从语用角度看语篇的隐性连贯

语篇连贯分为显性连贯和隐性连贯,显性连贯具有语篇形式上的体现,而隐性连贯的解释依赖于语用含义。Austin的“言语行为(speechact)”、Grice的“合作原则(cooperativeprinciple)”和语境(context)的相关理论等均从不同的视角揭示了语篇隐性连贯的实质。     

中美两国对外语言教学的比较与思考

本文从方针、政策、组织机构、教学环境、考试评估、奖学金制度等方面对中、美两国对外语言教学进行了比较、分析，剖析了美国对外语言教学的成功经验，指出了中国对外汉语教学还不完善的方面，并提出了相应的改进措施，以使中国的对外汉语教学沿着科学化和规范化的道路健康发展。     

对Cluster模型的几点质疑

本文证明Cluster模型违背了细致平衡原理,指出了海中核子pick-up图象的不合理性。该模型的发射几率中不考虑复杂粒子正确构成的影响更是一个显著的倒退。     

用VHDL实现计算机组成原理实验中的RAM存储器系统

介绍了VHDL硬件描述语言的特点及设计思想,运用VHDL硬件描述语言实现计算机组成原理实验中RAM存储器的设计方法,重点论述了对传统计算机组成原理实验中移植到基于CPLD平台的思路.     

圆周上的范德瓦尔登数

The big upper bound of typical van der Waerden number was investigated through calculating the van der Waerden number on a circle. And the van der Waerden number Wh (3,3) = 9, Wh (3,3,3)≥25 on a circle was calculated by computer.     

大学本质和科学办学

大学本质是一种功能独特的文化机构,科学办学是对大学办学的基本要求,两者互相联系。大学理念是人们对大学的本质及其办学规律的哲学思考,是大学科学办学的理论基础,其核心问题包括大学的责任观、大学的本质观、大学的办学观和大学的价值观。     

压电弹性平面问题动力学非传统Hamilton型变分原理

根据古典阴阳互补和现代对偶互补的基本思想,系统地建立了压电弹性平面问题动力学的虚功原理和各类变量非传统Hamilton型变分原理.这种新的变分原理能反映动力学初值-边值问题的全部特征.     

基于微信公众平台的科技期刊增值服务模式探析

【目的】构建基于微信公众平台的科技期刊增值服务模式。【方法】 对133种中华医学会系列杂志的微信公众平台进行抽样调研,筛选出2016年1至11月平均微信传播指数（WeChat Communication Index,WCI）排名前10位的期刊,分析其增值服务评估指标。【结果】月均WCI排名前10位期刊的增值服务表现平平,但也不乏亮点。【结论】亟需以优化用户体验为出发点,构建基于微信公众平台的科技期刊增值服务模式,以自助式服务提高信息的易得性,以交互式服务建立新型编读作关系,以主动式服务创造良好的用户体验,在为用户创造更多价值的同时不断积淀自身的品牌价值。     

端头支护的研究与应用

介绍了原吊环穿管临时支护的缺点及手摇申缩式端头临时支护的特点，工作原理及应用中的优点。     

A hybrid generative/discriminative approach to text classification with additional information

This paper presents a classifier for text data samples consisting of main text and additional components, such as Web pages and technical papers. We focus on multiclass and single-labeled text classification problems and design the classifier based on a hybrid composed of probabilistic generative and discriminative approaches. Our formulation considers individual component generative models and constructs the classifier by combining these trained models based on the maximum entropy principle. We use naive Bayes models as the component generative models for the main text and additional components such as titles, links, and authors, so that we can apply our formulation to document and Web page classification problems. Our experimental results for four test collections confirmed that our hybrid approach effectively combined main text and additional components and thus improved classification performance.