基于AIS数据的船舶排放估测模型与实船验证

为提升船舶能耗和排放估测的准确性和灵活性,提出面向船舶自动识别系统(automatic identification system, AIS)大数据的完全自下而上的船舶能耗和排放估测新方法。该方法视船舶为一种基于船舶航迹的线排放源,在构建船舶网格化轨迹模型的基础上,考虑每个网格航段的持续时间和发动机负载,实现船舶能耗和排放的精细化建模,统一船舶排放总量和空间分布计算。实船应用表明,该方法可提供更加准确的船舶能耗估计,并可灵活计算各种航行状态、船队规模和时空尺度的能耗和排放清单。     

应用北斗卫星导航系统的船舶AIS数据采集

为克服自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)在船舶动态监控中存在盲区这一缺陷,研究如何通过北斗卫星导航系统转发AIS数据,以使得监控区域覆盖陆上AIS基站的盲区以及实现装载北斗卫星导航系统船舶周围指定船舶的监控.将本船AIS接收的周围船舶AIS信息添加优先权位后存入相应数据库中;采用数据选择、过滤、压缩等技术处理数据,通过北斗卫星导航系统将处理过的数据发送到岸上基站.通过北斗卫星导航系统转发AIS信息,能有效监控AIS盲区内没装北斗卫星导航系统的船舶,有效增大船舶动态监控的范围.     

一种基于图割的机载LiDAR单木识别方法

针对现有机载激光雷达（light detection and ranging,lidar）数据单木分割算法在密集林区中探测精度较低的问题,结合林木冠层空间结构分层的特点,提出一种从机载点云数据直接分离单木的方法。首先,对原始点云数据进行去噪、滤波、高程归一化;然后基于冠层高度模型（canopy height model,chm）计算局部最大值以确定冠层表面的明显树顶,以此作为单木位置的先验知识,继而采用归一化割（normalized cut,Ncut）方法实现冠层的初始分割;最后,以全局最大值代替局部最大值,并将冠层形状、冠层最小点数作为约束条件,再次利用Ncut方法完成对漏检单木的探测,进而实现单木的精确探测。实验结果表明,针对密集林区的单木分割,本方法有效地减少了漏识单木,整体精度达90%以上,将有助于单木三维结构定量描述及参数反演。     

2010年汉语新词语研究——以中国语言文字网公布的497个新词语为分析对象

以2011年5月中国语言文字网公布的497个新词语作为研究对象,采用定量与定性相结合的研究方法,阐述分析新词语在音节长度、结构方式、领域分布、语用价值四个方面所表现出来的显著特点以及它们滋生流行的语言理据,以帮助人们了解、掌握和认识新词语,也为新词语的宏观研究提供切实可靠的编年依据。     

从副词的使用赏析《林黛玉进贾府》的炼字艺术

作为全书开篇序幕的重要部分,《林黛玉进贾府》向我们展露出了这部古典小说语言运用的崭新境界。在这一回中的很多细微之处,曹雪芹通过一系列颇有意味的副词的调用彰显出其文学语言大师的炼字功力。     

文本自动分类研究

本文简要介绍了国内外文本自动分类的发展概况，论述了自动分类的定义，自动归类和自动聚类的几种常见方法，并对应用实例进行了分析。     

高压全桥直流变换器的自启动自激励电路设计

讨论了DC/DC直流变换器的自启动、自激励电路的设计原理 ,对实际电路进行了制作和调试。实验结果表明 ,各项性能指标均达到了预定的设计要求。这对于研究新型电力电子器件在变流、变频技术中的应用是一个有益的尝试。     

基于EM算法的汉语自动分词方法

汉语自动分词是中文信息处理中的基础课题。本文首先对汉语分词的基本概念与应用 ,以及汉语分词的基本方法进行了概述。接着引出一种根据词的出现概率、基于极大似然原则构建的汉语自动分词的零阶马尔可夫模型 ,并重点剖析了EM(Expectation Maximization)算法 ,对实验结果进行了分析。最后对算法进行了总结与讨论。     

不同语言学流派的英语构词法研究

英语构词法研究领域共有三种不同的研究范式,分别隶属于结构主义语言学、生成语法以及认知语言学方向。通过对不同语言学流派下的英语构词法研究进行梳理,分析其各自研究的特点,并讨论了其中的差异,认为其差异集中体现在是否重视构词法研究,系统性研究构词法是否以意义为标准,研究对象是可能的词还是已经存在的词,以及具体的研究内容等四个方面。     

短跑400m项目的速度与速度耐力因素分析

400m跑是典型的速度耐力性运动项目。通过文献资料方法,对世界记录保持者迈克尔.约翰逊及第7届世界田径锦标赛400m跑前二名运动员和我国男子优秀400m运动员的分析研究,说明速度与速度耐力因素对400m跑成绩的影响。