英国科研资助机构的数据管理与共享政策调查及启示

从发布时间及内容两方面分析英国主要科研资助机构数据管理与共享政策:政策发布的时间主要集中在2005-2007年及2010-2011年两个阶段;政策中提及最多的内容是数据访问、数据保存、数据共享,亟需完善的内容包括数据管理计划时间表、数据管理政策执行情况的监督、数据标准、元数据标准、数据版权与隐私、机构库、数据中心。通过调研所得出结论对我国的启示:科研资助机构应继续完善数据管理政策,为数据管理提供资金支持,并明确各方职责;科研人员应熟悉数据管理政策制定的工具,制定数据及元数据标准;图书馆应辅助科研人员制定数据管理计划并开展数据保存工作。     

异构数据源数据交换引擎的设计与实现

数字化校园建设的核心课题之一是异构数据交换问题,采用XML数据模型,通过将目录服务与模板定制相结合,提出了适合校园异构数据交换的解决方案。     

运用大数据优化选题策划的实践——以《交通医学》为例

以《交通医学》杂志策划“失神经肌萎缩”选题为例,介绍该选题产生的背景;利用国家自然科学基金项目查询系统中失神经肌萎缩的项目数量和资助金额判断该选题的社会价值;再借助中国知网的学术趋势分析服务,分析“学术关注度”和“学术传播度”,验证该选题是否为神经科学的研究热点,并确定选题题目;运用中国知网的检索功能确定与选题相对应的撰稿专家。编辑部运用国家自然科学基金项目查询系统和中国知网中的大数据,实现选题策划由“经验判断”向“数据分析”转变,以期为行业期刊选题策划工作提供新思路和新方法。     

拥抱大数据:大数据时代中国高端体育智库建设研究

受惠于大数据技术的迅猛发展,体育智库的高端化建设不仅迎来新的契机,也在客观上形成了智库研究的学术新机遇,带来了智库研究范式的革命性转型。通过对大数据和高端体育智库内涵的解读,透析大数据对高端体育智库治理决策科学化的推动、多元主体合作的加强和理性辨析能力的提升,提出以大数据思维引领高端体育智库发展方向、以大数据平台保障高端体育智库稳定运行,以大数据技术提升高端体育智库治理效能,以大数据人才推动高端体育智库可持续发展的建设策略。     

面向大数据应用的领域信息系统互操作能力研究——基于中美健康领域的比较分析

实现领域内信息系统互操作是大数据发展和应用的基础工作。面向大数据应用,依据IEEE关于互操作的定义,从能力角度出发构建理论框架,并从多个渠道收集资料比较分析中美健康信息系统互操作的方案和实践。相比美国而言,我国推进健康信息系统互操作的方案和实践在数据交换能力方面表现出明显优势,但是在数据使用能力方面则相对不足。为确保我国健康大数据发展和应用取得应有成效,应通过提升数据应用能力丰富数据来源,应保障健康数据安全消除参与各方的种种顾虑。     

对《数据结构》课程教学方法的探讨

讨论了数据结构、数据类型、抽象数据类型、线性表的意义,讨论了高校《数据结构》课程的教学方法,指出,以数据结构、数据类型、抽象数据类型、线性表为主线进行教学,有助于降低学生对抽象数据类型的理解难度,帮助学生学好《数据结构》课程的基本知识框架结构;培养学生能力、使学生形成独特的编程风格。     

中国科技期刊出版伦理建设现状调研及发展建议

调研了国内科技期刊的出版伦理建设现状,包括期刊出版伦理声明、期刊制定的与作者/同行评审/编辑相关的伦理规范、期刊对学术不端行为处理的规定及流程.我国科技期刊出版伦理建设正处于成长阶段,对标国际出版伦理规范和最佳实践,建议参考国际通用出版伦理声明设置,细化对作者署名及责任,科研数据、图像采集/处理/使用的期刊政策,科学合理地制定重复出版等期刊出版伦理政策,落实利益冲突声明政策.     

国内外科学数据出版研究进展

立足科研人员、科研机构、期刊杂志3个方面,对科学数据出版的发展现状进行阐述,分析各方对科学数据出版的态度以及科学数据出版在科学交流中的影响,总结数据仓储、机构库和期刊自行发表3种主要出版模式,并分析科学数据出版过程中所面临的元数据、隐私保护、组织技术、出版机制以及知识产权等关键问题,最后针对数据出版的发展完善提出建议。     

GIS空间数据质量若干问题研究

空间数据质量是地理信息系统(GIS)分析结果是否准确和合理的重要因素,也是地理信息系统研究领域的重要课题。在分析了影响空间数据质量因素的基础上,探讨了各种不同的空间数据质量评价模型和评价方法,对建立完善的地理信息系统、科学合理地进行空间数据质量评价有较好的实践指导意义。     

面向数字人文研究的大规模古籍文本可视化分析与挖掘

传统的古籍开发与应用模式已难以适应人文学科研究的需要,人文学科研究者期待一个技术逻辑和人文逻辑相耦合的数字人文研究范式的出现。本文从古籍文献深层次开发与利用出发,利用新的信息技术与面向数字人文研究跨学科方法,以大规模中国古籍文本为研究对象,采用大数据研究理念,对古籍进行整理、标注、自动分词等处理,以词频分析统计为研究核心,采用数据降噪、基于窗口时间单位的统计分析计算、滑动窗口预测等分析与挖掘方法,采用大数据实时分析技术,实现了实时、在线、立体、可视化、定量分析字词的历史词频分布规律,创建了一个以语言学、历史文献学、历史地理学等人文学科研究为主的古籍实时统计分析平台,可辅助研究者在大量的古籍文献中发现新的模式、现象、趋势等,实现古籍开发与应用模式创新的初步尝试。图11。参考文献36。