容克式空气预热器密封间隙控制系统的研究与应用

针对容克式空气预热器漏风问题，介绍一种非接触式的扇盐板密封间隙自动控制系统，结合自醒研制的耐高温、适合电厂应用的电涡流位移传感器，采用可编程序控制器，组成自动跟踪PLC控制系统，有效地减少空气预热器的漏风率。     

敏捷供应链系统的协调性模型研究

为消除组织内部及组织之间的“摩擦”,敏捷供应链应建成一个无缝供应链,协调性是考察保证其有序运行的重要指标。建立敏捷供应链协调度评价模型,应用实例对敏捷供应链协调度评价进行仿真,验证了提出模型的正确性与可行性。     

资本供应约束下的资本结构

资本结构是资本供方和企业之间达成均衡的体现。资本供应是企业资本结构形成中不应忽略的另一方。由于信息不对称、制度等因素的影响,企业资本交易中形成了资本供应约束。资本供应约束普遍存在,导致现实中的企业只能形成次优的资本结构。     

周期可调光栅的制备

利用模板技术复制光盘沟槽结构,制备了聚二甲基硅氧烷(PDMS)弹性光栅薄膜。将复制具有光盘沟槽负结构的弹性光栅薄膜在自制的弹性光栅支架上进行拉伸,使光栅常数发生了连续变化,达到周期可调的目的。采用激光光栅衍射方法测量了光栅常数,并用扫描电子显微镜和光学显微镜分别对光栅薄膜微结构进行了表征。结果表明,制备的PDMS弹性薄膜光栅衍射现象显著,对此弹性光栅薄膜进行拉伸,光栅常数可连续调制,且光栅条纹无可视畸变。用该方法复制的周期可调光栅具有工艺简单、成本低廉等优点。相对于传统光栅,PDMS光栅材料环保无毒,具有高透光率、耐热性、耐寒性等优良的物理特性,特别是光栅常数连续可调,可以实现光路的切换和光通信信号滤波等多种功能,有广泛的应用前景。     

企业集团内部供应链知识的协同机制研究

协同已成为企业集团打造其长期竞争优势的有效及关键途径。本文以供应链知识为研究对象，详细探讨了企业集团内部供应链知识协同的七大作用机制，即共享、转移、替代、互补、学习、冲突消解以及创造，并由此构建出协同机制的动态整合模型，以明晰七大机制作用的结构和原理以及集团内部供应链知识协同的全过程。     

我国货币供给的内生性与货币政策中介目标选择

货币供给的内生性和外生性问题，是货币当局选择货币政策中介目标的理论基础。本在区分货币供给内生性与外生性的框架下，从基础货币和货币乘数角度对我国货币供给的性质进行了实证分析，论证了现阶段我国货币供给的内生性特征，为近年来我国货币政策中介目标——货币供应量控制实践所表现出的无效性提供了一个解释，最后为我国现阶段选择货币政策中介目标提供了一种思路。     

大型切向燃烧炉二次风反切的模型及其数值研究

提出并采用空度方法和修正的非均分QUICK格式对盘山 60 0MW切向燃烧锅炉在不同二次风反切工况下的炉内流场进行了数值模拟 ,并将计算结果与冷模试验进行了比较 .通过详细研究炉内速度场、燃烧器区压力场、实际切圆直径、气流角动量流率和水平烟道速度分布指数等参数 ,比较了不同二次风反切工况对烟气偏差的影响效果 .最后提出了合理的反切方式 .     

关于酒精在血液中浓度消除的数学模型

结合药理学[2]，讨论酒精在血液中的吸收及排除时浓度的变化过程．通过建立二室模型，分别针对在短时间及长时间内摄入酒精时，酒精在人体血液中的浓度变化情况作具体的分析；同时，利用数学软件对相关参数进行估计，得到结论为：长时间多次摄入同质量的酒精比短时间摄入其浓度消除速率要小．最后对所给的实际问题做出解释．     

政府碳税和补贴下动力电池回收渠道协调研究

随着新能源汽车大规模使用,动力电池迎来退役潮。在国家双碳目标的指导下,废旧动力电池回收问题亟待解决。文章研究政府向电池生产商征收低碳环保税,对回收企业实施回收补贴的组合政策背景下,分别在单渠道回收模式和双渠道回收模式下对电池生产商主导的闭环供应链进行契约协调,并对组合政策设计的效果进行分析。研究发现：低碳环保税和回收补贴机制能够有效提高废旧电池回收量,组合政策的设计能有效引导动力电池闭环供应链的回收行为。双渠道回收模式下的回收量和企业利润均高于单渠道回收模式下的回收量和企业利润。在回收成本分担-收益共享契约的协调下,废旧动力电池回收量和供应链总利润能够达到集中决策下的理想情况。且在不同回收模式下,当成本分担比例和收益共享比例合理设置时,电池生产商和汽车制造商的利润均高于分散决策时的利润,因此双方都愿意接受该契约。此时,回收成本分担-收益共享契约能够有效协调动力电池闭环供应链。     

城市大气污染预测模型的建立与应用研究

目前城市大气污染问题日益严重,为了更好的解决城市大气污染预测的准确性不足的问题,本文提出了一种基于时间序列和人工神经网络的城市大气污染预测模型。首先使用时间序列的方法对采集的数据进行统计,再将统计结果作为样本输入人工神经网络模型,然后将神经网络训练后得到的样本数据采用趋势外推法进行预测分析。仿真实验结果表明,本文提出的基于时间序列和人工神经网络的城市大气污染预测模型的预测结果与实际结果相当接近,本方案切实有效,值得推广使用。