基于CPN网络的Web正文抽取技术研究

 通过研究使用CPN神经网络进行页面正文抽取,针对传统抽取技术在通用性、可扩展性和可维护性方面的不足提出一种解决问题的思路。     

基于知识的智能营销系统构建*

在对国内外学者关于智能营销系统研究现状分析的基础上,提出基于知识的智能营销系统框架。系统框架包括数据库、知识库、模型库与用户界面4部分。分析数据库的内容与知识库中规则库与推理机的协同作用,并运用三层BP人工神经元网络模型构建系统的模型库,用于销售的预测分析。最后,演示系统的应用效果。     

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。     

国际科学学主题共词网络的可视化研究

采用可视化手段对国际科学学与科学计量学领域中六种核心期刊的高频关键词的共词网络进行了分析,利用社会网络分析的方法对共词网络进行聚类。研究表明,科学、技术和创新活动的研究是科学学与科学计量学的主题。并在此基础上对科学学研究的若干热点、未来的研究方向进行了预测。     

竞争情报中人际网络构建的理论研究——基于社会网络的分析观点

在简述目前国内竞争情报科学理论中人际情报网络(HIN)研究的进展及存在问题的基础上，根据经济社会学的社会网络理论观点，结合竞争情报搜集和分析工作的特点，介绍三种不同的人际情报网络构建理论模型，并提出构建和完善企业竞争情报工作的人际情报网络可以采取联合、联结和嵌入三种策略。     

中国网络化专利信息的发展现状及趋势研究

通过对目前因特网上中文专利信息资源的收集整理，研究中国网络化专利信息资源的分布情况，在此基础上总结出中国网络专利信息资源发展中存在的一些不足之处及其发展趋势，以期有利于进一步加强“国家科学数字图书馆专利信息门户网站”建设的针对性。     

面向计算机类文献的自动摘要系统的研究与实现

本文首先介绍了自动摘要系统研究的目的、意义，自动摘要系统的发展历史。然后，归纳总结出了面向计算机相关领域文献的自动摘要系统生成过程，并设计实现了面向计算机相关领域的自动文本摘要系统。最后选取了315篇相关文献作为测试语料，测试后的结果比较满意。     

效率和公平:网络信息资源建设和配置中信息政策法规的价值

文章分析了我国网络信息资源建设现状及存在的问题，对信息政策法规的公平价值和效率价值进行了探讨，并论述了在网络信息资源建设过程中信息政策法规的公平和效率价值的具体体现。     

知识组织系统中关系模式的应用比较

文章以医学数字信息资源知识组织为案例，对领域本体、目前常用的医学数字信息资源知识组织的工具《医学主题词表》和统一医学语言系统的语义网络进行对比研究，深入分析了三者的联系和区别，在此基础上讨论了知识组织体系中的关系模式在知识组织中的应用特点。信息资源知识组织有赖于领域本体的完善，而领域本体高质高效的构建和应用需充分发扬和整合主题词表和语义网络的成果，即利用叙词表已经规范了的专业概念和语义网络定义的语义类型。     

美国计算机犯罪立法的发展与启示

计算机犯罪已严重危害了信息系统安全，各国政府也已认识到打击和惩罚计算机犯罪、保护信息系统安全的重要性。美国很早就将保护信息系统安全纳入了法治化的轨道，在打击计算机犯罪中也积累了丰富的经验。文章通过探讨美国计算机犯罪立法的历史沿革和最新发展，对信息系统安全的法治化进程中的规律进行总结，以期为我国的信息法制建设提供借鉴。