ICT for education: a conceptual framework for the sustainable adoption of technology-enhanced learning environments in schools

The paper presents an evaluation of student and tutor experiences in the introductory module of a European Masters programme in e‐Learning, Multimedia and Consultancy. The aims and outline of the Masters programme are described, together with the pedagogical approach adopted in the introductory module which explores open and flexible learning environments with students and tutors from four European countries. The second part of the paper evaluates the success of the teaching and learning that occurred in this unit, from the perspective of both the students and tutors. Data collected include student and tutor written evaluations, reflections on the authors’ own roles in the programme, and analysis of the products contained in the environment. The paper concludes by detailing future developments in the Masters programme that have been influenced by this cycle of evaluation.     

大学、企业研发与首都区域创新的局域空间计量分析

运用空间计量经济学的空间变系数回归模型--地理加权回归模型,在全国31个省级区域创新系统的大背景下,着重对首都区域创新及其影响因素进行了空间计量经济分析。全域估计结果发现:中国31个省域创新能力的贡献主要是由企业研发投入实现,大学研发对区域创新能力没有明显的贡献,大学研发与企业研发的结合也没有对区域创新表现出显著的作用。局域地理加权回归计量分析结果显示:首都地区的企业研发能力和人力资本对首都区域创新能力具有正向促进作用,首都强大的研发成果没能近距离扩散,对首都创新能力的形成没有提供应有的贡献。寻求建立大学研发与企业研发之间的技术转移渠道及相互作用机制是目前首都地区大学、企业研发与区域创新联动面临的一个关键问题。     

新疆伊犁新垦区农业土地利用优化方式初探

通过分析2008年新疆伊犁新垦区土地利用状况,未来农林牧土地利用优化涉及的土地为原有的耕地、林地、草地与未利用地中的沙地和盐碱地;水域、建设用地和未利用地中的沼泽地为试图控制其面积不变的土地利用类型。为维持农业持续发展,在大农业结构优化中,草地和农田防护林的比例应逐渐扩大;在种植业优化中,以粮食作物的生产利润为目标函数,同时以保持粮食作物基本单产量和传统农作物基本播种面积比例为约束条件。在大农业结构优化中,较理想的农林牧比例大致为4∶1∶5。在种植业优化中,稻谷、小麦、玉米和豆类4种粮食作物的种植比约为：1∶4∶3∶2。     

计算情报初探

[目的/意义]面向发展情报,未来的情报工作可能面临解决多维目标问题,以及实现每个目标的多重发展路径的选取问题,传统的情报方法在解决多情报并行问题上无法满足大规模人力需求,需要借助人工智能、脑科学、认知技术等手段,通过计算机来计算情报、辅助决策。文章从量化计算对科学研究的重要作用入手,分析计算情报的重要意义。[方法/过程]将计算情报界定为以计算机的"运算能力(大数据)"为经,"计算思维(人工智能)"为纬进行情报的量化分析和判断,针对计算情报面临的挑战与机遇进行了分析;提出实现计算情报的两个前提和一个转化基本思路,两个前提是大数据环境和人工智能技术,一个转化是将情报活动中的过程性的主观决策转化为客观概率上的不确定性,并通过"证据链模型"探索计算情报的实现途径。[结果/结论]认为当前环境下,计算情报是可能实现的。计算情报的实现不仅需要情报与信息技术、人工智能技术融合,还需要应用以数学理论为代表的基础科学理论。     

信息化促进工业转型升级的技术效率及其影响因素——以江苏省为例

以江苏省为例,在实证测度其13个地市2003-2017年信息化发展和工业转型升级指数的基础上,利用完全非参数随机前沿模型对信息化促进工业转型升级的技术效率进行测度,并采用面板Tobit模型对效率影响因素进行检验.结果 显示:江苏省工业转型升级的信息化效率普遍较高,考察期内13个地市的效率均值均在0.93以上,且呈明显的...     

基于“一带一路”倡议的东盟信息资源用户需求分析模型构建

[目的/意义]用户需求研究对我国信息机构开展东盟信息资源建设与服务具有重要意义。[方法/过程]立足国家“一带一路”倡议,构建东盟信息资源用户需求模型,通过数据采集、信息处理、建立多维度用户需求标签,全面分析用户需求与偏好。[结果/结论]借助东盟信息资源用户需求模型,实现明确机构定位、指导资源建设、服务精准营销、资源协同推荐,对用户需求进行有效管理。     

B16黑色素瘤移植模型的建立

用不同密度B16小鼠黑色素瘤细胞接种于小鼠前腋部皮下,观察接种细胞密度与肿瘤生长、肿瘤出现以及与小鼠存活时间的关系.实验结果表明B16细胞的致瘤率为100%,肿瘤的出现、生长及小鼠存活时间在各个接种密度之间存在差异.     

民营企业触动高职人才培养模式这根神经--以浙江省为例

大量的民营企业成为浙江高职学生扩大就业的主渠道,“小企业解决大就业”成为浙江特有的一种现象。浙江民营企业对高职人才的需求取向表明,高职院校应以就业为导向,以技能培养为中心,建立融入职业资格证书要求的教学体系,探索“多证多能”的教学模式,着力培养素质型、技能型、复合型与国际型的人才。     

神经网络在中小企业信息筛选的应用

通过神经网络进行信息筛选,可实现计算机对信息的筛选,从而把管理者从繁琐的信息筛选工作中解脱出来。在系统的设计过程中,首先标准化企业数据样本,根据数据建立系统理论模型;然后通过神经网络理论分析和训练模型,并确定模型的相关参数与结构形式;最后对模型进行仿真。通过该模型,用户可根据自身的需要建立信息筛选系统。     

互惠性环境下研发型团队技术创新能力形成的经验性研究

 知识管理与组织学习是现阶段管理学研究的前沿领域,主导着21世纪初期管理理论发展的方向。隐性知识转化是知识管理的核心内容,共同愿景培育是组织学习的主要形式,因此,研发型团队隐性知识的转化与共同愿景的培育有效地促进了团队技术创新能力的形成。随着行为经济学的发展,利他性心理偏好逐渐为主流经济理论所接受,从而促进了利他性企业文化的建设与成长。互惠性的管理策略促进了隐性知识转移和共同愿景培育的实现,进而增强了研发型团队的技术创新能力。经验性的研究揭示了研发型团队互惠性文化策略的微观传导机理,为研发型团队进一步提高隐性知识转移与共同愿景培育的效率,从而增强研发型团队的技术创新能力提供了现实性的理论借鉴。