低年级本科生人工智能通识选修课教学方法研究

随着人工智能教育的普及,各高校纷纷开设人工智能课程。文章根据人工智能课程的特点,分析面向低年级本科生开设人工智能选修课时遇到的问题,提出了一套人工智能通识课的教学改革方法,比如:优化教学内容;借助AI Studio学习平台,利用深度学习框架PaddlePaddle进行编程实践,并采用合理的课程考核方式;在传授理论知识的同时,注重实际动手环节,培养学生的学习兴趣。     

Playing surface and UK professional rugby union injury risk

Artificial rugby union playing surface installation is increasing. This prospective cohort study aimed to examine the effect of playing surface on match injury types within 157 players of two UK professional rugby union clubs playing 209 matches (96 on artificial surfaces and 113 on grass) over three seasons. There was no difference in overall injury risk between the two playing surfaces with injury incidence on artificial 80.2 (CI 69.9–91.7) and on grass 81.9 per 1000 match-hours (CI 72.2–92.5), with an incidence rate ratio (RR) of 0.98 (CI 0.82–1.17). There was a higher rate of concussion (RR 0.52, CI 0.34 – 0.78) and chest injuries on grass (RR 0.26 CI 0.07, 0.95), and a higher rate of thigh haematoma (RR 2.25, CI 1.05–4.82) foot injuries (RR 4.12, CI 1.10, 15.40) and injury to players being tackled (RR 1.46, CI 1.00, 2.15) on artificial. Whilst there was no higher injury risk for matches played on artificial versus natural grass surfaces, the higher incidence of concussion and chest injury on grass, and the higher rate of foot injuries on artificial surfaces may be related to tackle and footwear-to-surface interface factors.     

略论我国《公司法》社会责任制度的完善

文章以理论界认为我国公司法没有建立公司社会责任制度为发端，认为我国公司法第14条第1款实际上已经具备了公司社会责任的雏形。文章进一步认为，与发达市场经济国家相对完备的公司社会责任制度相比，我国公司法第14条的规定显得十分单一和抽象，不利于公司承担必要的社会责任。因此，文章建议，公司法应该在立法宗旨中明确规定公司的社会责任，并通过完善公司组织机构是权力和义务体系来确保公司社会责任的承担。     

Multiple Faults Simultaneous Diagnosis Based on Ellipsoidal Unit Networks for Rotating Machine

ＭｕｌｔｉｐｌｅＦａｕｌｔｓＳｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓＤｉａｇｎｏｓｉｓＢａｓｅｄｏｎＥｌｉｐｓｏｉｄａｌＵｎｉｔＮｅｔｗｏｒｋｓｆｏｒＲｏｔａｔｉｎｇＭａｃｈｉｎｅＨｅＹｏｎｇｙｏｎｇ（何永勇）ＺｈｏｎｇＢｉｎｇｌｉｎ（钟秉林）ＨｕａｎｇＲｅｎ（黄...     

计算智能的研究与思考

通过对近20年来基于连接机制和基于进化机制的人工智能形式体系所 取得的成就和存在的问题进行了系统的回顾,就目前引起学术界广泛关注的一些热点问题进 行了剖析,探讨了这些热点问题产生的根源,并提出了一些新的研究思路和解决方案。在此 基础上,对该领域的未来发展趋势进行了预测。     

内隐学习研究的现状及问题

内隐学习是一个新兴的研究领域。Reber首先提出内隐学习概念，近年来对内隐学习又有了新的界定。内隐学习有五个特性：自动性、抽象性、理解性、抗干扰性、三高特征。内隐学习的研究方法包括：人工语法、视空概念、概率学习、序列反应时任务。近年来对内隐学习的潜在机制有了很多全新研究成果。     

类脑智能研究现状与发展思考

近年来人工智能研究的许多重要进展反映了一个趋势:来自脑科学的启发,即使是局部的借鉴都能够有效地提升现有人工智能模型与系统的智能水平。然而,想要真正逼近乃至超越人类水平的人工智能,还需要对脑信息处理机制更为深入的研究和借鉴。类脑智能研究的目标就是通过借鉴脑神经结构及信息处理机制,实现机制类脑、行为类人的下一代人工智能系统。文章从受脑启发的新一代人工神经网络、基于记忆、注意和推理的认知功能模型、基于生物脉冲神经网络的多脑区协同认知计算模型等角度,并结合研究团队在类脑智能领域的研究进展,论述类脑智能的研究进展、发展方向和对未来发展的思考。     

厌氧-复合人工湿地工艺处理农村生活污水研究

针对农村生活污水的水质特点,采用厌氧-复合人工湿地组合工艺处理农村生活污水,结果表明,厌氧池对SS的去除率为80.6%;复合人工湿地对COD、TN的去除率分别为61%和61.4%,对TP的去除率在57%～66%之间。     

人工智能和智能制造背景下高职机电一体化专业适应性转型与实践

文章分析了人工智能技术的发展对制造业岗位的影响及机电一体化技术专业需要进行转型的依据,探讨了机电一体化技术专业培养方向、人才规格和培养目标的转型,着重研究专业课程体系与课程的重构、专业教学改革以及教学创新团队的塑造.通过转型实践,机电一体化技术专业适应性转型呈现三大特色:一是紧跟智能装备与产业升级,探索多学科多领域多专业技术融合,深度整合课程,构建模块化课程体系:二是采用信息化教学,建设数字化课程,虚实结合开展技能训练;三是杰出人才引领,构建校企融合教学团队.     

一种基于APF的点式移动机器人全局路径规划方法

提出一种基于人工势场法(APF)的点式移动机器人在静态环境的无碰撞路径规划方法。该方法采用三阶段过程：环境建模，可行方向搜索和路径生成，该方法的最大优点就是方向性强，计算量小。