基于Web2.0的信息有序结构及其测度研究

有序结构在Web2.0中有着新的表现形式,它包含了由他组织过程所生成的静态有序结构以及由自组织过程所生成的动态有序结构两种类型,这些结构的表现形式都是由其对应的控制规则所决定的。一种结构的有序程度,是以用户体验的感受程度为标准的。通过对已有的可用的有序性测度方法的比较分析,笔者指出了其各自的适应范围,并阐述了作为有序度测度发展趋势的用户体验测试方法。     

Web2．0环境下的信息过滤方式

本文首先介绍了信息过滤的概念及其类型,接着从信息订阅、信息推送、信息阅读几个方面分析了RSS中的信息过滤;从垃圾信息过滤、个人知识管理、个性化主题社区的形成、博客搜索引擎几个方面分析了Blog中的信息过滤;从信息组织体系、信息发布的质量控制、信息向知识的转换几个方面分析了Wiki中的信息过滤;从分众分类、个性化信息聚合、兴趣聚集和共享几个方面分析了社会书签中的信息过滤,最后总结了目前Web2.0环境下信息过滤方式的特点及存在的问题,并提出未来的信息过滤将最终实现语义级的智能信息过滤。     

站点结构优化方法研究综述*

简要分析站点结构优化和站点信息组织之间的关系,将站点结构优化方法划分为两类进行综述,并讨论每种方法的优势、不足和进一步研究的方向。     

嵌入式桌面信息服务及其系统实现

在用户操作现场感知用户需求,采用情景驱动,将科技文献服务即时嵌入到用户的工作流程之中。介绍了这种嵌入式桌面信息服务的基本思想及系统设计、实现方法。     

基于标题的中文新闻网页自动分类

借鉴tf-idf加权思想,利用新闻标题来做中文新闻网页自动分类的依据,构建基于标题的中文新闻自动分类方法,并设计多个实验对各种基于标题的中文新闻网页自动分类方法进行评测。实验结果表明,基于标题对中文新闻网页进行自动分类,可以大大缩短判断处理时间,节省存储空间,且准确率较高,特别是改进的类目加权法分类效果最好。     

耗散结构理论与科技编辑

本文探讨了“耗散结构理论”进而探讨了运用这个理论阐释科技编辑的几个问题。     

基于ontology的语义检索模型架构

目前的web信息检索中，存在着检索效率低下的问题，很难满足普通用户基于自然语言的检索要求，也不具备语义推理能力，无法实现智能化的检索。而源于知识工程和人工智能领域的本体理论和技术，能够很好地处理自然语言理解问题和具有基于语义的推理机制，因此成为改进传统信息检索方式的良好工具。本文就运用本体理论，在对目前的各种研究进行了调查以后，区别了几个关键的容易混淆的概念，然后提出了一个基于ontology的、web环境下的语义检索系统的结构模型。     

大学图书馆组织结构的制度性补充

通过对图书馆的内部环境和外部需求分析,根据需求特点,在传统图书馆结构的基础上,增加并设计了发展规划部、物流配送部和用户服务部等部门。以研究、了解与更好地满足用户的中长期需求,满足用户获得资源的便利与途径的多样性,增强用户与图书馆的沟通,从而全面提升图书馆的服务。     

基于文献的知识发现的应用进展研究

本文在对共词分析、共引分析理论、Swanson理论以及文本挖掘理论应用进展进行系统研究的基础上,将分别基于上述理论的基于相关文献发现、基于非相关文献发现和基于全文献发现统一整合于“基于文献知识发现”之下,构建起完整的基于文献知识发现的方法与应用研究体系,同时分析了其应用前景。     

中文网络信息资源保存问题探讨

随着计算机技术的飞速发展,近年来,中文网络信息资源迅速增长,它们是中华文化遗产的一部分,理应得到保存。本文通过对中文网络信息资源保存的意义及其保存现状的分析,揭示中文网络信息资源保存面临的几个主要问题,并提出作者的一点浅见与思考,包括:中文网络信息资源的采集策略、法律、资金、组织与管理机制、中文网络信息档案馆建设等问题。