一类二阶非线性微分方程的可积定理及其应用

利用一类Riccati方程z′=z2-a(x)z+b(x)的求解公式,给出了一类二阶非线性微分方程的通解,应用这些只与方程系数a(x)与b(x)相关的求解公式,求通解过程十分简捷.     

煤泥有机质与碳含量相关性及用煤泥生产生态复合肥

主要选用淮南9个矿区煤泥作为实验对象,采用Excel对实验数据进行分析,得出结论是：煤泥有机质含量和碳含量呈明显的线性相关,Y=1．868z=0．125（以z表示碳含量,以y表示有机质含量）。煤泥中有机质含量较高,一般在35％以上,适宜作为生产生态有机肥的原料。本研究为淮南地区煤泥复配生产生态有机肥探索了一条新的途径。     

并联式TBCC发动机排气系统性能数值模拟

针对一个并联式涡轮基组合循环(Turbine Based Combined Cycle, TBCC)发动机排气系统的气动方案,对其在整个飞行包线范围内典型工作点上的流场进行了数值模拟研究,获得了飞行包线范围内排气系统相应的推力系数、升力、俯仰力矩随飞行马赫数的变化关系。计算结果显示,在整个飞行包线范围内,排气系统的轴向推力系数随着飞行马赫数先减小后增大,在跨声速飞行时降到最低 Ma=0.9,涡喷不加力时为0.562,加力时0.662),在设计点附近达到最大;升力和俯仰力矩性能在亚声速及跨声速飞行时较差,在超声速飞行时随着飞行马赫数增加逐渐好转。表明排气系统在跨声速飞行范围内工作时应采取措施以改善其性能。      

葡萄酒的评价

根据给出的数据,分析和研究对葡萄酒的评价问题。采用T检验法、逐对比较法和区间估计法判断两组评酒员的差异性和可信度;运用SPSS对酿酒葡萄理化指标进行主成分分析,再结合葡萄酒的评分结果,根据K-均值聚类方法对酿酒葡萄进行分级;利用多元线性逐步回归模型,给出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系;通过典型相关分析,得到酿酒葡萄、葡萄酒理化指标对葡萄酒质量的定性影响,同时运行BP神经网络模型,论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量。     

Rashba多量子阱异质结中自旋轨道耦合效应对电子输运的影响

根据量子相干输运理论,利用传递矩阵的方法,研究自旋电子在铁磁体（F）／半导体多量子阱（SWM）／铁磁体的一维结构中,考虑自旋轨道耦合效应时的量子相干输运的特性．通过计算发现在这种一维多量子阱结构中的自旋电子的输运特性发生了一定的变化．这有利于进一步提高自旋电子的隧穿系数和自旋极化率．     

用灰色关联度分析方法对田径普修课主要教学训练手段分析研究

本文应用灰色关联度分析方法，对田径６项常用的９０多项指标的８００多个数据进行了计算处理，对影响田径６个运动项目各项成绩的身体与专项素质等因素进行分析，确定了主要因素，为提高教学训练质量提供了科学依据，特别为学生的自我训练，加速提高训练水平指明捷径．     

从中文问答社区信息内容透视公众针对突发事件的信息需求——基于问题胶囊事件的实验研究

提出一个用于分析突发事件网民信息需求的框架,并利用网络问答社区数据进行实验分析。结果表明该框架可以有效分析突发事件网民信息需求。从信息引用情况来看,我国网民引用官方、媒体和公益组织信息来回答突发事件问题的比例很低。在突发事件中网民最关心的还是生理需求和安全需求方面的信息。本研究的意义在于为突发事件危机沟通提供相关启示。     

不同养老模式下老年人日常生活信息查询行为与生活质量的相关性研究

采用分层抽样和整群抽样相结合的方法,对全国3 568名60岁以上常住老人进行问卷调查,并通过世界卫生组织生活质量测定表简表(WHOQOL-BREF)评价其生活质量,自行设计的日常生活信息查询行为量表测定其信息查询行为能力,以了解我国老年人日常生活信息查询行为与生活质量现状,理清老年人日常生活信息查询行为与生活质量的关系,为养老工作的开展和完善提供参考依据。     

Testing Factorial Invariance in Multilevel Data: A Monte Carlo Study

Testing factorial invariance has recently gained more attention in different social science disciplines. Nevertheless, when examining factorial invariance, it is generally assumed that the observations are independent of each other, which might not be always true. In this study, we examined the impact of testing factorial invariance in multilevel data, especially when the dependency issue is not taken into account. We considered a set of design factors, including number of clusters, cluster size, and intraclass correlation (ICC) at different levels. The simulation results showed that the test of factorial invariance became more liberal (or had inflated Type I error rate) in terms of rejecting the null hypothesis of invariance held between groups when the dependency was not considered in the analysis. Additionally, the magnitude of the inflation in the Type I error rate was a function of both ICC and cluster size. Implications of the findings and limitations are discussed.     

Examining Measure Correlations With Incomplete Data Sets

A 2-stage procedure for estimation and testing of observed measure correlations in the presence of missing data is discussed. The approach uses maximum likelihood for estimation and the false discovery rate concept for correlation testing. The method can be used in initial exploration-oriented empirical studies with missing data, where it is of interest to estimate manifest variable interrelationship indexes and test hypotheses about their population values. The procedure is applicable also with violations of the underlying missing at random assumption, via inclusion of auxiliary variables. The outlined approach is illustrated with data from an aging research study.