基于标记树的XML文档自动分类研究

本文首先介绍了XML文档和DTD标记树的生成方法,并对标记树中节点的概念进行了扩充,使之不但包括元素,同时也包括连接符,以适应DTD结构的要求。随后将标记树中的元素分为共有元素、文档元素和DTD元素,并提出层次权重和结构权重以衡量元素的层次和结构复杂程度,给出具体计算方法。在此基础上提出了一个衡量XML文档和DTD之间相似度的算法,将其应用于XML文档自动分类中,并给出该算法的时间复杂度计算公式。从实验结果可以看出,该分类方法准确率较高。     

基于爬山算法的集装箱堆场场桥调度

为提高集装箱码头的运作效率,采用1种基于整数规划模型和启发式算法(爬山算法)的场桥调度混合策略,将场桥调度和堆存空间分配作为整体构建场桥动态调度模型.以上海某集装箱码头堆场为例通过仿真验证该系统,结果表明该模型和算法的有效性和实用性.     

递归式多目标遗传算法

介绍递归式多目标遗传算法(Recursive Multiple Objective Genetic Algorithms,RMOGA).整个进化过程分为与目标数量相等的几个递归阶段,每个阶段多增入一个目标.每个阶段先用一个独立的群体进化新增的目标;该群体中性能较好的个体与上一阶段多目标进化的群体联合形成已增目标集的初始群体.实验结果表明,在绝大多数问题中,RMOGA的性能优于NSGA-Ⅱ,SPEA及PAES等3个典型的多目标遗传算法.     

中国高校分类标准及指标体系设计

高校分类标准是指用来区分高校性质、任务、能级的准则和参照系,是用于判断高校类型和层次的定性化尺度;高校分类指标是指在分类标准基础上用于测量或反映高校性质、任务、能级及发展现状的数量指征。高校分类标准及指标,应当从输入、多元的视角来设计。本文尝试从培养目标及学科专业、人才培养、科学研究、社会服务、学生成份、教师队伍、经济(地理)区域、宏观管理等八个维度,来设计中国高校的多元分类标准及指标体系。     

关于下一轮高校本科教学工作评估几个问题的探讨

如何确定下一轮评估内容的侧重点,如何加强分类指导,以及如何优化评估组织工作,是当前我国高教界在探索如何建立契合我国国情的本科教学工作评估体系,进一步提高高等教育教学质量的进程中所面临的重要课题。本文就这些问题进行探讨,强调下一轮回的评估内容的侧重点,亦即评估的"主旋律"可以提为"创新",但要区分不同类型的学校和办学层次,各有侧重。在优化评估组织工作中,要转变思想观念,确立评估管理的新体制,合理确定评估周期,以及处理好学校教学评估与学科专业评估的关系等。     

应收账款管理创新研究

在传统应收账款管理方法的基础上，企业应运用维．帕累托(Vilfredo．Pareto)最优分析法对应收账款进行分类管理。即把已有客户分为核心客户、主要客户和一般客户，对他们实行不同的信用管理。对新客户运用稳健分析模型进行信用分析，然后做出销售决策。对销售人员确立应收账款管理目标，以应收账款质量提高作为目标管理的主要内容，企业销售人员的考核与应收账款质量的提高挂钩，建立应收账款管理的激励和约束机制。     

小说《简爱》中梦境的审美分析

梦是文学创作的一种特殊的表达方式。在小说《简爱》中,夏洛蒂.勃朗特通过梦的意象把女主人公简爱充满疑虑和矛盾的内心展现在读者面前。该文对小说中的梦境描写进行了归类并对其作了进一步分析,展示通过梦意象的运用产生了震撼人心的艺术效果,增强了思想感情表达的艺术张力。     

后牙折裂原因与分类初探

收集典型病例，观察年龄、牙位、牙髓状况、充填洞型、咬合等与牙折裂的关系，按斜折、纵折、横折、粉碎折四型对牙折进行分类，研究发现：后牙折裂年龄集中在30～60岁，上下颌第一磨牙折裂率最高．折裂与牙髓状况、充填、咬合有关，各型牙折以Ⅰ类B型和Ⅱ类B型牙折率较高．死髓牙、严重磨耗牙、Ⅱ类洞充填的牙要特别注意防止其发生牙折，不同类型的牙折治疗原则应有针对性。     

基于“问题-用户”的网络问答社区专家发现方法研究

[目的/意义] 以网络问答社区为研究对象,提出基于“问题-用户”传播网络的专家发现方法,为建立用户激励机制、完善专家推荐方法提供借鉴。[方法/过程] 通过分析开放问答模式的特点,以“问题”和“用户”为节点、“答题关系”为有向边,构建“问题-用户”权威值传播网络,利用答案质量改进加权的HITS算法。[结果/结论] 提出的算法可以较好地兼顾用户的答题数量与答案质量,能够选择出活跃度高、知识渊博的用户作为专家。     

创建neighbor-joining进化树的快速算法

为了改善Saitou和Nei提出的neighbor-joining进化树算法(SN)及Studier和Keppler的改进算法(SK),降低计算的时间复杂度,设计了一种快速算法.该算法涉及3种技术第一,引入一个线性数组A[N],用于存储距离矩阵每一行的值,以减少许多重复计算;第二,A[i]的值在算法开始时全部计算,在迭代步中间只进行更新3个变化的值;第三,设计了一个紧凑的公式用于计算OTUs之间的边长,并对该公式进行了证明.实验结果表明随着节点数的增多,该算法比SN算法快几十倍到上百倍,比SK算法快2倍以上;在一台桌面计算机上,该算法能在3min左右创建具有2000个节点的进化树.以空间换时间,减少最内层循环的计算量是设计多重循环算法的基本思路.