Android arete: Toward a virtue ethic for computational agents

Traditional approaches to computer ethics regard computers as tools, andfocus, therefore, on the ethics of their use. Alternatively, computer ethicsmight instead be understood as a study of the ethics of computationalagents, exploring, for example, the different characteristics and behaviorsthat might benefit such an agent in accomplishing its goals. In this paper,I identify a list of characteristics of computational agents that facilitatetheir pursuit of their end, and claim that these characteristics can beunderstood as virtues within a framework of virtue ethics. This frameworkincludes four broad categories – agentive, social, environmental, and moral– each of which can be understood as a spectrum of virtues rangingbetween two extreme subcategories. Although the use of a virtue frameworkis metaphorical rather than literal, I argue that by providing a frameworkfor identifying and critiquing assumptions about what a `good' computer is,a study of android arete provides focus and direction to the developmentof future computational agents.     

豚鼠、大鼠气道反应性及药物作用的计算机测量系统

在豚鼠和大鼠的气道反应性测定中,采用计算机代替记录仪记录呼吸波形,并用自行开发的ＺＵＮＬ－Ａｉｒｗａｙ１．０软件代替手工方法计算呼吸频率和通气量,结果在豚鼠和大鼠的气道反应性实验和哮喘及平喘药物的动物实验研究中与以前的结果是一致的。采用计算机进行动物气道反应性测定,除方便和省时外,也较为准确,客观,实用性较强。     

pH值的神经网络多步预测控制算法

ｐＨ值控制过程是一个具有较强非线性、纯滞后的过程,针对ｐＨ值控制系统提出了一种基于神经网络的多步预测控制算法（ＮＭＰＣ）。神经网络用于辨识对象的预测模型,控制算法利用了神经网络的梯度信息。控制效果表明该控制系统具有较好的动态性能和较强的鲁棒性。     

一种图片分类的序列构造神经网络方法

针对图片数据的分类问题,从动态构造网络的思想出发,讨论了序列构造神经网络的基本方法,并且把其应用于图片分类中。最后给出标准测试集的分类测试结果,并对其进行了比对、分析和讨论。实验结果表明此方法适合多维数据分析,取得了满意的效果。     

基于ANP的智力资本计量研究

知识经济中,知识资产占企业价值的比重较大。巨额的知识资产来源于企业内部的智力资本,对组织智力资本的计量是中外管理学界正在探索的问题。在建立组织智力资本网络结构的基础上,根据网络分析法不仅可以得到单个公司智力资本数值和多个公司之间的相对比例,而且可以得到决定组织智力资本的因素排序。根据ANP分析的结果得出管理学上的结论,并给予组织管理者相应的建议。     

浅析大学生对网络媒体信息的需求

本文分析了大学生的信息素质，阐述了大学生对网络媒体信息的需求及网络心理．对开展大学生的网络教育具有一定的借鉴意义。     

论企业知识网络能力的培育

就本质而言,知识网络是一种社会网络,也是企业的一项基本的动态能力.企业知识网络能力的培育需要构建知识网络,同时,还需要领导参与、知识文化、信息网络等保障性措施.本文尝试对企业知识网络能力培育的相关问题进行初步探讨.     

BP神经网络在千岛湖水体富营养化变化预测中的应用

将人工神经网络模型引入水质预测中,并据此建立了千岛湖水体富营养化预测的BP神经网络模型。该模型选取了Chla作为网络的输出变量,通过主因子分析,得到温度Tw、pH、Chla、SD、TN 5个水质因子作为网络的输入变量,构建了5个网络模型。本研究表明,以上周的Tw、pH、Chla、SD为输入变量,下周Chla为输出变量的网络方案能够对千岛湖的水质变化进行很好的短期预测,从而能够使管理部门根据此模型掌握千岛湖水质变化趋势,为其制定千岛湖水质管理方案提供理论依据。     

专利计量研究国际前沿的计量分析

 运用社会网络分析、聚类分析、因子分析等方法,借助信息可视化技术手段,对1995－2007.4期间《科学计量学》出版的关于国际专利计量研究的论文和引文进行计量分析,绘制了作者共被引网络、关键词共现网络和作者学术合作群体网络,形象地反映了国际专利计量研究的代表人物、研究前沿和合作前沿。     

基于分层演化观点的技术标准的形成机制探析

技术标准问题已经成为世界各国学术界以及产业界共同关注的焦点，但现有的理论在对技术标准形成机制的解释方面都还存在着一定的不足。本文在综合分析经济学和社会学关于技术标准形成的相关理论的基础上。提出标准形成的分层演化模型，分析了技术标准形成的自组织本质，并最终对政府行为以及介入时机等提出了建设性的建议。