基于中文网络客户评论的消费者行为分析方法

网络上针对商品的评论中含有消费者的消费习惯、消费体验和消费偏好等颇有价值的信息,这为观察和分析消费者的行为提供了很好的资料。文中设计了一个网络环境下的消费者行为分析方法。首先,在收集的客户评论中提取产品特征、消费者信息和消费者对具体产品特征的情感倾向;其次,按消费者信息进行消费者群体划分,进而探讨不同消费群体对不同产品的喜好。企业可通过该方法及时获取消费人群对产品的反馈数据并制定正确的市场营销策略。     

银行客户金融隐私权的法律界定

明晰银行客户金融隐私权的法律概念和范围是我们研究银行客户金融隐私权的基础和前提。然而"金融隐私权"在我国不是一个法律概念,金融隐私权相关保护制度也较为落后,银行客户金融隐私权的概念的提出是建立在对银行客户进行合理鉴定的基础之上,针对这一主体(近限于自然人主体)的金融隐私权进行探讨,希望能理清银行客户金融隐私权的内涵和外延,为具体制度的研究和建立带来借鉴。     

Web客户的核聚类

提出了一种基于核的聚类方法,增加对样本特征的优化;通过核函数,把数据样本空间映射到一个高维的特征空间;在特征空间对数据样本进行k-中心点聚类,并通过计算类内距离作为适应度准则,取其最优的结果。通过Web日志挖掘中的Web客户聚类应用比较,表明核聚类方法在性能上比经典的聚类算法有较大的改进,从而实现更为准确的聚类。     

学术期刊贴近目标客户的数字化“三部曲”

大多数学术期刊深藏着大量的目标客户却不自知。要贴近目标客户,数字出版是非走不可的唯一通道。首先要建立自己的门户网站和网络采编平台,其次要善于运用微博、QQ群等网络工具,借力权威数字化平台,最后要与通讯运营商真诚合作,深度开发,才能开创期刊数字出版新局面。而建立现代企业制度是实现学术期刊数字化的根本保证。     

网络信息商品市场研究

网络信息商品市场是随着现代信息技术的飞速发展和互联网的日益普及而逐渐发展起来的。信息商品的特性和网络信息商品市场本身的特点共同决定了网络信息商品市场的健康可持续发展,必须是在充分尊重市场经济规律的基础之上,加强对其的法律规范与国家宏观调控。     

现阶段高校图书馆个性化信息服务的新模式

随着网络的发展,个性化服务环境的改善,个性化服务的理念已从图书馆提供的单纯的文献层面的服务逐步向解决方案的知识层面的服务转变.根据目前高校图书馆信息服务工作现状,提出了以网络环境为基础,通过网页定制服务、个性化服务模型构建、信息推送服务(Push Technology)、互动式信息服务等方式提升图书馆个性化服务水平的策略,对高校图书馆信息服务工作的可持续发展,使之更好地服务于教学和科研工作服务具有一定的参考价值.     

高校图书馆——大学出版社的新商机

进入21世纪,全国各类图书馆的中文图书采购量急剧上升,针对这块新兴的团购市场,出版业应予以足够的关注.文章通过对高校图书馆团购的特点及大学出版社的图书结构进行剖析,就出版社的营销策略提出自己的认识和思考.     

带有两类顾客，服务台可修的M／G／1重试排队系统研究

主要研究一类同时带有两类顾客,服务台可修的M／G／1重试排队系统。寻求服务的顾客分为两类：普通顾客和永久顾客。普通顾客和永久顾客在寻求服务时以概率P正常启动服务台并接受服务,以概率q启动失效并等待修理,服务台修理完成后继续寻求服务;普通顾客服务完成以后立刻离开服务台,永久顾客在服务完成以后,立刻回到重试组中继续寻求服务。给出系统稳态时的遍历条件,再利用补充变量法求解系统的稳态方程组,并且研究该系统的各项性能指标。     

策略型顾客与时变批发价下零售商的最优决策

在产品批发价时变并且考虑策略型顾客行为的情形下,研究了零售商的订货时机及订货量策略。以往在研究零售商订货决策时,总是假设市场上的顾客是短视型的,这与实际是不完全相符的。事实上,目前市场上策略型顾客所占的比重越来越大,并且与零售商之间存在着价格博弈的行为。通过引入理性预期均衡的概念,首先分析了策略型顾客市场上零售商的定价问题,给出了策略型顾客的保留价格及零售商的最优订货量,接着在两者预期均衡下研究了零售商最优订货时间问题,最后给出了具体的数据对模型进行验证。     

创新顾客参与新产品开发活动的激励机制——以JS科技公司为例

针对现有研究缺乏结合创新贡献率和关系强度对创新顾客推荐激励模型进行系统探索,基于创新顾客参与新产品开发活动的重要性及其与普通顾客的差异性,构建创新顾客参与新产品开发活动的产品推荐激励模型,确定企业需要设置推荐激励计划时的条件,并以JS公司为例,通过计算机模拟仿真对模型的推导结论进行验证。结果发现,企业给予创新顾客的推荐激励强度比给予普通顾客的低,但创新顾客带来的净利润比普通顾客高;当创新顾客只向与其为强关系的朋友推荐产品/服务,或与其为强关系朋友的占比较大时,企业不需要设置推荐激励计划;随着创新顾客的创新贡献率增大,企业应减小推荐激励强度,而随着创新顾客与被推荐者之间弱关系强度增大,企业应增加推荐激励强度。研究为企业提出管理启示：应积极引导创新顾客进行产品推荐,并结合创新顾客与被推荐者的关系强度优化推荐激励计划,同时应重视创新顾客进行产品推荐的真实性。