概念合成理论视角下青岩古镇翻译的形象学研究

比较文学形象学研究的重点是异国形象。青岩古镇是一座具有悠久历史和深厚文化底蕴的古镇,是国家历史文化名镇。为了增进国际交流,让世界了解贵州,应该要进行自我形象的塑造,打造地方本土文化。英语翻译就是让世界了解贵州的方式。概念合成理论与翻译结合,从认知语言学的角度研究青岩古镇的翻译。通过英语的译介,可以塑造良好的贵州形象,让世界了解贵州。     

促进高校教师培训成果转化的研究

建设高水平师资队伍是高校发展的基础,教师培训是建设高水平师资队伍的重要途径。但目前高校教师培训普遍存在成效不足、无法充分挖掘在职教师潜力的问题,无法满足高校快速发展的需要。本文以笔者所在高校的教师培训为研究对象,探索影响高校教师培训成果转化的因素,提出促进高校教师培训成果转化的建议。     

产品装配线自动化改造的动机分析及风险预估——以某汽车配件厂装配线改造项目为例

以某一汽车配件厂的自动化装配线改造项目为例,分析了目前制造型工厂推进产品装配线自动化改造的动机主要有产品质量的控制、"机器换人"战略的实施、生产效率的提升以及人力成本的减少等几大因素。其中,最主要的动机为产品质量的控制与"机器换人"战略的实施。在自动化改造项目的实施中,分析得出此类自动化改造项目可能存在的风险主要有短期效益的未知性风险、自动装配线的适应性风险以及后期维护保养的不确定性风险。     

Predicting future dynamics from short-term time series using an Anticipated Learning Machine

Predicting time series has significant practical applications over different disciplines. Here, we propose an Anticipated Learning Machine (ALM) to achieve precise future-state predictions based on short-term but high-dimensional data. From non-linear dynamical systems theory, we show that ALM can transform recent correlation/spatial information of high-dimensional variables into future dynamical/temporal information of any target variable, thereby overcoming the small-sample problem and achieving multistep-ahead predictions. Since the training samples generated from high-dimensional data also include information of the unknown future values of the target variable, it is called anticipated learning. Extensive experiments on real-world data demonstrate significantly superior performances of ALM over all of the existing 12 methods. In contrast to traditional statistics-based machine learning, ALM is based on non-linear dynamics, thus opening a new way for dynamics-based machine learning.     

森林体验教育活动对城市公众环境负责任行为的影响

全球可持续发展和中国生态文明教育对激发公众环境意识、引导公众环境负责任行为提出了更高要求,尤其对于城市公众的影响意义重大。北京市率先引入森林体验教育理念,发挥森林生态系统文化服务功能,开展丰富多彩的森林体验教育活动。本文基于心流理论及其他文献,构建了森林体验教育活动对引导公众环境负责任行为影响的概念模型,以北京为例调查了676位参与活动的公众,运用结构方程模型方法验证了参与动机（活动前）、活动体验（活动中）对环境负责任行为（活动后）的影响机理。研究结果表明活动体验对引导公众环境负责任行为的影响是显著且正向的,并且是参与动机和环境负责任行为之间关系的完全中介变量。这一结论说明了森林体验教育活动的有效性和必要性,为进一步提升北京市活动效果和推动中国其他地区类似活动提供了理论支撑和实践参考。     

生产要素投入对城市土地利用效率的影响——基于不同工业化阶段省级数据

城市土地利用效率是影响城市化进程的重要因素,提升城市土地利用效率对于推动区域协调发展具有重要意义,但是如何差异化提升不同区域城市土地利用效率有待研究。本文首先基于生产要素理论,分析城市生产要素投入对城市土地利用效率的影响机理,其次利用1996—2017年中国30个省（市、区）的数据实证分析资本、劳动力与创新投入对土地利用效率的作用,并探讨不同工业化阶段的差异化影响。主要结论如下：①总样本的回归结果显示,资本投入、劳动力投入以及创新投入对城市土地利用效率产生显著的正向作用。②不同工业化阶段的异质性回归结果显示,在工业化初期阶段,资本与劳动力投入能够显著促进城市土地利用效率的提升;在工业化中期阶段,资本、劳动力与创新投入都能够对城市土地利用效率产生显著的正向影响;在工业化后期阶段,资本投入对城市土地利用效率的影响显著为负,而劳动力和创新投入对城市土地利用效率影响显著为正。研究表明,在不同工业化阶段,影响城市土地利用效率的因素及其作用强度和方向均有差异。因此,为更加集约利用土地,需制定差别化的政策,促进不同工业化阶段城市土地利用效率的提升。     

工作情境下社会化媒体的多重采纳行为研究:S-O-R视角

【目的/意义】社会化媒体已经成为企业和组织工作中的一种新兴趋势,但少有研究在工作情境下探讨社会化媒体采纳的具体行为和其影响机制。【方法/过程】将工作情境下的社会化媒体使用行为分为强化使用和多样使用两类,以S-O-R理论为基础框架,结合技术接受模型和动机理论,构建工作中使用社会化媒体的两类动机及其对使用行为影响的研究模型,同时还讨论了惯性对意图与两类使用行为影响的调节作用。【结果/结论】通过实际工作中的问卷数据进行实证分析,研究结果表明:个人层面和任务层面的动机在使用者采纳社会化媒体中扮演着积极的角色;使用者的惯性确实能够调节意图与行为之间的关系。     

大学生英语口语动机类型分析与英语口语教学

动机是影响英语口语学习的一个关键因素。本文对大学生英语口语学习动机类型进行了分析,并对在教学中如何通过激发学生的口语学习动机,促进学生学习英语口语的积极性,从而有效地提高学生的英语口语水平提出了建议。     

课程思政视角下高职思想政治理论课建设研究

高职院校各科课程教学与思政教育的深度融合,能够进一步促进"立德树人"根本任务的落实.文章简述"课程思政"与高职院校思想政治理论课的特点,指出高职院校思想政治理论课存在的问题,并从课程目标、教学内容、教学方法体系、考评模式以及促进"课程思政"落地等方面,探讨高职院校思想政治理论课建设途径.     

从认识论到知识学——哈贝马斯对实证主义认识论及其科学观的批判

哈贝马斯认为,自近代以来认识论的发展是实证主义的知识学取代认识论。认识论从事于认识的批判,解答认识可能性问题,而实证主义知识学则局限于经验科学的方法论,将知识与科学等同起来,取消了认识的主体在认识中的地位和作用,从而陷入了唯科学主义和虚假的客观主义。哈贝马斯从认识对自身的反思入手,揭示了认识与兴趣的关系,批判了实证主义的认识论及其科学观,为奠定社会批判理论的认识论基础扫清了道路。