公共政策、交易成本与治理机制——公共政策研究中的交易成本视角探析

交易成本理论是用来分析政治问题的一个非常有用的理论框架。在交易成本理论的视角下,公共政策可以视为政策制定者和公民投票者之间政治交易的产物,其本质是政治契约。由于契约双方的人性因素与交易环境因素,如有限理性、投机主义、信息不对称、不确定性与复杂性等,公共政策在制定和执行过程中存在着大量的交易成本。分析公共政策契约过程中的交易成本,设计节省交易成本的治理机制,有助于提高政策效率,实现政策目标。     

ERP实施对制造企业成本效率影响的实证研究

以2000—2008年中国沪市制造业上市公司为研究样本,考察了ERP实施对企业成本效率的影响。实证研究结果显示:实施ERP企业的成本效率比同行业均值高,但各ERP类型对企业的成本效率的改进程度各异;回归分析显示ERP实施对企业成本效率影响显著,ERP实施相对年份也对成本效率有显著影响。     

基于经济与排放效益的混合动力和纯电动公交车发展前景分析

以混合动力和纯电动公交车为研究对象,基于购置成本和使用成本构建全生命周期成本模型,利用GREET模型分析“油井到车轮”二氧化碳排放量,并与传统柴油公交车对比,分析50万公里名义寿命周期内乐观和保守两种情景下新能源公交车的发展前景.结果表明:在乐观情景下,纯电动公交车拥有最优的生命周期成本和二氧化碳减排量,较柴油车分别低37％和35％;在保守情景下,混合动力公交车拥有与柴油公交车持平的生命周期成本及较低的二氧化碳排放量,较同时期柴油车低30％,纯电动公交车的生命周期成本则远高于柴油车.未来10年混合动力公交车具备良好的应用前景,纯电动公交车则需要电源结构优化和电池技术突破之后才能显示较强的竞争力.     

顾客参与价值共创与品牌形象塑造的关系研究

伴随着社会化媒体的普及,企业日益注重虚拟品牌社区的建设,借此向顾客展示产品独特价值,以期形成良好的口碑传播效应。通过采用扎根理论研究方法,搜集社区评论信息作为经验资料,并进行编码分析,提炼出互动体验、社区归属感以及品牌定位等范畴,阐释了顾客参与价值共创与品牌形象塑造的关系。研究表明,产品价值共创包括价值认知以及用户需求等核心要素,且有利于形成良好的品牌文化,而品牌形象的塑造则依赖于创新产品及建构以用户价值交互为基础的生态圈,顾客参与价值共创有助于品牌形象的塑造,企业应围绕产品创新打造虚拟品牌社区,强化顾客互动体验,并建立完善的信息沟通机制,引导顾客积极参与价值共创。     

产品方案评价指标体系中定量指标的性能评价方法

针对在产品方案评价指标体系中对于定量指标性能评价存在的不足,提出了改进的信息含量的定量指标性能评价方法,该方法得到的评价值与顾客对方案评价值的期望紧密相关,体现了顾客需求驱动的特点。文中还以工业高速平缝机为实例,验证了该方法的有效性。     

复旦大学各类学生年度人均培养成本研究

定量测算人均教育成本，是教育经济学研究的一大难点。本文在实证研究的基础上，运用有关方法，初步测算了复旦大学博士生、硕士生、本科生和专科生的年度人均培养成本，并根据某些经验系数，对所得结果进行了校正，校正后的各类学生年度人均培养成本分别为：博士生42756．95元、硕士生35630．79元、本科生23170．02—23753．86元、专科生19003．09—19107．40元、网络学院学生7126．16元。     

企业实施CS战略的必然性及对策

正当企业热衷于CI战略时,一种新的营销战略产生了,这就是CS战略。该战略一产生便有取代CI战略之势,本就现代企业实施CS战略的必然性及其对策进行分析并提出一些看法。     

金属矿床露天开采的生态足迹和生态成本

基于生态足迹方法,构建了反映金属矿床露天开采的生态压力的直接和间接生态足迹模型,前者度量露天开采对生态系统的直接损害;后者度量其能耗产生的CO2排放对生态系统的间接冲击。基于生态足迹和生态系统的主要生态服务功能,建立了露天开采的生态成本估算模型,包括直接生态价值损失、外生生态价值损失、复垦成本和能耗生态成本。针对某露天矿的最终境界和生产计划,估算了其生态足迹、生态成本现值和矿山利润现值。该算例显示,总生态成本现值是不考虑生态成本时矿山利润现值的78%,不由矿山经营者负担的外生生态价值损失和能耗生态成本是利润的33%。可见,如果国家强制要求矿山经营者负担全部生态成本的话,露天矿山的投资回报将大幅下降,许多资源条件较差的矿床将不被开发,这对保护资源有积极作用。     

制造型企业客户关系管理战略模型的构建与应用

金融危机使我国制造型企业面临前所未有的挑战,制造型企业迫切需要寻求新的战略模式以获取竞争优势。结合平衡计分卡的基本思想,构建基于BSC的制造型企业客户关系管理战略模型,并在一个企业实际应用以验证模型的可行性和有效性。     

基于决策列表的客户响应模型研究

决策列表是进行数据分析和数据挖掘的重要方法,一般用于形成公司决策和模型预测。文章介绍了决策列表、关联规则及其客户响应模型的构建,然后将决策列表算法应用于金融机构营销计划的实施中,通过对历史数据分析得到一些较为实用的预测性客户属性规则,提高销售效率。