唐诗教学声律九宫格图谱说

古诗重在自然之音节,原无所谓声律。至南朝宋末而有平上去入四声之名目,沈约著《四声谱》,四声应用于诗歌文学创作,古诗开始由自然声律向人为声律转型。五言之诗,字配四声声调,调声构律,组合计算之理,类九宫之算法。由是探研律调之秘,释解拗律之谜,制成声律九宫格谱图,古诗之格律一目了然：永明律诗,四声分用,二五异声,九宫之四正四维,句多入律;唐宋律诗,平仄二元,二四异声,律句在四正,拗句在四维,“特拗”别立中宫。教学唐诗,或从图谱索句,或按宫格填联,声律无不中规合矩。     

基于知识转换的人工智能统一模型

分析了人工智能的符号主义、连接主义和行为主义三大学派的主要观点;着重研究了人工智能统一研究的进展和存在的问题;在此基础上,提出了一种基于知识转换的人工智能统一模型,阐述了实现人工智能统一的思路,并分析了新模型的特点。基于知识转换的人工智能统一模型使结构主义学派、符号主义学派、行为主义学派将被综合成为一个有机的整体,对人工智能统一的研究具有一定的参考价值。     

Risk of injury associated with rugby union played on artificial turf

Abstract

The aim of this study was to compare the incidence, nature, and cause of injuries sustained in rugby union played on artificial turf and grass. The study comprised a two-season investigation of match injuries sustained by six teams competing in Hong Kong's Division 1 and training injuries sustained by two teams in the English Premiership. Injury definitions and recording procedures were compliant with the international consensus statement on epidemiological studies of injuries in rugby union. There were no significant differences in the overall incidence (rate ratio = 1.42; P = 0.134) or severity (P = 0.620) of match injuries sustained on the two surfaces. The lower limb and joint (non-bone)/ligament injuries were the most common location and type of match injury on both surfaces; the incidence of anterior cruciate ligament injuries was nearly four times higher on artificial turf than grass but the difference was not statistically significant (rate ratio = 3.82; P = 0.222). There were no significant differences in the overall incidence (rate ratio = 1.36; P = 0.204) or severity (P = 0.302) of training injuries sustained on artificial turf and grass. The lower limb and muscle/tendon injuries were the most common location and type of training injury on both surfaces. The results indicate that the overall risks of injury on artificial turf are not significantly different from those experienced on grass; however, the difference in the incidence of anterior cruciate ligament injuries on the two surfaces is worthy of further study.     

智能搜索算法在线教学实验平台的设计与实现

为了更好地满足人工智能课程教学的需求,以一种低耦合、高可扩展性的架构,实现了一个以A*算法、模拟退火算法和遗传算法为主题的简洁易用的算法教学实验平台。该平台使用Flex技术来实现算法的演示,使用J2EE和XML相关技术完成后台的设计,并通过C/C++语言完成验证算法的实现。平台提供了A*算法、模拟退火算法和遗传算法的演示程序和验证程序,可以帮助学生直观地学习不同智能搜索算法,为教师和学生提供一个在线互动的教学实验平台,也方便学生开展各算法的自主实验设计。     

现代模式识别发展的研究与探索

模式识别是研究分类识别理论和方法的科学,是一门综合性、交叉性学科。具有一定的实践意义和广阔应用前景的新理论、新方法的技术。模式识别的理论和任务是运用众多相关科学技术去研究分类识别的有关理论和优良方法,其使用目的是创造出能够用分类识别智能的机器系统来替代人类的分类识别工作。     

多无人机联合自动围捕策略研究

该文提出从追捕问题研究无人机的协同作战能力,进而为协同追捕策略的研究提供仿真验证平台．首先,按照所受人工势场（APF）力的合力决定下一次移动的新位置坐标,根据动力学和运动学方程计算速度及方向;其次,利用“伸缩式”搜索方法搜索目标;最后,设计“势点”作为子目标的追捕决策,并进行了仿真验证．仿真验证该方法的有效性．     

从美国上市公司造假看股票期权激励制度

股票期权是西方国家中盛行的一种激励机制。但今后美国上市公司中所爆发的一系列造假事件，使人们对其产生了一定的怀疑。深入分析其原因及提出有关对策，有助于股票期权激励制度的完善。     

人工智能与法律问题初探

文章从初步探讨人工智能与法律问题的内涵着手,系统考察了人工智能与法律问题的研究概况,展示其研究脉络,进一步规制人工智能与法律问题的大体研究内容,并探讨了这一新兴研究方法对法学理论与法律实践所构成的影响和挑战以及人类面临此挑战的策略。     

双手胸前传接球的教学与训练方法

本主要介绍了双手胸前传接在篮球比赛中的重要性，动作的关键，教学与训练方法，传球前的假动作及教学与训练过程中应注意的问题。     

信息时代的情报检索语言研究

情报检索语言分为人工语言和自然语言两类，它们各有各长，互为补充。本文论述了人工语言和自然语言的优势和弱点，阐释了情报检索语言的发展趋势：人工语言向自然语言方向发展；人工语言实现分类主题一体化；人工语言和自然语言相结合。