浅析视频技术的发展和应用

当前视频技术发展迅速且应用广泛,然而视频格式的不统一、编码技术的多样性却给视频的创建和使用带来了诸多不便。本文就各类视频文件的特点、应用和转换方式进行了深入的分析和探讨。     

一种基于云芯一号的OpenStack块存储加速方案

为了改善传统OpenStack平台在非对象存储上存储效率低下、存储方式单一等缺点,基于自主研发的云芯一号（Cloud Core V1.0）,在多节点分布式OpenStack云平台上研发基于云芯一号的块存储加速体系结构,并进行试验部署。研究结果表明,基于云芯一号的块存储加速方案,增加了OpenStack块存储的存储对象种类;在块存储前进行文件硬件压缩处理,极大提升了块存储的存储速度和安全可靠性;基于云芯一号的OpenStack块存储加速方案不仅能快速有效地对非对象存储资源进行安全有效存储,而且为存储前的节点调度和资源监控夯实了基础。     

体医融合项目的风险治理:一种新的面向与选择——从非典到新型冠状肺炎谈起

体医融合和非医疗健康干预可以有效促进疾病管理与健康服务模式的形成,但体医融合项目治理初期仍然受到理念融合、体医融资、部门协同等因素的影响。该文以病毒、人体免疫与体育运动的体医融合关系视角,依据共生理论对体医融合项目的风险治理逻辑进行了阐述。采用文献资料法、数理统计法等对体医融合项目风险治理的相关个案进行了整理,并基于NVIVO11.0质性分析软件对体医融合个案进行识别分析,构建了体医融合项目风险治理的影响因素评价指标体系,包括13个一级指标30个二级指标。最后提出了体医融合项目风险治理的路径选择:(1)将体医融合理念提升至构建公共卫生保障体系战略的高度;(2)落地变现体医融合项目购买方案;(3)打造政府精准购买体医融合项目区块链。     

学习资源的分类机制与分类标准的研究

学习资源的分类与编码技术是实现信息化学习资源的有效管理、检索、共享、交换和重用的基础技术,也是提高学习资源服务质量的重要手段.作者在承担学习资源分类与编码标准研制工作的过程中,对学习资源的分类和编码标准进行了研究和讨论,综合考虑资源适用对象、学科分类和资源格式三方面的要求,提出了一套学习资源的分类与编码体系,实现了对资源分类与编码的优化.本文第一部分介绍讨论了研究背景,第二部分介绍了目前几种分类机制的对比,第三部分提出了学习资源的分类体系,第四部分给出了分类编码框架,最后进行了总结.     

电力系统无功优化的改进遗传算法研究

针对传统遗传算法在无功功率优化中不能收敛的情况,选用了混合整数编码、锦标赛选择机制和临近变异等措施对遗传算法进行改进.这些改进符合电力系统运行的实际,具有较好的收敛精度和收敛速度.IEEE14节点系统的优化结果表明该方法优化性能较好,能较快地搜索到最优解.     

A class of geodetic blocks with given diameter and girth by subdividing Petersen graph

In this paper, we obtain a class of new geodetic block with given diameter and girth by subdividing Petersen graph.     

清代广东书坊的新型经营模式——以富文斋为例

论文以富文斋为例,论述其刻书特点以及书坊的经营情况,以此展示清代广东书坊的生产运营特点.     

含强推拉电子型偶氮苯的嵌段共聚物合成与自组装研究

利用原子转移自由基聚合(ATRP)和前体聚合物重氮偶合反应相结合的方法,制备了一种新型含强推拉电子型偶氮苯的嵌段共聚物PEG-b-P6CNAzo.首先使用大分子引发剂PEGBr引发单体甲基丙烯酸6(N-甲基苯胺基)己酯进行ATRP聚合,得到作为前体聚合物的两嵌段共聚物PEG-b-P6MA,然后再与4-氰基苯胺的重氮盐进行重氮偶合反应得到目标产物PEG-b-P6CNAzo.利用GPC1、H-NMR、UV-Vis等手段对制得的聚合物进行了详细的表征.1H-NMR分析结果表明PEG-b-P6MA的聚合度为122-b-13,重氮偶合反应转化率接近100%.GPC结果表明PEG-b-P6MA与PEG-b-P6CNAzo均具有较窄的分子量分布.向浓度为0.2 g/L的PEG-b-P6CNAzo四氢呋喃溶液中以0.5 mL/h速率加水,该嵌段共聚物可以形成直径约11 nm的棒状胶束.     

基于Dewey编码的XML多重索引

与标准的方法XQuery查询语言不同,XML文档的关键字查询能使用户方便地访问XML数据,不必考虑数据复杂模式和掌握复杂查询描述语言。文章对关键字查询中索引技术进行研究,提出了一种基于Dewey编码的查询索引进行解决,以综合分析XML数据的值信息和结构信息,达到子树返回和路径返回的精确查询的目标。     

基于时域卷积盲信号分离的雷达干扰抑制算法

把卷积盲分离算法应用于雷达系统抗干扰中,提出一种新的雷达系统干扰抑制算法. 该算法在时域中对四阶累积量进行联合块对角化,以实现雷达信号和干扰信号的盲分离. 计算机仿真结果表明,在无噪及含噪情况下,该算法均可把卷积混合的雷达回波信号及干扰信号分离开来,且有很好的分离性能.