法律责任分类与经济法责任独立性判断

经济法责任的独立性对于经济法的发展与完善有着十分重要的作用,本文从现有法律责任的分类这一视角出发,论证了经济法责任独立存在的法理依据及其客观表现。     

从学科到学科群:知识分类体系和知识政策的视角

我国大学学科建设的重要性虽然已为大学举办者和管理者所认识,并采取了改革措施,但由于没有找到学科建设困境的真正原因——知识政策和知识分类,改革成效并不显著。知识分类体系已经具有了教育学意义,知识政策是学科分类体系的制度化体现,知识政策是造成大学学科发展困境的主要因素。知识分类体系下的知识生产模式已不能满足现代知识生产的要求,因此出现了交叉学科、新兴学科等知识生产模式。知识政策应体现知识分类这一现状并使之制度化;大学为实现三大功能,需要进行一种合目的性的学科群建设,以学科群组织人才培养模式。     

德国、法国、英国、意大利国际体育专利的竞争情报分析

运用描述性统计、词频分析、Ucinet 6.0统计软件,对德国、法国、英国、意大利在欧洲专利局申请的体育专利的发展趋势、IPC及申请人进行分析。结果认为:2002—2011年,德国、法国、意大利各年度在欧洲专利局的体育专利申请量、体育专利申请量占相应年度世界体育专利申请总量的比例均呈下降趋势;2010—2011年,德国、法国、英国、意大利在欧洲专利局体育专利申请中的研发领域、技术应用的关联性、申请人的集群优势及主要技术应用具有不同的特点。为我国发现体育专利研发的创新点、了解竞争对手的技术应用、研发集群优势、规避因知识产权纠纷带来的风险提供了具有参考价值的竞争情报。     

Discourse measures for Basque summary grading

In the context of Learning Technologies, the need to be able to assess the learning and domain comprehension in open-ended learner responses has been present in artificial intelligence and education since its beginnings. The advantage of using summaries is that they allow teachers to diagnose comprehension and the amount of information remembered from text in the learning process. This study addresses the issue of automatically obtaining overall discourse scores from surface discourse measures for Basque language. Global measures have been studied for cohesion, adequacy and use of language. The approach taken was to estimate the presence of the automatically gathered surface discourse measures in expert grading decisions in cohesion, adequacy and use of language. As a consequence, three grading decision-making regression models were obtained to estimate overall grades from text written in Basque. Next, the obtained regression models were tested in corpus-containing summaries written by learners with different degrees of summarisation maturity. The results show that the obtained grading frameworks significantly reflect human decisions and are able to discriminate summarisation maturity differences.     

数字调制类型的识别及实现

通信信号的调制识别是目前研究的热点问题.本文给出一种新的数字调制信号识别方法.高速数字专用芯片ADSP2101是此方法具体实现的重要器件,这一方法在实际通信中有着广泛的应用.     

专利价值二元分类评估方法的构建及应用研究

本文基于专利资产的价值分布特性,通过分析比较国内外专利价值评估的关键指标和专利价值的影响因素,构建了用于专利价值的“二元分类评估方法”。该方法采取定量指标评价和专家打分的主客观相结合方式分别得到专利定量指标价值度和定性指标价值度,两者结合得到专利综合价值度,这可综合评估专利价值高低,进而为知识产权管理和专利运营提供参考。     

Correlation analysis of performance measures for multi-label classification

In many important application domains, such as text categorization, scene classification, biomolecular analysis and medical diagnosis, examples are naturally associated with more than one class label, giving rise to multi-label classification problems. This fact has led, in recent years, to a substantial amount of research in multi-label classification. In order to evaluate and compare multi-label classifiers, researchers have adapted evaluation measures from the single-label paradigm, like Precision and Recall; and also have developed many different measures specifically for the multi-label paradigm, like Hamming Loss and Subset Accuracy. However, these evaluation measures have been used arbitrarily in multi-label classification experiments, without an objective analysis of correlation or bias. This can lead to misleading conclusions, as the experimental results may appear to favor a specific behavior depending on the subset of measures chosen. Also, as different papers in the area currently employ distinct subsets of measures, it is difficult to compare results across papers. In this work, we provide a thorough analysis of multi-label evaluation measures, and we give concrete suggestions for researchers to make an informed decision when choosing evaluation measures for multi-label classification.     

SSCI收录期刊不同学科Article和Review参考文献量的差异性分析

【目的】 以SSCI的学科分类为单位,分析不同学科期刊的Article和Review参考文献量的差异,以利于相关人员了解及借鉴,同时为进一步从文后参考文献的角度更深入了解现行期刊评价指标的优缺点提供数据支持。【方法】 分学科下载2015年SSCI收录期刊的主要文献计量学指标,同时记录各刊在学科内的分区及各刊Article和Review的平均参考文献量,Spearman等级秩相关性分析用于分析各学科Article和Review的参考文献量与学科各评价指标的相关性。【结果】 2015年SSCI共收录了57个学科的4468种期刊,Article和Review的参考文献量与学科规模的大小均不相关(均为P>0.05);学科内Article和Review的参考文献量由多到少排序,依次为Q1区(60.27条、86.85条)、Q2区(52.21条、83.80条)、Q3区(48.16条、74.61条)、Q4区(45.70条、62.90条),且差异均有统计学意义(均为P<0.05)。相关性分析结果表明,Article参考文献量仅与学科中位被引半衰期和学科中位引用半衰期存在相关性;Review参考文献量除与学科中位被引半衰期不存在相关性外,与其他主要期刊评价指标均有相关性(均为P<0.05)。【结论】 按SSCI学科分组,Article和Review参考文献量与学科影响力的关系并不一致,二者与学科规模均不相关;同一学科影响力较大期刊的Article和Review参考文献量相对较多。     

基于用户协作的非物质文化遗产数字资源分类模式研究

非物质文化遗产数据库对非遗资源的分类,必须遵从《非物质文化遗产数字化保护专业标准》,但这种分类方式存在一些问题。为了充分揭示非遗资源的特性和非遗资源之间的文化关联性,以建设承德地区非遗数据库为例,引入大众标注标引资源的方式来补充专家分类的不足：用户协作建设基础标签库,使用基础标签作为推荐标签,使用时间、空间、文化场所标签作为文化空间标签,由推荐标签等形成的高频标签作为专家分类的二级类目的备选,构建基于用户协作的非遗数字资源混合分类模式。     

LDA模型在专利文本分类中的应用

对传统专利文本自动分类方法中,使用向量空间模型文本表示方法存在的问题,提出一种基于LDA模型专利文本分类方法。该方法利用LDA主题模型对专利文本语料库建模,提取专利文本的文档-主题和主题-特征词矩阵,达到降维目的和提取文档间的语义联系,引入类的类-主题矩阵,为类进行主题语义拓展,使用主题相似度构造层次分类,小类采用KNN分类方法。实验结果：与基于向量空间文本表示模型的KNN专利文本分类方法对比,此方法能够获得更高的分类评估指数。