依托院士工作站联合培养工程硕士的调研思考——以浙江为例

院士工作站作为近年来发展起来的一种新型的产学研用协同创新平台,在为建站企业的战略咨询、技术攻关、成果转化等方面发挥了很好的作用,其中人才培养功能越来越凸显出来。推进院士工作站人才作用的更好发挥,依托工作站联合培养工程硕士在国家政策允许、现有工作基础和合作双方的现实需求等方面都具备了条件,是一条可行的实现路径。     

融资约束对中国新材料产业自主创新的影响

本文基于上市公司面板数据,实证检验了中国新材料产业的自主创新融资约束现象以及产业集群度的调节作用。研究发现:中国新材料产业的自主创新投资活动面临显著的信贷约束,而产业集群度与新材料产业的自主创新投资显著正相关,并能有效缓解自主创新融资约束。因此,进一步加强政策引导和行业管理,积极培育竞争格局有序和合作氛围良好的新材料产业集群,是促进中国新材料产业可持续发展的有效举措。     

焦点解决短期技术在专业学位研究生培养中的运用

本文通过分析专业学位研究生培养的三个特点,发现培养效果的实现有赖于协助研究生进行较为准确且明确的职业目标定位.焦点解决短期技术是在晤谈中与当事人协商完成职业目标定位的有利工具.焦点解决以其正向、面向未来的特征激发学生的内在驱动力.     

论高校思想政治课实践教学的有效统筹

当下,国家采取了许多措施来提高我国高校学生的思想政治水平,其中思想政治课实践教学已经成为重要的措施之一。然而现实却是我国高校在进行思想政治课实践教学过程中缺乏统筹意识,没有将思想政治课实践教学与其他活动进行有机结合,只是单独为战,这种教学方式不利于提高高校学学生的思想政治水平。本篇文章就对高校思想政治课实践教学的有效统筹进行一下探讨。     

乌昌地区医疗卫生资源失配度时空演化特征

为有效整合利用乌昌地区医疗卫生资源,促进"乌昌一体化"深层次发展,从失配的角度,引入对医疗卫生资源失配度的认识,并将生态学中的健康距离模型应用到医疗卫生资源研究中。以新疆乌昌地区为研究区域,分析2005-2014年乌昌地区8个县市医疗卫生资源失配度时空演化特征及造成失配的作用机制。研究发现：2005-2014年乌昌地区医疗卫生资源失配度时序演化整体呈下降趋势且具有明显的阶段性特征,可以分为高度失配主导（2005-2006）、失配度平稳下降（2007-2009）、失配度波动下降（2010-2014）3个阶段,失配度区域差异呈扩大趋势;空间格局演化具有明显的方向性和结构性特征,整体由高度失配向适配方向发展,空间结构由"V "字形向" M"字形演化;地方经济社会发展基础（内部因素）、地方财政支出和行政能力（直接因素）和国家医疗卫生政策及宏观的区域发展战略（外部因素）相互影响,共同推动乌昌地区医疗卫生资源失配度时空演化。     

基于相对知识量重要度的属性约简算法

在有效处理噪声数据的基于区分能力大小的启发式算法的基础上,引入了属性的相对知识量重要度的概念.以属性相对知识量重要度为启发式信息,提出了一种属性约简算法,通过实例证明了该算法的有效性.     

《谁害怕弗吉妮亚·沃尔夫？》中的道家思想探究

美国剧作家爱德华.阿尔比的经典巨作之一《谁害怕弗吉妮亚.沃尔夫？》意蕴深厚,其中蕴含了＂道法自然＂＂阴阳冲和＂＂无为＂等丰富的道家思想,具有很强的可读性和较高的审美价值。     

多层次灰色系统评价模型在大学生综合素质评价中的应用

大学生综合素质在学生就业中发挥着重要作用,对其进行评价有着重要的实际意义.由于各测评指标之间往往缺少可比性,所以常见的一些测评方法都未能十分合理地反映出学生综合素质的优劣,而多层次灰色系统评价方法可以把相互间互补的不可比的指标变成可比的,能够克服常见测评方法的不足,尤其是对多指标系统的评价更为有效.本文讨论了多层次灰色系统评价模型在大学生综合素质评价中的应用,数据分析表明,评价结果符合实际,说明该方法是可行有效的.     

基础学科成绩之间关联的研究及其应用

基础课程和各门专业课程之间的纵向依赖关系研究较为深入,近年来,横向联系也13益得到重视。收集集美大学2007级某两个学院各两个班共130名学生在大学一年级下学期的大学英语、高等数学、大学物理三门基础课的学业,从统计学的角度计算三门课程之间的相互关联。结论表明,尽管有偏科情况,但是总体上三门课程成绩之间有正的关联,尤其是大学物理和高等数学两门课程关联更强。研究学生学业水平的评价方法,结论为,将学生按照学习成绩的名次分组后进行等级评价,比纯粹按照成绩的名次进行评价更合理。     

Crowdedness estimation approach based on stereovision for bus passengers

An estimation approach is proposed in this paper based on the binocular stereovision to collect the degree of crowdedness in public transports. The proposed method combines the disparity with frame differences to extract the foreground object. An adaptive window normalized cross correlation （NCC） matching and interpolated method is applied to get the sub-pixel image disparity value. Then, the foreground object is projected to the horizontal plane to eliminate the influence of the occlusion and perspective effect. Finally the degree of crowdedness is calculated from the area and the perimeter of the foreground objects. Experimental results show that the proposed method can obtain good estimation results in the simulated scenes in the laboratory and on parking or moving buses. This approach is effective to illumination changes, shadows and occlusion of passengers.