约束线性回归模型回归系数的广义条件岭估计

对齐次等式约束线性回归模型回归系数的岭估计进行推广,得出广义条件岭估计．证明了在一定的条件下,在均方误差矩阵、均方误差及广义均方误差意义下广义条件岭估计都优于约束最小二乘估计,并且证明了广义条件岭估计是回归系数的可容许估计．     

缩减样本空间在条件概率计算中的应用

条件概率是“概率论与数理统计”中重要而又基本的概念之一．归纳了条件概率的计算方法,给出了缩减样本空间计算条件概率的分析思路和计算方法,这些分析思路和计算方法,有利于学生掌握．对条件概率的教学、理解和应用有一定的指导意义．     

美与精神价值关系或美的境域性缘发构成

美不是主观自生的,也不是客观自在的。美的构成离不开一定的缘由和境域,离不开主客互联互动的当下情状。它缘发于特定的主体与对象所构成的精神价值关系境域,而特定的精神价值关系境域,既联系于客体的感性特征、含蕴和意味,又联系于特定主体对对象的感性特征和意蕴的感悟和对人的理想存活状态的向往和追求。它是在主客互联互动中逐步打开的,生动感人、对人有精神价值的历史具体的"存在"。     

条件句中的“条件”

自然语言条件句中的条件往往被分析为与逻辑上的实质蕴涵相对应,而且后者往往成为语言学家用来定义条件句的基础。但是仔细分析后会发现,二者差异重重。所以尽管自然语言条件句中的条件对实质蕴涵的逻辑特性有所反映,而且逻辑学家对条件的研究可以给条件句的语言学研究以启示,但是语言学者对条件句的研究不能限于此,而应该从自然语言条件句的丰富现象出发,并以此为基础建立与之相适应的解释机制和理论体系。     

基于条件随机场的中文人名识别研究

利用条件随机场能够任意添加特征的优点,基于条件随机场模型在字粒度一级进行中文人名识别的研究．根据中文人名在文本中出现的基本特征和上下文特征,结合模型的综合性能,合理构造条件随机场的特征模板,在大规模标注语料上进行训练,统计中文人名在文本中的条件概率分布,获得模型参数,并采用序列标注的方式完成中文人名识别任务．多次闭合测试和开放测试结果表明,F值基本都高于90％．     

基于EGARCH模型对中国黄金市场的实证研究

应用向量自回归EGARCH模型,对中国黄金市场与外汇市场间的收益与波动溢出效应进行经验分析。研究显示:美元兑人民币汇率和中国黄金不存在收益溢出效应,欧元兑人民币汇率对黄金存在负向溢出效应;危机期间市场之间新息冲击的"杠杆效应"减弱,对黄金走势持乐观态度,但波动性比较大。     

浅析数字电视条件接收系统中的密钥管理

数字电视与模拟电视相比,不仅实现了图像和伴音质量的大大提高,使高清晰度电视变为现实,而且为其开展增值业务提供了条件。为了保证数字电视系统所传输的某些信息的安全,防止非法用户窃收,通常采用加解扰与加解密技术,即实现条件接收。该文主要介绍条件接收系统的发送端的加扰、加密过程和在接收端的解扰、解密过程,以及我国现阶段的智能卡加解扰系统的工作原理。同时也分析了由于数字电视条件接收系统(CAS)内在的脆弱性,也存在的被攻击可能,从而提出一种增强CAS系统安全性的解决方案。     

管理类课程不同课堂教学模式教学效果的实证分析

以教学模式和教学方法间的关系为基点,使用多元选择Logit模型实证分析了学生选择不同教学模式的意愿和影响因素。分析结果显示三种教学模式各有所长。学生参与程度中等的“师生互动式”与参与程度低的“教师主导式”相对比,在调动学生的主动性、培养学生的自信心、促使同学之间共同探讨问题、激发学生的学习兴趣方面效果更好;教学内容对学生选择教学模式有显著的影响作用,越容易理解的课程,学生越容易选择参与程度低的“教师主导式”或参与者程度高的“小组参与式”两种课堂教学模式;“教师主导式”在某些方面有其独到之处。     

莫娜百合组培快繁灭菌和诱导条件的优化

对观赏百合品种莫娜鳞片进行组培快繁条件的优化研究．结果表明,使用75％酒精消毒10s,0．1％升汞处理10min,最后用无菌水清洗5次灭菌效果最好,污染率最低;MS＋0．5mg／L6-BA＋1mg／LNAA为最佳诱导培养基．     

一种基于事务一项矩阵改进的FP—Growth算法

FP—Growth算法是关联规则挖掘的一个经典算法。本文提出一种基于事务一项矩阵的挖掘算法MFP—Growth算法,利用向量矩阵表示事务数据库,整个挖掘过程只扫描一遍数据库,通过构造各个频繁项的条件矩阵,利用条件矩阵的向量运算来进行频繁模式的挖掘,减少了算法占用的内存空间,提高了挖掘效率．实验结果表明,MFP—Growth算法是有效可行的．