贵州省生活用能与碳排放探究

文章以与居民生活息息相关的民用、建筑领域用能为主要研究对象,就能源利用结构、碳排放预测等问题进行研究。结果表明：贵州省生活消费领域能源消耗和终端碳排放量1995年以来总体呈增长态势,增幅近10％,是控制温室气体排放和应对气候变化的重要领域。根据预测结果,在居民能源消费结构中煤炭消耗降至70％、60％和50％3种预设条件下,碳排放量将分别减少92、676和1304万t 。改善能源消费结构,推进建筑节能,倡导低碳生活是贵州省降低碳排放的主要途径。     

环境视角下区域中小企业能源效率测度研究

运用SBM方向距离函数和Luenberger生产率指标测算了2008－2012年环境视角下区域中小企业能源无效率变动、全要素能源效率指数增长及其分解。研究结果表明：我国东部地区能源效率较高;而中西部地区效率低下,中西部效率低下的主要原因在于能源投入较多和污染排放较大;全要素能源效率总体上保持增长趋势,分解情况显示,规模效率变动在全要素能源效率增长中起主要作用。     

节能减排背景下广东能源结构优化及对策研究

通过可计算一般均衡(CGE)模型分析研究广东省在节能减排情景下的能源结构优化问题。首先对广东省构建CGE模型,形成一个10部门模型;然后通过广东省投入产出表等数据编制出广东省的社会核算矩阵(SAM);最后,通过情景模拟分析得出广东省的理想能源结构。结果表明,在保持经济稳定增长时,广东省在低碳减排的情景下可以有效改善能源结构、减少化石能源的消费并提高低碳能源的比例。由此提出广东省能源结构优化的发展思路。     

减排政策与工业行业减排成效:2007年前后的比较研究

运用模糊聚类方法并使用总资产、利润总额、能源消耗量和污染物排放量指标对我国39个工业行业进行分类,依据能源消耗和污染物排放特征确定规模特殊行业和效率特殊行业,探究2007年重要减排政策对特殊行业减排成效的影响。主要结论为:能源消耗和污染物排放规模的重工业化趋势减弱,但电力行业始终具有特殊性;2008年起,轻工业行业在能源消耗和污染物处理效率方面的缺陷得到弥补,两类特殊行业证明了工业能源投入与污染产出特征随时间发生变化。同时,减排政策对高污染行业控制成效优于高耗能行业,促进了特殊行业能源消耗和污染物处理效率的整体优化,但需进一步强化轻工业减排政策。最后,提出我国工业减排的政策启示。     

我国钢铁工业节能减排技术的实现途径

我国钢铁工业主要有烧结、焦化、炼铁、炼钢和轧钢五大工序,还有污水处理等生产辅助系统。根据部分先进钢铁生产企业的实践经验,推广应用各生产工序和生产辅助系统的重点节能减排技术是目前实现钢铁工业节能减排的有效途径。     

广东省能源消费碳排放增长的结构分解分析

本文以广东省1997年、2002年、2007年可比价投入产出表以及历年能源消费资料为基础数据,从碳排放系数、能源消费结构、能源消费强度、中间投入结构、最终需求结构以及最终需求规模等6个因素对1997年-2007年广东省能源消费碳排放增长进行了结构分解分析。结果表明：①1997年-2007年广东省能源消费碳排放总量增加了204.50Mt-CO2,其中,最终需求规模扩张对碳排放增量的贡献率为182.8%,相反,能源消费强度的变化使碳排放减少了41.9%,其余4个因素的变化使碳排放减少了40.9%;②最终需求规模是引起各部门隐含排放增长的主要驱动力,但是在其他因素的共同影响下,半数部门因其产品需求而引起的隐含排放在1997年-2007年间并没有明显的增长。     

经济平稳增长下中美波三国碳排放趋势的比较

由于碳排放趋势影响未来的气候变化趋势,也是各国进行减排谈判的基础,因此得到了公众和政府的普遍关注。本文运用碳排放动力学模型,预测了不同经济发展水平下中国、美国、波兰三国2009年-2050年的能源碳排放量,并对三国碳排放总量分别进行了情景分析。结果表明：①三国碳排放量都呈现先升后降的趋势,中、美、波分别在2035年,2022年,2032年达到碳排放高峰;②三国能源强度和碳排放强度都趋于下降,中国波兰两国下降速率较快,美国下降速率较慢;③未来能源结构中,中国和波兰的能源结构较相似,煤炭比例占绝对优势,其次为石油,天然气,非碳能源;美国的能源结构较为合理,石油占比最大,其次为煤,天然气和非碳;④中、关、波三国人均碳排放量差距较大,美国人均碳排放量在三国最高,但三国人均碳排放量最终都呈下降趋势;⑤在欧盟目标下,中,美,波三国碳排放总量降幅并不明显,而在哥本哈根会议背景下,中国完全能提前实现碳排放强度比2005年下降40％。45％这一目标。而基于2005年的碳排放水平,2050年中国要实现减排50％的难度非常大。美、波两国如不实施减排措施,其碳排放量将保持上升,实现目标的难度将更大。     

中国农业碳排放研究:测算、时空比较及脱钩效应

本研究基于农地利用、稻田、牲畜肠道发酵和粪便管理等四方面16类主要碳源,测算了我国1995年-2010年期间以及31个省(市、区)2010年的农业碳排放量。结果表明:①2010年我国农业碳排放总量为28673.23万t,较1995年增加了12.31%。其中,农地利用、稻田、肠道发酵和粪便管理所导致的碳排放量分别占农业碳排总量的34.29%、42.48%、17.77%和5.46%;分阶段来看,呈现较为明显的"上升-下降-上升"的三阶段变化特征;②横向来看,区域差异明显:农业碳排放总量,排在前10位的地区占全国农业总排放的59.61%,而排在后10位的地区仅占全国8.33%,传统农业大省尤其粮食主产省区是我国农业碳排放的主要来源地;基于碳排放比重差异,将31个地区划分为了稻田主导型、农地利用主导型、牲畜肠道发酵主导型、复合因素主导型等四种不同结构类型;农业碳排放强度,总体呈现出西高东低的特征,即西部>中部>东部。在此基础上,运用Tapio脱钩模型对我国农业碳排放与农业经济发展间的脱钩关系进行了分析,发现以弱脱钩和强脱钩为主,说明近年来我国在农业碳减排方面取得了一定成效。     

科技创新与碳排放

分析了影响碳排放量的各个因素,并用R&D经费内部支出来反映科技创新,旨在通过分析R&D活动对碳排放量的影响,从科技创新方面来探讨我国碳排放的影响因素。建立了基于STIRPAT的扩展模型,并用岭回归分析得到回归方程,进而分析了各因素的影响程度,最后给出了碳减排的一点建议。     

基于DEA低碳供应链绩效评价研究

建立多层次多指标的工业企业低碳供应链绩效评价指标体系,并应用数据包络分析法和统计数据构建数学模型,对山西省工业企业整体供应链绩效进行初步评价,结果表明山西省工业企业整体供应链逐步向低碳供应链转变,并针对结论提出建议。