民族高校细胞生物学实验教学改革探索

为了进一步培养民族高校学生的实验技能,在细胞生物学实验课程教学中,实验课教学小组通过不断改革教学方法,适应新的教学体系,及时调整实验教学内容和形式,以及建立完善的成绩评定体系,把好教学质量关,充分发掘学生的潜能,增强学生学习的自信心和兴趣,从而达到提高学生实验技能的目的.通过对近4年的细胞生物学实验成绩的分析,结果显示,实验对绝大多数学生在提高专业技能、培养独立工作能力、提高分析问题和解决问题能力、提高自主学习意识和能力、增强团队协作意识等方面有很大帮助.     

潘北矿待复垦土地适宜性评价

待复垦土地的适宜性评价是制定土地复垦方案的前提和基础;以淮南潘北煤矿为例,结合矿区地形实际情况并参考评价单元的划分依据,将该矿区的复垦土地的适宜性评价单元划分为塌陷水域、中度破坏耕地、轻度破坏耕地、中度破坏林地、轻度破坏林地、搬迁旧村址6个评价单元,筛选出了该矿待复垦土地评价因子并确定出该矿区待复垦土地的复垦方向,为土地科学利用提供建议。     

学习动机、班级气氛与社会网络关系的实证研究

将社会网络分析与阶层回归分析相结合,以某高校5个班的181位学生为研究对象,以班级为单位收集了整体网数据,探讨了学习动机、班级气氛与社会网络的关系。在用Ucinet6对整体网数据进行分析,用SPSS15．0进行描述性统计、信度与效度检验及相关分析,用阶层回归分析方法对各变量间的关系进行检验后,得出的最终结论是,学习动机中的学习能力自信对咨询网络有直接的影响,班级气氛在学习动机和咨询网络的关系中起到了调节作用。     

试论我国成品油零售网络构建的战略分析

在当前的成品油销售业竞争中,市场全球化、需求顾客化、变化常态化等已成为现代成品油销售企业市场竞争的基本特征.随着经济的高速增长以及中国汽车产业的快速壮大,其销售网络正呈现出扩张趋势,竞争日趋激烈的国内成品油销售市场对销售企业的网络构建提出了严峻挑战.为构造这一核心竞争能力,成品油销售企业必须尽快构建起科学有效的零售网络体系,并在实践中不断加以完善,以持续地提高成品油企业经营业绩与综合竞争力.     

无线传感器网络跨层通信协议综述与分析

设计基于跨层机制的通信协议,以达到优化网络性能、有效分配网络资源的目的,是无线传感器网络研究中的一项关键技术.对现有的基于跨层设计的网络通信协议进行综述和分析,并以跨层通信协议设计的目的性为着眼点,对跨层通信协议划分为3类：提高互操作性和增强网络适应性为目的的跨层设计,提高某些性能标准为目的的跨层设计和无分层模型设计.该分类方式有助于网络设计人员进行更具有针对性和实用性跨层设计.     

基于多层神经网络的饱和非线性输入自适应控制

针对一类具有未知饱和模型的单输入单输出非线性系统的控制问题,根据滑模控制原理和多层神经网络的逼近能力,提出了一种直接自适应神经网络控制器的设计新方案。该方法将控制增益推广到未知函数,通过补偿饱和模型方法取消了饱和模型各参数已知的条件。鲁棒项的引入消除了建模误差和参数估计误差的影响。理论分析证明了闭环系统是半全局一致终结有界,跟踪误差收敛到零的邻域内。仿真结果进一步表明所提控制方法的有效性。     

基于跳数限制的WSNs自适应协作FEC机制

针对无线协作通信的中继选择问题和高可靠性的需求,提出了一种基于跳数限制的无线传感器网络数据传榆的自适应协作FEC差错控制机制．无线传感器网络中,在数据链路层根据FEC能效在不同数据帧长下随通信距离变化的规律,为每一个数据帧选择最佳协作跳数并建立多中继协作FEC机制;网络层根据IPv6数据包头中的跳数限制域值设定协作传输跳数并计算得到当前数据帧所经历的跳数,根据跳数自适应调整FEC参数N．数学分析表明,该机制能够自适应为每一个数据包添加较少的冗余数据同时自适应选择最佳协作传输跳数,与传统FEC相比提供了更优通信性能．     

用平面波法计算光子晶体光纤

本文讨论了平面波法在光子晶体光纤中的应用,在光子晶体光纤的横截面内选取包含芯层的一个大晶格,形成一个假想的二维周期结构,用平面波将模式磁场展开．就可以求解任意横截面光纤中的麦克斯韦方程。     

融合用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐研究

[目的/意义]通过融合用户社交与情境信息,构建虚拟知识社区个性化知识推荐模型并开展个性化知识推荐算法的设计,能够在一定程度上完善虚拟知识社区个性化知识推荐方法的理论体系,具有一定的理论价值和应用价值。[方法/过程]首先构建出基于用户社交与情境信息的虚拟知识社区个性化知识推荐模型,然后利用改进的最大团算法设计出虚拟知识社区个性化知识推荐算法,最后通过选取某虚拟知识社区的用户数据进行实例分析实现精准的个性化知识推荐。[结果/结论]在利用融合用户社交与情境信息进行虚拟知识社区个性化知识推荐过程中,通过对某虚拟知识社区的实例分析,表明其个性化知识推荐结果的精准度得到了显著的提升。