对数据仓库的认识

计算机技术的发展和各种新的需求，是数据仓库技术的产生的强大动力。数据仓库技术将从事事务处理的传统数据处理与具有分析特性的处理分离开来，使得数据仓库，结合数据库成为一个新的体系化环境。数据仓库，联机分析处理及数据挖掘构成了这一体系的三大技术，并且使得决策支持系统的真正实现成为可能。数据仓库和ＤＳＳ是密不可分的，利用了 ＤＷ技术的支持，企业的决策分析才更有真实的意义。     

大枣中提取物"多糖"测定方法的探讨

该文主要论述了大枣中提取物“多糖”的测定方法，并对多糖的测定结果的影响因素进行了分析和探讨。该方法简洁、方便、可行，具有合理性、代表性，可以作为多糖测定的准确方法。     

基于数据挖掘的入侵检测系统中挖掘效率的研究

入侵检测在计算机安全系统中发挥着越来越重要的作用,目前入侵检测使用的规则集还是注意依赖于专家分析提取,由于入侵检测系统中数据量很大,使用人工分析的代价是昂贵的.用数据挖掘技术分析网络数据进行入侵检测,可以有效的减少人工分析的工作量,但数据挖掘技术应用到入侵检测中存在着一些问题,特别是挖掘效率的问题,该文提出了使用数据过滤和增量挖掘技术来提高挖掘的效率.     

海南岛东部滨海砂矿废弃地植被恢复效应的比较研究

海南岛东部海岸钛锆砂矿废弃地采用木麻黄进行植被恢复,通过对有残余西瓜藤蔓和稀土肥料处理的木麻黄林地（处理林地）与没有任何处理的木麻黄林地（对照林地）进行比较研究.结果显示：1）处理林地林木的树高、基径、胸径均显著大于对照林地;2）处理林地植物-土壤系统中各分室的养分元素N、P、K含量均大于对照林地对应值;3）两个林地中养分元素的分布格局均为：叶〉粗枝〉根〉土;4）两个林地植物-土壤系统各分室的养分元素有着相似的季节变化.处理林地的植被恢复优于对照林地.     

基于文本挖掘和技术路线图的技术创新机会发现

本文在介绍文本挖掘和技术路线图研究情况的基础上，探讨如何将文本挖掘和技术路线图结合起来，通过挖掘隐含在科技信息中的知识和联系，并结合技术领域专家，绘制技术路线图，以帮助技术主管发现技术创新的机会。     

网络环境下复合图书馆知识组织探讨

发展是硬道理，复合图书馆是未来发展模式，知识组织是其核心建设，复合图书馆知识组织工具对传统文献和数字资源进行整合挖掘，建立知识导航和知识语义网。     

技术监测方法在纳米技术领域的应用研究

文章通过简要介绍纳米技术的重要意义指出对纳米技术领域进行监测的必要性，并对其进行了详细的实证监测分析评估，最后根据纳米技术的监测结果对发展我国纳米技术提出了政策建议。     

Application of machine learning techniques to assess the trends and alignment of the funded research output

Research and development activities are regarded as one of the most influencing factors of the future of a country. Large investments in research can yield a tremendous outcome in terms of a country’s overall wealth and strength. However, public financial resources of countries are often limited which calls for a wise and targeted investment. Scientific publications are considered as one of the main outputs of research investment. Although the general trend of scientific publications is increasing, a detailed analysis is required to monitor the research trends and assess whether they are in line with the top research priorities of the country. Such focused monitoring can shed light on scientific activities evolution as well as the formation of new research areas, thus helping governments to adjust priorities, if required. But monitoring the output of the funded research manually is not only very expensive and difficult, it is also subjective. Using structural topic models, in this paper we evaluated the trends in academic research performed by federally funded Canadian researchers during the time-frame of 2000–2018, covering more than 140,000 research publications. The proposed approach makes it possible to objectively and systematically monitor research projects, or any other set of documents related to research activities such as funding proposals, at large-scale. Our results confirm the accordance between the performed federally funded research projects and the top research priorities of Canada.     

数据挖掘在民族地区商场管理中的应用

介绍数据挖掘技术应用到商场CRM中,运用多种数据挖掘技术发掘出潜在的高价值客户,预测其购买行为。通过聚类分析、差异分析等数据挖掘技术处理,从而帮助商场更好的了解客户消费需求热点,提高商场核心竞争力。     

基于分布式系统的关联规则挖掘算法

分布式算法具有高度的适应性、可伸缩性、低性能损耗和容易连接等特性,可以作为挖掘关联规则的理想平台。分布式系统环境下实现高效分布式算法的方法。数据挖掘同关系数据库的关系,实现算法对数据库结构的要求,明确在实现中需要解决的几个核心问题。