图像的增强与分割方法研究

以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题.在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF).该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一.在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法--基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC).通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割).GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径.     

基于产业分类的广东专业镇经济发展现状分析

广东专业镇是我国最为典型和突出的产业集群之一。从产业分类的角度入手,分析广东专业镇经济的发展特征和存在的问题。     

Efficient implementation of associative classifiers for document classification

In practical text classification tasks, the ability to interpret the classification result is as important as the ability to classify exactly. Associative classifiers have many favorable characteristics such as rapid training, good classification accuracy, and excellent interpretation. However, associative classifiers also have some obstacles to overcome when they are applied in the area of text classification. The target text collection generally has a very high dimension, thus the training process might take a very long time. We propose a feature selection based on the mutual information between the word and class variables to reduce the space dimension of the associative classifiers. In addition, the training process of the associative classifier produces a huge amount of classification rules, which makes the prediction with a new document ineffective. We resolve this by introducing a new efficient method for storing and pruning classification rules. This method can also be used when predicting a test document. Experimental results using the 20-newsgroups dataset show many benefits of the associative classification in both training and predicting when applied to a real world problem.     

提高二级学院教学档案利用率的思考

高等教育进入大众化阶段,大学的二级学院都有一千多甚至几千名学生,基本上都实行校、院二级教学管理,院作为高校的二级教学管理单位如何确保教育教学质量值得研究,教学档案是反映教学质量和教学管理水平的重要依据,加强教学档案建设,提高院教学档案利用率是取得良好的教学质量管理的手段之一。     

分类标引质量现状和改善措施

从分类标引方法，分类标引专指度、完全度、协调度、一致性和差错率等几个方面叙述了分类标引存在的问题，并提出了改善措施。     

广州城市创新能力指标体系设计研究

要促进城市创新发展,需要对城市创新能力进行综合评价,发现其优势与不足之处。而城市创新能力评价的首要工作就是设计一套科学、合理的指标体系。通过运用统计调查方法对相关文献资料的分析,总结了城市创新能力指标体系的层级、指标数以及分类维度等方面的规律。研究表明:以往城市创新能力指标体系采用2或3个层级居多,分类维度可以归为7大类、3大分类模式,上层指标数比底层指标数更具有统计规律。在上述研究结论基础上,得出城市创新能力的本质内涵,将广州城市创新能力看成是一个投入-产出系统,提出由创新投入、创新产出、创新主体以及创新环境支撑4位一体的分类维度设计构想,并据此提出了一套广州城市创新能力指标体系。上述研究结果可以给广州乃至其他地方政府作为城市创新能力评价的参考指标,同时也给该领域感兴趣的研究者提供一种新的研究视角。     

网络适应性改造对《中图法》未来发展的启示

The efforts made by OCLC researchers to enhance Dewey Decimal Classification (DDC) so as to adapt it to Web environment are described. From the experience of OCLC researchers, the author puts forward some proposals for the future development of Chinese Library Classification.     

法学视角下我国土地分类之完善

法律上,我国的土地分类主要按土地的用途和利益性质两个标准进行。按照用途,土地被分为农用地、建设用地和未利用土地。依土地利益的性质,土地被分为公益性用地和经营性用地。2002年的《土地分类》(试行)中的土地分类以服务于农业生产为主要特征,以生态功能为主的生态用地被作为"其他农用地"对待。2008年的《土地利用现状分类》国家标准设12个一级土地利用类型,也未将生态用地作为独立的地类。为此,法律应明确公益性用地的层次,将生态用地作为独立的地类,且为层次较高的公益性用地。     

Economic returns to education: What We Know, What We Don’t Know, and Where We Are Going—Some brief pointers

The estimation of the economic return to education has perhaps been one of the predominant areas of analysis in applied economics for over 50 years. In this short note we consider some of the recent directions taken by the literature, and also some of the blockages faced by both science and policymakers in pushing forward some key issues. This serves by way of introduction to a set of papers for a special issue of the Economics of Education Review.