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51.
在迅速增加的海量数据中,文本形式的数据占很大比重。文本分类作为最常见的文本挖掘技术,可在大量杂乱的文本数据中发现有价值的信息,具有重要意义。文本分类面临的首要问题是如何在确保分类准确率的同时缩短分类时间。提出使用分类模型FastText学习单词特征以解决该问题,同时在数据集上使用停用词处理方法降低噪声数据对分类模型的影响。实验结果表明,使用FastText文本分类模型在数据集上准确率达到96.11%,比传统模型提高近4%,且模型处理每条文本的平均时间为1.5ms,缩短了约1/3。 相似文献
52.
陈翠娟 《安阳师范学院学报》2021,(2):28-31
计算机软件蕴含大量工作信息,有效挖掘软件数据信息之间的内在关联是信息时代对软件应用的潜在要求。针对经典Apriori算法挖掘数据效率低、复杂度高的问题,提出一种改进Apriori算法用于挖掘计算机软件数据的关联规则。为计算机软件算法设置双重支持度阈值,即频繁项集与非频繁项集支持度阈值,快速获得强关联的频繁项集;在此基础上基于映射规则重构事务数据库,压缩数据库规模,减少算法的剪枝操作,降低计算机软件数据关联规则挖掘复杂度。以人力资源类计算机软件数据为例展开关联分析测试,结果显示,该算法挖掘的关联信息与人力资源实际管理情况一致,相比经典Apriori算法其效率有所提升。 相似文献
53.
54.
王志刚 《楚雄师范学院学报》2002,17(3):6-10
坚固性是软件可靠性的主要方面之一,并正在成为衡量软件质量的重要指标。基于软件的容错技术是实现软件系统坚固性的主要途径,包含了操作容错、数据容错、软件容错和硬件容错四个方面内容,其本质都是冗余方法,基本手段的故障检测与故障定位、故障包容与故障屏蔽、系统重构与故障恢复等,软件容错的基本方法是多样性设计,其代表性方法是恢复块RB和多版本编程NVP技术。本文同时简要介绍了容错技术的基本思想、方法及相关研究的发展概况。 相似文献
55.
ID3算法在高校招生决策中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
成平广 《重庆第二师范学院学报》2008,21(3):44-46
介绍了ID3算法的基本知识,并结合当前高校招生中的一些问题从数据挖掘的角度利用决策树算法对考生的信息进行了分类,找出帮助高校录取的一些规律,对提高新生报到率具有一定的指导意义。 相似文献
56.
罗金炎 《福建工程学院学报》2008,6(6)
在散乱数据光顺拟合问题的计算中,引入了群体智能粒子群优化算法,增加了计算的自动程度以及客观性,优化中提出了优于传统罚函数法的模糊罚函数法,将模糊集合理论和粒子群优化算法有机地结合起来,并通过对节点序列内在关联性的分析,提出了适合邻域搜索类算法实施的邻域结构,以获得目标函数的全局解,最后给出了数值仿真实例。 相似文献
57.
凌玲 《广东技术师范学院学报》2008,(12)
目前很多高校对教师教学质量的评价主要是给出一个结论,而对影响教学质量的因素没有进行分析。本文将基于关联规则的数据挖掘技术应用在教学评价中,对挖掘结果进行分析,并提出了指导意见。 相似文献
58.
对数据挖掘技术在现代信息管理系统中的现实意义进行了综述,研究了数据挖掘技术的涵义和发展过程,及其在信息管理系统中运用的现实意义。然后,对国内外数据挖掘技术的现状进行了研究。 相似文献
59.
60.
红外光谱技术是一种高效、快速的现代分析技术,而Microsoft Excel是一个功能强大的数据处理软件,两者均在很多领域得到了广泛应用。该文利用苯甲酸红外光谱实验数据为操作对象,介绍了用Mi-crosoft Excel软件处理该类型实验数据的详细步骤,包括数据引用方法、图表绘制及其修饰等相关技术。 相似文献