Separating the Odds: Thresholds for Entropy in Logistic Regression

Abstract

Researchers are often reluctant to rely on classification rates because a model with favorable classification rates but poor separation may not replicate well. In comparison, entropy captures information about borderline cases unlikely to generalize to the population. In logistic regression, the correctness of predicted group membership is known, however, this information has not yet been utilized in entropy calculations. The purpose of this study was to, 1) introduce three new variants of entropy as approximate-model-fit measures, 2) establish rule-of-thumb thresholds to determine whether a theoretical model fits the data, and 3) investigate empirical Type I error and statistical power associated with those thresholds. Results are presented from two Monte Carlo simulations. Simulation results indicated that EFR-rescaled was the most representative of overall model effect size, whereas EFR provided the most intuitive interpretation for all group size ratios. Empirically-derived thresholds are provided.     

Universal Interventions: Fully Exploring Their Impacts and Potential to Produce Population-Level Impacts

In this article we seek to promote a deeper understanding of the value of universal intervention research in education as well as other fields and to call for greater interdisciplinary learning and discourse. Our goal is to deepen the conversation regarding how to build a stronger research orientation toward longitudinal, population-level outcomes in education and mental health. After highlighting the value of universal approaches targeting entire populations and their relevance to education, we raise issues regarding the traditional benchmarks of efficacy when applied to universal intervention trials and suggest alternative metrics for judging the impact of universal approaches. We conclude with lessons based on exemplar studies to help shape future research and policy regarding universal interventions.     

提高学生专业创新实践能力的方法研究

科技的不断进步使电子信息技术也得到了有效的完善,目前为了跟上社会发展的步伐,我国大多数的企业开始看重企业员工的动手实践能力,所以高校在开展教学的过程中,也要对学生的专业创新实践能力进行有效培养。与此同时,他们也要根据就业的实际标准,从而将教学质量进行有效的提高,通过开展实践教学实现对学生专业创新实践能力的培养。基于此,文章围绕提高学生专业创新实践能力的方法进行了分析和研究。     

浅谈工程管理专业模块式一体化教学

很多大学生对工程管理专业学科在理解上存在较多问题,对各学科间的联系模糊。学生普遍感到专业课程难学易忘,厌学心理普遍。“模块式一体化”教学法能够将工程管理专业的理论学习与实训反复交叉进行,课程衔接讲解,保证各学科教学质量,更有效地培养工程管理专业人才。     

浅谈如何提高《生物统计附试验设计》课程教学效果——以直线回归与相关知识点为例

《生物统计附试验设计》课程是我国高等农业院校动物科学和动物医学等专业重要的专业基础课程。采用案例教学法,应用三种方法求解并分析各自优缺点,提出教师要注重把理论教学与实践教学相互融合,不断优化教学过程,才能取得好的教学效果。     

《安全用电》与案例教学法契合模式的创新性研究

文章基于《安全用电》的性质特点和案例教学法的教法特点,分析了案例教学法用于《安全用电》教学的契合效果。     

学习的突围:创新教育管理支持体系

文章从历史发展的纵向，从哲学和人类学研究的角度，探索人类学习活动的特点及其发展规律。根据远程教育的演变、发展历程，对其优势、弱点进行反思和重新认识，并提出远程教育学习方式的变革、教学模式的改革，以及创建新的教育管理体系、学习支持系统的理念和思路。     

《中学数学教材教法》课开放式教学改革的探讨

阐述了《中学数学教材教法》课所采取的开放式教学模式的改革尝试，以及在这种模式下所取得的效果。     

创新教育方法转变教学理念

教学是教师和学生的共同活动,不同的教学内容、不同的学生必然要采用不同的教学方法。在教学实践中,教师要推进教育方法的创新,转变教学理念,即:以书为本向以人为本的转变;传授知识向培养能力转变;教师讲授向学生主体参与转变;"近视教育"向"远视教育"转变;帮助学生解决问题向培养学生的问题意识转化。     

英语写作教学与素质教育

我国英语写作教学经历了以不同的教学方法为主的几个阶段。回顾这些阶段，对比研究这些教学法，分析他们的优点及局限性，并结合我国的英语写作教学现状，探求一条符合我国素质教育要求的英语写作教学之路，不仅能提高英语写作教学水平，而且能促进我国外语教学改革。