与其他业务网络的关系予以讨论,并对无锡铁通城域传送网的建设提出新的建议     

华为:技术起飞带动产业链攀升

先是与美国无线运营商NTCH联手推出CDMA2000 1X商用网络，接着又拿下荷兰移动通信运营商Telfort承建R4版本WCDMA的合同，华为在2004年12月8日一日之内打入了CDMA2000和WCDMA两大3G标准的发源地——美国和欧洲，因此，此次海外市场的重大突破也成为华为在3G技术上的重大突破。     

软件开发的需求分析

本文详细讨论了Karen．and．Beyer．等人在需求分析阶段对数据采集的方法,设计过程的技术以及项目组织的管理,指出开发人员在需求分析阶段应特别考虑人的因素．     

基于高阶网络的三元技术融合过程和预测研究

[目的/意义]多技术融合已成为当前科技创新的重要特征,开展多元技术融合过程和预测研究,识别技术融合的趋势和规律,有助于支撑国家战略决策、企业研发策略制定。[方法/过程]提出一种基于高阶网络的技术融合预测方法,通过三元技术融合过程分析和高阶链路预测,预测特定领域的多元技术融合。首先,以专利分类号为节点,采用单纯复形方法构建专利技术高阶网络;其次,结合边的形成和加强,分析三节点组的形态和三角形闭包事件的过程;最后,构建训练集和测试集,从12个模型中获得效果最佳的相似性指标,开展三元技术融合预测。[结果/结论]以人工智能领域进行实证研究,发现边的加强对于三角形闭包事件具有重要意义,成功预测了F16M、G06F、G06N等三节点组发生三元技术融合,验证了方法的有效性。     

“剃头”下山开采安全隐患分析及防治对策

针对当前煤矿生产中普遍存在的"剃头"下山开采模式,进行了深入地研究和探讨,分析了其中存在的重大安全隐患,如水患严重、运输困难、灾变时极易发生风流逆转等,最后提出了相应的防治对策。