基于Web的车削过程仿真及优化

研究基于W eb的车削加工过程仿真与优化的实现方法,开发出基于TCP/IP的Browser/Server架构的车削加工过程仿真与优化系统,建立车削加工过程的切削力模型和优化模型,使用户通过IE浏览器输入不同的加工参数即可浏览到同一页面上车削加工过程的几何仿真和相应的切削力曲线及应采用的优化切削参数.     

WEB OF SCIENCE数据库功能概述

介绍了Web of science数据库的功能、特点及数据库的检索策略。     

浅析网络信息挖掘技术及应用

网络信息挖掘是目前数据挖掘领域中的一个很重要的研究领域,文章首先介绍网络信息挖掘所面临的问题,然后概要介绍了网络信息挖掘的步骤、分类,及在三个研究领域的挖掘技术及发展,最后简单阐述了网络信息挖掘的应用前景。     

基于网页标记的信息隐藏技术研究与实现

通过对超文本标记的分析,介绍了基于网页标记的信息隐藏技术的概念和特点,提出并实现了一种新的网页文本信息隐藏方法。     

论小学语文阅读教学的“深入阅读”模式

在目前的小学语文教学研究和教学实践中,较为普遍地存在着对“阅读”的阐释语焉不详,对“阅读”的理解存在偏差,对“阅读”教学难以驾驭的状况。想要解决这些问题需要回到阅读的原点,在阅读教学中采用“深入阅读”模式,发展小学生的分析力、判断力、思考力和批判力,进而培养他们的创新性思维能力。“深入阅读”模式具有指向理性思维能力的培养、激发学生的“生产性思考”、整体性三个重要特征。     

深度学习视域下的高中物理教学探研

深度学习是一种能够促进学生对知识理解和应用的新兴模式。在高中物理教学中,引入深度学习模式,能够改善学生的学习现状,培养学生的学习能力,提高教学效率和教学质量,提升学生的物理核心素养。文章结合教学实践,对深度学习视域下的高中物理教学进行探研。     

基于Linux环境下Web加速访问的解决方案

介绍了一种加速Web访问的方法－Web缓存技术，并且对基Linux下如何实现Web缓存的几种常用方法进行了比较分析。     

基于深度学习改进的机器人轨迹规划算法

在公路环境巡逻机器人轨迹规划问题中,实时准确的交通流量预测对机器人轨迹规划尤为重要。然而由于车流量的随机非线性,使得机器人轨迹规划任务仍然充满挑战。提出一种深度神经网络与轨迹规划算法相结合的融合算法。通过深度学习预测短期交通流量,优化交通网络图并运用轨迹规划算法完成路径规划。实验表明,改进的机器人能够更快、更安全地完成道路巡逻任务。     

对Web2．0模式下酒店电子商务的思考

目前带有Weh2．0特征的网络服务越来越多地进入了人们的视野,Weh2．0强调用户是网络的主体,强调用户的体验,这与酒店客户至上的服务理念不谋而合。本文主要分析了Web2．0的概念、技术,以及对酒店电子商务带来的影响。     

基于Web的案例教学

叙述了基于Web的案例讨论教学方式，特点，讨论过程及实现，最后对其作用进行了总结。