高职院校建筑类学生关键能力的培养研究——基于社团活动层面的探讨

提出了高职建筑类学生关键能力的内涵,分析了社团活动在培养关键能力方面的必要性与可行性,并以江苏建筑职业技术学院为例,分析了社团活动在建筑类学生关键能力培养中的体现和成效,并明确今后努力的方向。     

切实做好校友会工作,服务学校建设与发展

高校作为创新知识和繁荣文化的重要场所,是社会培养专业人才的阵地。衡量大学办学水平的重要标志就是是否为社会培养出了一批高质量、高素质的创新人才。校友作为高校的＂人才产品＂和＂品牌形象＂,已经成为了一张张高校改革发展和核心竞争力的名片。校友作为一个信息丰富、知识密集与母校有着特殊感情联系的群体性资源,必将会成为高校改革发展的特殊资源,在提升学校声誉,凝聚学校力量,传承学校人脉,提供发展空间等方面发挥着不可替代的作用。     

中小高新技术企业政治关联与技术创新:以外部融资为中介效应

政治关联是影响中小高新技术企业技术创新的一个非常重要的因素.选取2006年12月31日前在中小板上市的高新技术企业作为样本公司,考察政治关联与技术创新的关系.结果发现,政治关联与技术创新呈显著正相关关系,即政治关联能够对技术创新绩效产生积极影响.进一步检验发现,政治关联对技术创新的积极作用,部分是通过外部融资的便利获取...     

科技社团推动新兴产业发展的问题与对策研究

本文客观地分析了科技社团在推动新兴产业发展中,在学术交流、技术转移、聚集创新资源、科技评价和科技服务等方面存在的问题,探讨了科技社团推动新兴产业发展的相关对策,对健全科技社团的功能和发展新兴产业具有重要的现实意义。     

图书馆读者兴趣度建模及实证分析

对读者进行兴趣度分析,是图书馆进行一切业务工作的依据。本文阐明了图书馆进行读者兴趣度研究的意义,通过对图书馆流通日志进行关联规则挖掘,提出了一种基于支持度、置信度、提升度、有效度的读者兴趣度研究的模型,并提取数据对此模型进行了实证分析。     

邻接矩阵在高校图书馆借阅数据挖掘中的应用

Apriori算法是关联规则挖掘的一个经典算法,针对Apriori算法的不足,提出了基于邻接矩阵的算法,该算法首先用邻接矩阵将事务数据库表示出来,然后基于邻接矩阵生成频繁k_项集。以高校图书馆借阅历史数据的挖掘为例,详细描述了事务数据库相应的邻接矩阵生成算法、k_项集生成算法以及相应的数据结构设计,算法均采用C语言描述。     

大学生音乐专业社团如何建立品牌形象的研究

多姿多彩、形式各异的大学生社团活动,在丰富学生课余生活的同时,也在不断的扩展大学生们的眼界和思想。大学生音乐专业社团是高校各类社团中最活跃、参与度最高、最受师生青睐的社团种类,它在校内外各种文化交流、艺术教育展演活动及各类艺术节比赛中承担着重要的角色,为繁荣校园文化建设起着其他社团无法替代的作用。大学生音乐专业社团建立属于自己的品牌形象也变得越来越重要。     

基于关联规则兴趣度的课程设置研究

介绍数据挖掘和关联规则的概念,引入一个关联规则新的度量值--兴趣度,并使用Visual FoxPro开发了一个关联规则挖掘系统。在设定最小支持度、最小置信度和兴趣度的条件下,使用挖掘系统对计算机专业学生的专业课成绩进行关联分析,通过分析找出它们间的内在联系,为课程设置提供依据。     

高等教育大众化背景下高职励志教育思考

随着高等教育大众化发展,高等职业教育已占据高等教育半壁江山。由于高职学校录取分数处于高等学校录取层次的末端,高职学生普遍存在文化基础课成绩较差、学习动力不足、自卑感强烈和学习动力缺失的特点。因此,应在高职院校开展励志教育,引导高职学生进行自我肯定、自我激励,树立远大理念和自信的品格。具体应在思想政治教育中贯穿励志教育内容,在相关课程中讲授励志教育内容,在校园文化活动中贯彻励志教育内容。     

体育服务视域下泉州市老年人体育协会的发展

采用文献资料、访谈法、逻辑推理等方法,基于体育服务视域就泉州市老年人体育协会发展状况和发展动力等进行系统分析,结果显示：在各级党政领导的重视和社会各界支持帮助下,泉州市老年人体育协会启动四级网络进行建设,通过多元融资、打造赛事、整合资源和不断创新等举措扎实推进泉州市老年事业各项体育服务,实现了政府与协会“多元中心服务模式”。分析认为党政主导是老年人体育协会发展的直接驱动力,社会各界支持是泉州市老年人体育协会发展的助推器,老年人健身、健心需求是老年人体育协会发展的原动力：三者共同铸就泉州市老年人体育协会的繁荣发展。