Internet信息检索分析与研究

综述了目前Internet 网上信息检索的主要方法及存在的问题, 并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能A gent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用, 并采用神经网络Hopfield 模型及算法进行词汇扩充来提高用户的检索提问表达, 从而提高了网上信息检索的能力。     

美国凯恩斯主义与美国宏观调控

标志着现代西方经济学开始的凯恩斯经济学,自19世纪30年代产生后很快传入美国,并在美国演变和发展成一种新的经济理论——美国凯恩斯主义。美国凯恩斯主义政策的核心是主张国家干预经济,对经济运行实行宏观调控。宏观调控使得美国经济长期持续增长,出现“两高”和“两低”的经济现象,为世界其他国家经济活动提供了一定的参考作用。     

一种网上电子投搞系统的设计与实现

利用ASP技术为《工业工程》杂志开发了一种网上电子投稿系统，作者能够通过Internet上的Web网页和E－mail投稿，缩短了稿件投寄周期，节省了时间和费用，简要介绍动态网页开发技术ASP，并详细阐述网上电子投稿系统的设计和实现过程.     

国外图书馆自动化市场发展特点

总结了国外图书馆自动化市场发展的四个特点:开源代码系统出现及可能带来的影响;公司合并,私人资本进入市场;非自动化产品竞争激烈,将决定市场未来的走向;大量的系统移植.这四个特点奠定了未来行业发展的基础.介绍了国外自动化产品和非自动化产品在国内的销售情况,最后说明了国内图书馆自动化发展的相应情况等.     

基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法

传统的协同过滤推荐算法面临用户评分数据稀疏性和冷启动问题的挑战.针对上述问题,提出了基于属性值偏好矩阵的协同过滤推荐算法,首先采用奇异值分解(SVD)对用户-项目评分矩阵降维得到目标用户的初始邻居用户集,生成新的用户-项目评分矩阵;然后将用户评分映射到相应的项目属性值上,生成每个用户的属性值偏好矩阵,并基于属性值偏好矩阵进行用户相似性度量,从而缓解了评分数据稀疏性;将新项目的属性值与用户的属性值偏好矩阵进行匹配,从而找出匹配度最高的前N个用户作为新项目的推荐受众.实验结果表明了该算法的有效性.     

多校区办馆的资源有效布局及动态管理模式探讨

论述了高校多校区办馆模式对资源合理布局及有效利用带来的问题,并提出动态管理模式的办法.     

大学图书馆学科馆员服务内容及考核评价体系的研究

本文对学科馆员的服务内容及考核评价体系进行了研究,提出应从五个方面对学科馆员进行全面考核评价,并列出了学科馆员服务工作年度考核的测评指标及标准分值。     

一种基于CIO感知的企业信息资源配置效率测度方法

在分析国内外企业信息资源配置效率评价指标体系的基础之上,提出从信息内容配置、信息技术配置、信息人员配置三个方面,通过企业信息主管（CIO）的主观感知来对企业信息资源配置效率进行测度。经过对170多家企业的实际测试,表明该感知测度方法是一种有效的进行企业信息资源配置效率的测度方法。     

《中国图书馆分类法图法》在“中国戏剧文学作品”类目设置上存在的问题及修改建议

分析《中国图书馆分类法》（下简称《中图法》）（4版）在中国戏剧文学作品类目设置上存在的问题,以我国戏剧发展史中的两大戏剧形态划分的两个层次作为立类、列类的依据,结合当前戏剧文学文献出版情况讨论中国戏剧文学作品的具体类目内容及其类目设置。     

Web2．0环境下的信息过滤方式

本文首先介绍了信息过滤的概念及其类型,接着从信息订阅、信息推送、信息阅读几个方面分析了RSS中的信息过滤;从垃圾信息过滤、个人知识管理、个性化主题社区的形成、博客搜索引擎几个方面分析了Blog中的信息过滤;从信息组织体系、信息发布的质量控制、信息向知识的转换几个方面分析了Wiki中的信息过滤;从分众分类、个性化信息聚合、兴趣聚集和共享几个方面分析了社会书签中的信息过滤,最后总结了目前Web2.0环境下信息过滤方式的特点及存在的问题,并提出未来的信息过滤将最终实现语义级的智能信息过滤。