需求与回应:处于母校和校友之间的大学校友会

本文根据访谈所获第一手资料,用马斯洛需求层次理论划分校友对大学校友会的需求,并将大学对校友会的需求也进行了分类,在此基础上对大学校友会存在的意义和作用进行了分析、探讨。     

图书馆员自愿组合择岗轮岗的探索与思考

图书馆员自愿组合择岗轮岗指图书馆对部分工作性质相同或相近的岗位提出一定的设计要求和条件,任由馆员自愿组合、自主择岗,并定期进行岗位轮换。这种做法对于调动馆员工作积极性、促进和谐图书馆建设、提高读者服务水平具有明显的效果。在实行馆员自愿组合择岗轮岗的过程中,要在前期调研的基础上认真制订实施方案,坚持公平、公正、公开的原则,综合考虑岗位的适宜性,发挥部门自主性,做好耐心细致的宣传解释工作。     

论人口计划生育协会的公共职能

社团组织是现代社会重要的公共生活空间。普通公民通过自愿参与各种形式的社团组织来满足自身的社会需要。作为社团组织,人口计划生育协会具有较专业的任务和多样性的角色,只有改进目前的工作方式,才能获得新的活力,更加全面展现自身的社团组织属性。从社团组织层面看,计生协会的公共职能包括：生育服务提供者、互助团体、自愿参与者等三个方面。     

巾帼英雄秋瑾的体育思想和实践研究

对秋瑾的体育思想和实践进行了分析和研究,秋瑾在短暂的一生里,特别是投身革命后的几年时间里积极开展体育实践,为近代中国体育特别是妇女体育作出不可磨灭的贡献。     

加权关联规则的个性化科研素养挖掘研究

针对高校科研统计数据集,通过探索性的数据分析,提取出主要影响科研素养的影响因子,在对各影响因子的特征选择的基础上,进行特征值的离散化、数据规约和特征构造等方面的分析。考虑到科研素养的各影响因子中,不同影响因子有着不同的重要性的特点,在AprioIi算法思想的基础上,对各影响因子设定权重值,并将加权关联规则算法,引入到个性化的科研素养的发现中,从而挖掘个性化的、有意义的关联信息。实验结果证明：该算法能够更真实地挖掘并发现高校科研素养中个性化的有趣信息和关联规则,挖掘结果可为科研素养的评价提供决策参考。     

基于语义关联分析的战略技术信息分析方法

介绍战略技术信息分析法的产生背景、基本内容、分析方法及战略应用,尝试从语义关联分析的角度入手,寻找战略技术信息之间特有的语义关联,分析其基本思想和分析流程,初步构建基于语义关联分析的战略技术信息分析法的理论模型及其分析过程,为我国企业的可持续发展提供战略性指导。     

对我国图书馆行业协会建设的研究述评

对我国图书馆界近20年来有关图书馆行业协会建设的代表性观点进行总结评述,认为加强行业管理,建立一个全国性的图书馆行业协会是大势所趋。建设中国图书馆协会,应该借鉴一些地方、企业以及国外的成功经验。     

刑事案件的多层关联分析模型研究

为探寻当前刑事案件的发案规律与特点,以便及时预防和打击刑事犯罪,本文研究提出了刑事案件的多层关联分析模型。首先提出了刑事案件的多层关联规则挖掘的模型框架,依据所建立的刑事案件多维多层数据立方体模型,设计了层间递减支持度策略。基于经典的Apriori算法,提出了适于多层频繁谓词集搜索的改进Apriori算法,按照最小支持度与最小置信度的要求产生强关联规则。由于多层挖掘产生的规则可能存在祖孙关系,本文设计了结果分析中的减少冗余规则。最后,利用大连公安局提供的甘井子区1999～2006年的18 629条刑事案件的真实数据,验证了模型的正确性与有效性。     

基于语义的社会网络关联路径评价及其应用

传统社会网络中节点和边是同质的,仅能包含社会组织的结构信息。将本体理论与社会网络分析理论相结合,使得网络的节点和边都具有特定的语义,这种网络称作语义社会网络。本文研究了运用本体描述语言OWL表示语义社会网络的方法;提出了语义社会网络中关联路径的概念和评价方法,并用于发现网络中的重要节点和重要的连接关系(包括隐含的间接关系)。对一个科研合作网络实例的研究,验证了语义社会网络表示方法的有效性。应用基于关联路径的方法对科研合作网络中的重要节点和重要隐含关系进行了分析,并对分析结果进行了评价,证明基于语义的方法可以有效地发现网络中的重要关系和重要节点。     

基于负关联规则与频繁项集挖掘的信息检索系统

提出一种新的基于负关联规则与频繁项集挖掘的信息检索系统模型,详细阐述系统模型的设计思想、各模块的功能,以及检索系统实现的三种关键技术(即频繁项集挖掘技术、负关联规则挖掘技术和查询优化扩充技术)及其检索算法。实验结果表明,该检索系统能有效提高和改善信息检索性能。