新能源汽车“双积分”政策影响的阶段性特征——经营与环境双重绩效视角

“双积分”政策目的在于促进新能源汽车产业经营绩效与环境绩效的同步增长。以中国新能源乘用车（整车）上市公司作为研究样本,将“双积分”政策划分为酝酿期（2014—2016年）和实施期（2017—2018年）,从显著性、敏捷性和稳定性3个维度,分析了“双积分”政策影响下新能源车企经营绩效与环境绩效的动态变化特征。结果表明：①“双积分”政策在酝酿期便提前释放出了积极作用,环境绩效增长更显著、更稳定,经营绩效政策响应更敏捷;②“双积分”政策在实施期的积极作用进一步增强,经营绩效增长更显著,环境绩效政策响应更敏捷,增长也更稳定。政策制定者在完善和优化“双积分”政策时要善于利用政策信号释放机制,进一步提高和扩大“双积分”政策的适应性、覆盖面和精准度,把握好政策实施和执行的节奏和力度。     

一种测量风传种子沉降速度系统的设计与实现

介绍了一种测量风传种子沉降速度系统的设计.系统采用MC9S12XS128单片机为主控芯片,利用两个线性CCD传感器分别采集种子下落过程中的视频信号,通过图像边缘检测算法精确捕捉种子下落过程中的始末两个时刻,利用加权算术平均法计算出种子沉降速度值,同时拟合出沉降高度与速度的曲线.实际测试表明,本系统具有测量精度高、抗干扰能力强、检测效率高、操作简单等优点.     

Predictive and adaptive Drift Analysis on Decomposed Healthcare Claims using ART based Topological Clustering

Fraud in healthcare services dissipates funds that are important for improving the quality of life of people, thus enhancing the interest in predictive fraud analysis. The predictive analysis of fraudulent activity can be done by looking for unusual patterns in healthcare claims. However, unusual patterns may also occur due to sudden changes, isolated events, or concept drifts that frequently happen in healthcare which should not be considered fraud. Furthermore, analyzing drifts also supports predicting future trends and behaviors. In this study, we propose a novel approach, Drift Analysis on Decomposed Healthcare Claims (DADHC), to analyze the hidden patterns that hinder the performance of fraud prediction and detection. Our proposed model decomposes the series of healthcare claims into regular and irregular patterns using Psuedo Additive Decomposition (PAD) integrated with Simple Moving Average (SMA) smoothing technique. Then ART (Adaptive Resonance Theory) based Topological Clustering (TC) is used to analyze unusual patterns and identify the actual fraudulent activities. Our proposed model also incorporates correntropy based vigilance testing in ART to enhance adaptivity. Empirical evaluation on CMS Part B claims shows that our proposed approach has significantly improved detection accuracy compared to existing models due to the drift analysis.     

专利平均预期寿命的估算及分析——以上海市各区发明专利为例

本研究应用直接法(寿命表法)和失效专利维持年限统计法对上海市2001年至2020年的全部发明专利授权数据进行分析,分别计算出了发明专利平均预期寿命和失效发明专利平均维持年限,通过对比表明,发明专利平均预期寿命与失效发明专利平均维持年限总体上正相关且明显高于后者,上海市发明专利自申请日起计算的平均预期寿命已经达到9.12年。同时,上海各区之间发明专利平均预期寿命差异很大,应当采取针对措施提升专利平均预期寿命。专利平均预期寿命指标兼顾了失效专利与存量专利的数量与维持时间长度等因素,可以客观全面反映专利的整体现状,应该成为衡量专利质量的重要指标。     

关于凸分析问题的两个注记

指出凸分析问题的两个定理（凹规划定理和对偶定理）的证明中所存在的漏洞,并给出正确的证明．首先,将凸集的端子集的概念推广到一般集合的端集,再利用推广后的端集正确地证明了凹规划定理．其次,给出局部凸空间的一个引理,并利用这个引理证明了共轭函数的对偶定理．     

DV-Hop定位算法改进研究

传统DV-Hop定位算法中,在估算未知节点与锚节点的距离时,只采用距离其最近的一个锚节点的平均每跳距离,因而存在较大的定位误差.为了解决该问题,本文在传统DV-Hop算法基础上,同时考虑多个锚节点的平均每跳距离,根据每个锚节点的平均每跳距离误差以及跳数对未知节点的平均每跳距离进行加权处理,使其更接近实际值,未知节点与锚节点之间的估算距离更加准确,从而减少定位误差.仿真实验证明,在相同的网络环境下,改进算法定位精度明显高于传统DV-Hop定位算法.     

均值不等式及其推广

着重讨论了均值不等式及其应用,同时给出均值不等式的一个推广.     

三种平均数的统一与推广

在幂平均的基础上,定义了加权幂平均并证明了加权幂平均的一个不等式,说明了加权幂平均是算术平均、几何平均和调和平均的统一和推广.     

长江经济带旅游景区空间格局及演变

长江经济带的联动发展及生态廊道建设使旅游景区的空间分布出现剧烈变化,研究旅游景区的空间变化对旅游基础设施的合理布局、制定长江黄金旅游带规划以及实现旅游经济腾飞具有重要作用。本文选取2012年和2016年长江经济带九省二市的旅游景区空间点位数据,综合运用标准差椭圆、平均最近邻分析以及核密度等方法分析了长江经济带旅游景区的空间演变特征。结果表明：长江经济带旅游景区总体分布格局基本沿长江水系发生聚集,聚集程度随时间的推移不断加深;相关政策促进、旅游业市场需求持续增加、交通可达性优化等多重因素的综合作用使区域景区聚集加速;城市休闲型景区以及主题公园兴建为城市景区聚集提供新动力。     

多伙伴研发合作关系对创新绩效的影响研究——地理区域的调节作用

近年来学者们已经识别了企业与多伙伴研发合作的平均关系强度和关系强度离散两种关系特征,但却缺乏对两种关系特征如何同时影响企业创新绩效的对比。针对这一局限,探讨了两种关系特征对企业创新绩效的影响,以及企业地理区域对主效应的调节机制。基于中国医药制造行业52家上市公司2007-2020年273个研发联盟样本进行实证分析,结果表明多伙伴平均关系强度的增加阻碍了企业创新绩效,而关系强度离散程度的增加促进了企业创新绩效；企业地理区域由东部向西部负向调节平均关系强度对企业创新绩效的作用,正向影响关系强度离散对企业创新绩效的作用。