社会叙事视角下的人工智能学习文化探究

当前学习文化领域对社会叙事研究的漠视,可能导致人工智能学习文化走向异化的深渊。基于此,文章首先分析了社会叙事视角下文化生成的一般原理,即在个体层面,社会叙事为人们提供了感悟生活境遇、理解新技术内涵的基础;在群体层面,建构集体记忆能够将个体的语言行为提升为广泛的文化现象。接着,文章从社会叙事的传播学、语言学、发生学三种生成机制,阐释了其对人工智能学习文化成型的推动作用。随后,文章揭示了社会叙事影响下人工智能学习文化在技术和文化方面蕴藏的潜在危机。最后,文章指出学习者可从技术工具、资源环境、学习方式和学习理念四个层面调整未来学习文化的基调,消解叙事泡沫的负面影响。文章的研究不仅能帮助学界厘清学习文化生成及其问题产生的社会根源,而且可以促进教育人工智能及其学习文化的合理发展。     

人工智能时代学生主体性的相关问题探讨

为探讨人工智能时代学生主体性可能遭遇的危险,文章围绕“学生是谁”、“何种角色”和“如何存在”这三个问题,分别追问了人工智能时代学生的主体属性、反思了人工智能时代学生的主体地位、分析了人工智能时代学生主体权利的实现程度,研究结果表明:人工智能时代学生存在被物化的可能,学生可能再次成为学校教育中的被塑造者,学生的主体权利可能会被隐蔽式剥夺。为消除这些潜在的危险,文章明确了人工智能时代巩固学生主体性需要解决的关键问题并对其进行了探讨,以推动人工智能时代学生的全面发展,并为人工智能在教育中的应用提供一定的理论参照。     

人工智能人才画像与培养路径探析

基于扎根理论的视角对5个企业招聘网站有关人工智能岗位的379条招聘信息进行三级编码及分析,构建基于知识、技能、能力、实践、情感、发展六大要素的人工智能人才画像。基于六大核心要素的人才培养目标,高等教育应从六个方面入手培养人工智能复合型人才:优化课程体系,为人才培养“固本”;弥合“技能鸿沟”,为人才培养“蓄能”;转变教学模式,为人才培养“赋能”;重视实践应用,为人才培养“筑基”;关注情感意识,为人才培养“导航”;瞄准发展前沿,为人才培养“提速”。     

区域人工智能产业链优化研究——以浙江省杭州市为例

新一代人工智能是全球新一轮科技和产业变革的关键驱动力。作为全国数字经济重地的杭州市不断加大人工智能关键技术攻关和产业深度融合发展,促进人工智能与制造业深度融合,但在产业链基础层、科研体系、融资渠道、人才建设、应用场景开发等方面存在的问题制约了人工智能产业的进一步发展。分析了杭州市人工智能产业发展现状及问题,阐述了优化人工智能产业链布局的对策。     

道德人工智能:基础、原则与设计

随着技术的快速进步,人工智能的决策和行为开始从外部设定转向内在发展,智能主体逐渐具有不同程度的自适应能力、决策能力和行为能力,它的自主能力也不断增强。出于道德考量,自主决策和行为的人工智能开始被视为道德主体。因此,传统道德如何在智能技术中自主发挥作用就成为一个必须面对的问题;后果论、道义论和美德论都具有解决此问题的潜力。要构建能够进行道德决策的人工智能系统,需要确保人工智能的自主推理能够受人类社会道德和价值观约束,与人类价值观保持一致,担负起决策“责任”。实现有“道德”的人工智能是一个复杂的系统工程,价值敏感设计、透明度设计及道德学习设计是开发道德人工智能的三种重要方法。     

基于人工鱼群算法的复杂系统可靠性优化

由于复杂系统可靠性函数常常具有非线性的特点,因此设计既要满足可靠度又要使系统成本最小,成了优化设计中的难点。针对这一问题,提出了基于群体智能-人工鱼群算法（Artificial Fish School Algorithm,AFSA）的优化方法。给出了基于鱼群算法的可靠性的求解策略,详细探讨了鱼群算法在系统的可靠性优化计算中应用的可行性．并对非串-并联系统的可靠性分配的可靠性优化设计问题进行分析计算。结果表明该算法具有较强的局部搜索能力和较高的搜索效率,论证了该算法在复杂系统可靠性优化中的可行性和有效性。     

4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物的QSAR研究

分别采用人工神经网络BP算法（网络结构为3-9-1）和线性回归分析方法对17个4-X-N-Y-6-氮杂雄-4-烯-3-酮衍生物在4℃时与小牛子宫雌激素受体的亲合力参数Iog1/K（iKi为衍生物对3BHSD的抑制常数）与分子的范德华体积V、最高被占据分子轨道能量EHOMO和9号碳原子的净电荷Q之间建立了QSAR模型,ANN模型的相关系数R=0.9999,标准偏差SD=0.0014。MLR模型的相关系数R=0.9470,标准偏差SD=0.4459。结果表明人工神经网络是一种比较精密的拟合方法,具有良好的预测效果。     

基于BP神经网络的高性能混凝土早龄期白干燥收缩预测

采用人工神经网络方法,建立高性能混凝土原材料配合比与其早龄期自干燥收缩之间的非线性映射关系。计算结果表明,该模型可以预测不同配合比混凝土的早龄期自干燥收缩,为高性能混凝土体积稳定性的研究提供一种思路。     

用人工神经网络方法评估混凝土中钢筋锈蚀

用人工神经网络评估混凝土中钢筋锈蚀，可以同时考虑钢筋锈蚀的多种影响因素，使得评估方法既可靠又简单。     

武当山旅游形象的美学分析

随着旅游业的发展，武当山走向了旅游文化的多元化，以其独特的自然景观和丰厚的人文底蕴重塑了中国最大的道教名山形象。从自然景观和人文罱观两方面对武当山旅游形象进行美学分析，武当山应尤重人文底蕴的开掘，为其旅游形象的美学设计做好前期的工作。