基于BP网络的有教师分类算法及应用

介绍BP神经网络的结构及相关算法,并通过实验比较不同情况下对BP神经网络的收敛速度与分类精度的影响。实验表明,合适的参数设置能提高BP神经网络算法的分类精度。     

武夷山脉裸子植物群落分类与分布特点

以群落学的调查方法,对福建武夷山脉13个研究地、4.86 ha样方开展实地调查。通过统计分析,结果表明:武夷山脉裸子植物群落物种组成丰富,维管植物有482种,其中蕨类植物58种、裸子植物39种、种子植物385种。分布于武夷山脉的81个裸子植物群落隶属1个植被型组,4个植被型,4个植被亚型,17个群系组,27个群系。群落的特有性比例高达86%,如南方铁杉林、黄山松林、刺柏林、南方红豆杉林、长叶榧树林等均为我国宝贵的自然资源。暖温性裸子植物群落分布在中低海拔(450 m～1 000 m),温性裸子植物群落分布在中高海拔(800 m～1 800 m);裸子植物群落的数量分布变化从南至北呈现递增趋势。     

Automatic thematic classification of election manifestos

We digitized three years of Dutch election manifestos annotated by the Dutch political scientist Isaac Lipschits. We used these data to train a classifier that can automatically label new, unseen election manifestos with themes. Having the manifestos in a uniform XML format with all paragraphs annotated with their themes has advantages for both electronic publishing of the data and diachronic comparative data analysis. The data that we created will be disclosed to the public through a search interface. This means that it will be possible to query the data and filter them on themes and parties. We optimized the Lipschits classifier on the task of classifying election manifestos using models trained on earlier years. We built a classifier that is suited for classifying election manifestos from 2002 onwards using the data from the 1980s and 1990s. We evaluated the results by having a domain expert manually assess a sample of the classified data. We found that our automatic classifier obtains the same precision as a human classifier on unseen data. Its recall could be improved by extending the set of themes with newly emerged themes. Thus when using old political texts to classify new texts, work is needed to link and expand the set of themes to newer topics.     

探究“社会因素”在垃圾减量分类活动中的影响

垃圾减量分类活动是人类社会对自身垃圾产生系统的一个干预性工程。主要内容是社会通过教育、督导、激励等措施(社会因素)影响个人及家庭的垃圾产生动因(个体因素),最终形成减少垃圾总量并分类回收良性结果的控制过程。因此,分别对教育、督导、激励等措施对垃圾减量分类的影响简化了函数模型,并以此构建了垃圾减量分类的量化模型。使得困扰人们已久的垃圾问题得以更好的解决！     

简论严仁的生平创作背景及词作状况

南宋中后期的严仁是一位具有较高水准的词作家。但现存的关于他的资料较少,于史无传,仅能凭借已掌握的零星资料来梳理这位词人的生平创作背景。并且通过对《全宋词》中仅存的其30首词进行分门别类地归整,进而再以其中的名篇佳作为突破口,就其创作风格与艺术特色进行深度的剖析,以此来更好地解读这位词作家。     

国外公共服务机构资产管理及其对我国公共体育场馆改革的启示

摘要：采用文献资料法、比较分析法及归纳法,从横向角度对美英两国公共服务机构资产管理的做法进行了分析,并结合我国公共体育场馆目前资产管理方面存在的问题,详细阐述了国外公共服务机构资产管理对我国事业制公共体育场馆资产管理改革的启示。认为：我国公共体育场馆资产管理改革要转变政府职能,分类推进改革;改革体育国有资产管理体制,明晰公共体育场馆产权;强化场馆内部资产与财务管理、优化场馆资产的配置方式等以转变公共体育场馆经营理念,完善资产管理运行机制;建立并逐步完善场馆治理机制、资产管理与预算管理紧密对接、引入社会监督机制等以健全资产管理监督机制,防范公共体育场馆经营风险。国外先进的公共服务机构资产管理经验为我国公共体育场馆改革提供了新的思路和借鉴。     

MTGCN: A multi-task approach for node classification and link prediction in graph data

Both node classification and link prediction are popular topics of supervised learning on the graph data, but previous works seldom integrate them together to capture their complementary information. In this paper, we propose a Multi-Task and Multi-Graph Convolutional Network (MTGCN) to jointly conduct node classification and link prediction in a unified framework. Specifically, MTGCN consists of multiple multi-task learning so that each multi-task learning learns the complementary information between node classification and link prediction. In particular, each multi-task learning uses different inputs to output representations of the graph data. Moreover, the parameters of one multi-task learning initialize the parameters of the other multi-task learning, so that the useful information in the former multi-task learning can be propagated to the other multi-task learning. As a result, the information is augmented to guarantee the quality of representations by exploring the complex constructure inherent in the graph data. Experimental results on six datasets show that our MTGCN outperforms the comparison methods in terms of both node classification and link prediction.     

大数据时代政府数据开放与公民隐私保护问题研究

[研究目的]探讨大数据背景下数据开放与公民隐私之间的矛盾问题,旨在推动我国政府数据开放建设,促进社会经济的发展。[研究方法]针对政府数据开放所带来的隐私权可能遭受侵害的风险,论述了导致该风险的原因,包括法律体系滞后、主体权利与义务不明确、信息管理体系存在不足等问题,同时提出了相应的对策、建议。[研究结论]构建分类分级的数据开放法律体系,促进主体间权利和义务的平衡以及明确数据开放的方式,明确政府进行数据管理的范围,强化数据管理的约束机制,并以此为基础构建全国性统一的数据开放平台。     

我国2008-2011年16种体育核心期刊载文特征研究

以“题要分类法”研究了2008年版16种中文体育核心期刊2008-2011年载文（共15582篇）的特征 ,把载文归纳成十大类型,简述了文章的意义并对其最终归属进行了预测研究。分类结果显示：不定式类 型文章最多,焦点争议类型文章最少,预测未来类型的文章比较薄弱。建议各期刊社尝试拟照十大类型进 行栏目选择设置,突出办刊亮点,既可使作者可根据自己的专业特点确定投稿方向,克服机动栏目变化大 的困难,同时可为读者及体育科研人员提供快速查找帮助。     

教学、科研、创业三维一体的高校分类评价指标体系构建思考

高校分类问题一直是世界性难题,我国学者对高校分类方法的研究做出了许多成果,但至今也没有一套完整的高校分类体系能获得行业内外的普遍认可。好的高校分类可实现对社会有限资源的优化配置以及促进国家产业结构的调整。本文尝试从投入产出的角度及教学、科研、创业三个维度设计高校分类评价指标体系。