一种金属类酒瓶盖瑕疵质检算法

针对酒瓶盖瑕疵会影响产品质量的问题,提出了一种酒瓶盖瑕疵YOLOv3-MRHA检测算法,基于YOLOv3算法,对其主干网络和特征提取层进行改进。为减少主干网络特征丢失现象,提出了多级特征融合(multilevel feature fusion, MFF)模块;为提高检测的准确率,增加了尺度为104×104的特征层,并构造了一种增强特征信息的残差特征增强(residual feature enhancement, RFE)模块;为提高深层特征层的检测能力,引入了空洞卷积,使浅层信息向下融合,在特征提取层使用通道注意力机制。结果表明,所提YOLOv3-MRHA算法的检测精度比YOLOv3算法提高近6%,可有效地提高瑕疵检测的准确率,满足工业质检的要求。     

基于自适应标签分配的轻量化红外行人检测算法

为兼顾对红外行人目标的检测速度与精度,在轻量化网络YOLOv4-Lite的基础上,提出了一种基于自适应标签分配的轻量化红外行人目标检测算法。首先采用无锚框检测方式降低算法的复杂度;然后重构残差结构以减少网络内存访问成本与参数量;最后提出一种自适应标签分配策略,根据全局信息自适应为检测目标分配正样本。利用CVC数据集进行实验,结果表明,所提算法对红外行人目标的检测速度与精度分别提高了32%与2.93%,兼顾了红外行人检测的实时性与准确性。     

改进YOLOv1的视频图像运动目标检测

针对视频图像中运动目标位置和大小变化频繁的特点,通过改进网络结构和训练过程,搭建了基于YOLOv1的神经网络框架。该框架采用ResNet50进行特征提取,增加卷积层和全连接层优化对不同尺度特征信息的传递,通过Sigmoid层和BN层在稳定输出结果的同时,加快训练速度。PASCAL VOC2007数据集和实景视频数据的实验表明,相比原始YOLOv1,本文方法的FPS和mAP分别提高了4.44%和4.57%,满足视频图像运动目标检测的实时性和精度要求。     

1+X证书制度下高职汽车检测与维修技术专业课程体系设置探究

探索将1+X证书制度融入高职汽修类专业课程体系,通过分析职业岗位专业技术技能要求,构建基本课程体系,根据汽车领域1+X证书制度所要求的多个模块考证内容构建课证融通课程,克服院校资源不足、校企目标不同等问题,构建出模块灵活、课证融通、育训结合的产教融合人才培养课程体系。     

水泥ISO法强度检验若干影响因素的试验分析

针对目前部分水泥试验室对 ISO法新标准水泥试验室建设的要求认识不够 ,设施不符和标准要求的问题 ,以对比试验数据来研究探讨影响水泥 ISO法强度检验的若干因素及其影响幅度 ,以期引起专业人员和主管领导的重视 ,进而提高水泥 ISO法强度检测精度 ,保证检测质量     

距骨后突骨折的X线征象分析：附96例报告

对高原地区距骨后突骨折的Ｘ线征象,病因及预后进行探讨,方法：回顾了本院９６例资料完整的病例,均照有双侧踝关节正侧位片。结果：侧位像上为小块骨折,多合并踝部骨折。治疗不当可出现骨不连,缺血性坏死,骨髓炎等。     

创新求实 献身航空——记北京航空材料研究院王自明研究员

王自明研究员,国务院政府特殊津贴专家。1940年生,长沙人,毕业于南昌航空工业学校和北京钢铁学院。退休前任北京航空材料研究院无损检测研究室主任,系院科技委委员、院高级职称评审委员会委员。1980年以来,获部级及其以上成果奖7项(国家发明三等奖1项、部级科技进步二等奖3项、三等奖3项),作为第一作者发表的国家一级学报和国际学术会议宣读论文10余篇。相关社会兼职有:全国标准样品技术委员会无损检测分委员会主任委员,航空航天无损检测人员资格鉴定委员会常务副主任,中国航空学会、中国复合材料学会相关专业委员会委员,全国无损检测学会常务理事兼人员资格认证工作委员会副主任,全国锅炉压力容器无损检测人员资格鉴定考核委员会委员,国防无损检测人员鉴认委(DiNDT)委员兼副秘书长,《航空材料学报》编委等。     

基于J2EE分布式入侵检测的概述

首先介绍了入侵检测的发展情况,接着阐述了当前入侵检测的分类。然后探讨了基于J2EE的分布式入侵检测模型的设计,最后探讨入侵检测的发展趋势。