人工智能时代下教师亲和力探究

目前,国内教育打着素质教育的旗号却依然将重点集中在学业表现上,对教学情感的关注尤其匮乏。为了改变这一现象,提高教师对素质教育思想的认识,分别从教师面部表情亲和力、声音亲和力、语言亲和力、肢体语言亲和力、服饰亲和力等方面进行研究,促进教师更加意识到教学情感对学生发展的重要性,并借助人工智能技术使得教师更好地保持亲和力状态,也可为在线教学视频开发、重构教师教学评价体系提供参考。     

多电机系统群控技术的发展

群控技术直接关系到多电机系统的自动化水平和工作效率.本文介绍了群控技术的发展过程,分析了多电机群控系统的典型控制策略,探讨了多电机系统群控技术的发展方向和趋势.     

基于Agent的智能化数字图书馆构建模型

基于Agent的智能化数字图书馆构建为目标,剖析了智能化数字图书馆应该具备的功能和特性,提出了基于Agent的智能化图书管理系统建设方案,给出了详细的设计模型和构建原理,为智能化数字图书馆建设提供了一种途径。     

基于小生境原理的免疫检测器集优化

基于否定选择的网络入侵检测系统中,检测器集的质量在很大程度上影响检测速率和检测准确率。基于小生境原理,对根据否定选择算法生成的检测器集中存在的重叠检测器进行高频变异和低频变异,提高了检测器集对非自体空间的覆盖率。根据否定选择算法的仿真实验的结果表明优化后的检测器集的整体检测效率明显改善。     

TSP问题的智能优化算法研究

智能优化算法比较常见的有模拟退火算法、遗传算法、人工鱼群算法、神经网络算法等。本文主要对前三种算法优化性能进行研究。首先介绍了三种算法的基本原理,然后总结了各自的优缺点并从原理和参数两个方面对三种算法进行了对比分析,以经典NP难题——TSP为例进行了仿真研究给出了未来针对TSP问题的研究重点。     

Enabling Mg metal anodes rechargeable in conventional electrolytes by fast ionic transport interphase

Rechargeable magnesium batteries have received extensive attention as the Mg anodes possess twice the volumetric capacity of their lithium counterparts and are dendrite-free. However, Mg anodes suffer from surface passivation film in most glyme-based conventional electrolytes, leading to irreversible plating/stripping behavior of Mg. Here we report a facile and safe method to obtain a modified Mg metal anode with a Sn-based artificial layer via ion-exchange and alloying reactions. In the artificial coating layer, Mg₂Sn alloy composites offer a channel for fast ion transport and insulating MgCl₂/SnCl₂ bestows the necessary potential gradient to prevent deposition on the surface. Significant improved ion conductivity of the solid electrolyte interfaces and decreased overpotential of Mg symmetric cells in Mg(TFSI)₂/DME electrolyte are obtained. The coated Mg anodes can sustain a stable plating/stripping process over 4000 cycles at a high current density of 6 mA cm⁻². This finding provides an avenue to facilitate fast ion diffusion kinetics of Mg metal anodes in conventional electrolytes.     

黄河源区生态保护与草牧业发展关键技术及优化模式

黄河源区是中国重要的生态屏障区和草牧业生产区,在维护国家生态安全和改善当地民生等方面发挥着重要作用。由于气候变化和人类活动综合影响,20世纪70年代以来黄河源区草地生态系统发生严重退化,对源区草牧业生产、区域生态安全和中下游地区可持续发展造成一定影响。2000年以来,国家实施了一系列重大生态保护和建设工程,黄河源区生态环境质量得到逐步改善,但草地退化趋势尚未得到有效遏制。本文系统梳理了高寒地区草地生态保护与草牧业发展领域的研究与实践,凝练出区域适宜的黄河源区草地生态保护与生态草牧业发展技术体系,基于草畜资源优化配置建立了区域功能耦合发展模式,结合案例分析了相关技术的应用效果,并对源区退化草地管理与生态草牧业发展提出了建议。上述工作对推动黄河源区草地生态保护与高质量发展具有一定的启示作用。     

制约逻辑与情报推理

逻辑科学在情报学学科中几乎主要地被应用于情报检索领域,而情报检索领域中涉及推理的内容主要地散见于人工智能推理机制中。人工智能研究以正统数理逻辑为其逻辑理论工具。由于正统数理逻辑把原本能确保不循环的推理格式处理成同语反复的恒真的真值函数。因而建立在这种逻辑理论基础之上的人工智能专家系统并不能真正实现从已知到新知的必然过渡。情报推理仍需要寻求一种更合适的逻辑理论工具。     

“政策属性—政策结构”框架下人工智能产业政策区域比较研究

[目的/意义]由于我国不同区域产业结构不同导致产业政策存在差异。对人工智能产业政策进行比较,可以清晰识别政策的布局,为进一步优化产业政策奠定基础。[方法/过程]以京津冀、珠三角和长三角区域2015—2019年出台的人工智能产业政策为研究对象,构建"政策属性—政策结构"分析框架,运用社会网络分析、自然语言处理和主题识别等方法,对比分析《新一代人工智能发展规划》发布前后阶段各区域人工智能产业政策发展态势。[结果/结论]政策属性方面,《新一代人工智能发展规划》发布后各区域政策发文数量明显增加,并趋向强管控态势,但文种"缺位"明显。政策结构方面,珠三角和长三角区域的主体合作发文逐渐增加,京津冀区域则呈下降趋势。京津冀区域侧重基础研发和打造产业集群,长三角区域侧重智能应用和智慧城市建设,珠三角区域依托国际市场环境,侧重人工智能合作发展。     

人工智能时代的课堂教学革新

人工智能时代的课堂教学革新要更加重视完整理解"学习"的含义,确保通过课堂教学促使学习完整地发生,教师要做好选择、组织和整合这三项工作.要理直气壮地提出"学教统一",调动师生两个方面的积极性.教学的空间和时间会有较大的变化,将更加适合学生个性化和差异化发展的需要.课程内容也将实现翻转,在学习任务的类别上,要重视"为什么"...