风险认知差异与信贷配给程度的关系

本文在借鉴其他文献合理成分的基础上,从银行与企业在融资项目的风险认知上存在差异,而且银企之间的风险认知差异程度与银企之间的信息不对称程度密切相关这一角度,对信息不对称程度与信贷配给程度之间的量化关系进行了探讨,从理论上证明了信贷配给程度与信息不对称程度之间存在着正相关关系。由此,本文认为通过行政手段解决中小企业信贷配给问题是不可取的,当前解决中小企业信贷配给问题的重心应当放在切实改善中小企业信贷市场的信息结构上。     

浅谈民办本科高校学分制与教学管理改革

学分制是当前高等学校教学改革的一个重要趋势。实施学分制对民办本科高校具有重要意义。依据自身特点,主动适应经济社会发展需要,探索实施切合民办高校办学实际的学分制教学管理模式,对于学校有效落实应用型人才培养目标,具有十分重要的意义。     

实施学分制促进成人高等教育改革

从成人学生的特点、学分制的优越性、社会发展三方面论证了实施学分制是成人高等教育改革的必要选择,提出了实施学分制促进成人教育教学改革的几点举措：调整课程设置,优化教学计划;实行选课制、弹性学制;改变传统的教学方法;推行导师制;实行学分绩点制;完善教学质量监控体系。     

高职高专公共体育课程学分制管理模式下的成绩评价——以济宁学院为例

在学分制管理模式下,高职高专公共体育课程成绩的评价应坚持导向性、全面性、激励性、发展性、科学性和客观性等原则;评价的内容包括大学生体质健康标准测试、身体素质测试、运动技能技评和体育理论考试等,探讨了不同内容的评价方式和标准.     

图书馆用户信用缺失问题刍议

本文对当前图书馆管理中存在的用户信用缺失问题进行了简要分析,对图书馆用户信用体系建设进行了探讨,希望能够为图书馆用户信用体系建设提供一定的建设思路,规范用户行为,提升图书馆服务质量。     

基于用户信息平滑聚类的协同推荐方法

在电子商务中,协同推荐技术能够帮助用户发现感兴趣的东西.在协同推荐中,通常采用最近邻居的方法来产生推荐.随着商品数量的增多,协同推荐所需要的数据集也越来越稀疏,可用数据比例越来越少.为了解决这个问题,本文在传统的评分数据的基础上,引入用户的基本信息,对用户的基本信息进行离散化处理,将用户的基本信息转化成一个0、1的向量,在用户的信息的基础上计算最近邻居,根据最近邻居对用户缺失数据进行补充,在补充后的评分数据上进行聚类计算,并根据聚类结果对用户评分进行预测.实验表明引入用户的基本信息,并采用对基本信息离散化的处理方式进行缺失数据补充,在此基础上进行数据的聚类,能够提高预测评分的准确性.     

面向供应链融资的企业无风险收益合约研究

摘要：供应链融资服务是一种新型的银行金融产品服务,是实现中小企业资金市场化的有效切入点。本文根据供应链融资运作中企业间的合作关系,建立了不同主体无风险合约模型。基于此模型,研究了银行和企业对贷款额度与利率的承受范围,分析了供应链融资参与主体间的无风险合约达成条件,提出了企业努力水平与贷款利率、贷款额度之间的激励关系。研究表明,供应链项目未来收益作为银行还款来源不仅与项目自然状态有关,还有与成员企业努力水平有着直接的关系,只有成员企业共同努力,才能保证供应链整体效益最大化,从而才能实现企业自身收益最大化。     

RS-ANN在消费信贷个人信用评估中的实证研究

针对神经网络个人信用评估方法训练时间长和网络结构较复杂的缺点,提出基于粗糙集和神经网络的个人信用评估模型。通过对比实验,结果表明RS-ANN模型在个人信用评估中表现出了较优的预测效果;并对如何改进消费信贷中个人信用评估工作提出了一些建议。     

基于支持向量机的供应链金融信用风险评估研究

研究了在供应链金融模式下的信用风险评估,提出了综合考虑核心企业资信状况及供应链关系状况的信用风险评估指标体系,运用机器学习的方法支持向量机(SVM)建立信用风险评估模型。通过与用主成分分析和Logistic回归方法建立的信用风险评估模型进行实证结果对比,证实了基于SVM的信用风险评估体系更具有效性和优越性。     

国内外政府信用研究述评与展望

从政府信用的内涵与作用、政府信用的缺失成因与影响因素、政府信用的评价体系与评价模型及提高政府信用的途径与对策四个方面系统地回顾和分析了政府信用领域的相关学术成果。基于对国内外研究的比较,指出国内对政府信用的影响因素、评估指标体系及管理机制的研究还很欠缺,应深入考察政府信用的影响因素,构建科学合理的政府信用评价体系、评价程序,探索切实可行的政府信用管理机制。