高技术产业与传统产业R&D溢出的比较研究——基于经济权重矩阵视角

采用我国29个省、市、自治区高技术产业与传统产业2001~2010年的R&D投入与产出数据,基于空间权重矩阵,利用空间计量分析方法,考察了空间权重矩阵下我国高技术产业与传统产业的省际R&D溢出效应。实证结果表明:在不同空间计量模型下,高技术产业与传统产业省际溢出效应均很明显,尽管我国高技术产业的R&D活动较活跃,但高技术产业在R&D溢出方面低于传统产业;高技术产业研发资本投入对R&D产出的贡献要高于研发人员投入,而传统产业恰恰相反;在不同产业的溢出中,经济距离因素都扮演着重要角色。     

非正式网络对研发团队创造力的影响研究——以共享心智模型为中介变量

国内外学者迄今很少研究非正式网络与团队创造力的关系,对于团队外部非正式网络也没有给予足够的关注。以共享心智模型为中介变量,基于181个研发团队的数据,构建并验证了研发团队(内部和外部)非正式网络与团队创造力的关系。研究表明:团队内部、外部非正式网络与团队创造力均呈倒U函数关系;团队内部非正式网络与两类共享心智模型(任务式和协作式)均显著正相关,团队外部非正式网络与协作式共享心智模型显著正相关;团队内部非正式网络通过两类共享心智模型的中介作用影响团队创造力,团队外部非正式网络通过协作式共享心智模型的中介作用影响团队创造力。     

DELTA势阱改进QPSO优化BP算法及其应用

为了改进BP算法预测性能,提出QPSO-BP模型.该模型采用DELTA势阱改进的量子粒子群(QPSO)算法优化BP网络的权值与阈值,然后利用各年的GDP数据进行训练和预测.结果表明:经过DELTA势阱改进的QPSO优化BP算法模型比PSO-BP模型和BP神经网络更稳定,预测精度更高且泛化能力更强.与文献中所用模型的运算结果相比较,这种改进模型运算结果的相对误差和平均误差更小,在准确性上也有一定的优势.     

网络信息资源的用户协同生成机制分析

针对网络信息资源的建设问题,运用用户协同生成机制将网络信息资源加工、转化并应用到用户的数字化学习中,以便更好地开展信息服务。通过对用户协同生成内容进行概述,分析用户协同生成数字资源的表现形式和分类,基于活动理论和资源生命周期理论建立了用户协同生成模型,并解析用户协同生成数字资源的主要模式。用户协同生成数字资源是数字资源建设的重要补充和平衡,需要广泛推广应用。     

面向网络舆情的哈萨克语情感词汇自动获取

为提高网络舆情分析中哈萨克语情感词汇获取的效率,解决人工获取方式低效的不足,提出了情感词汇自动获取机制。根据哈萨克语文本语料特点,分析了情感词汇的特征规则,结合词频逆文档频率( TF-IDF),建立了哈萨克语情感词汇特征模板,在此基础上利用最大熵模型实现哈萨克语情感词汇的自动获取。实验表明,哈萨克语情感词汇自动获取正确率达到74.2%,该方法是有效的。     

基于信息风险感知的社交网络舆情传播模型研究

结合实际的社交网络使用行为,在分析社交网络舆情传播模式的基础上,构建了社交网络舆情传播模型。详细分析了影响传播概率的主要因素,建立了以信息风险感知为主的传播概率的数学模型。仿真结果表明：获知概率的大小对舆情传播规模、弛豫时间均有影响;而信息风险感知的大小对舆情传播规模的影响不大,对弛豫时间的影响较大,究其根源在于信息风险感知直接决定了传播概率的取值,而传播概率直接决定了网络中传播者的数量。     

三种群网络舆论空间生态研究

参考种群生态模型建模思路,将同一网络事件中的意见来源划分为政府、意见领袖、网络推手三个种群,将各导向的舆论发展模拟为舆论势力种群争取普通网民的过程,建立了基于微博、论坛舆论空间生态包含竞争、协同和捕食的微分方程模型,通过 Matlab 进行数值模拟结合实例论证对其模式进行初步研究,并着重讨论了微博的群体极化和论坛的负面事故两种模式具体应对方式,为政府正面舆论引导策略提供参考。     

中国绿色经济发展展望--基于系统动力学模型的情景分析

绿色经济已经在世界范围内引起各国政府的重视。本研究构建的中国可持续发展模型,选择农业、森林、绿色建筑、可再生能源和核能、城市生活垃圾、城市交通、水泥产业7个行业从绿色经济的角度进行界定和模拟,通过情景仿真分析,分析发展绿色经济对中国经济、社会、环境系统的潜在影响。模拟结果显示,走绿色发展道路,中国可以实现更有质量的经济增长。同时,需要加强部门间的统筹协调,从整体层面制定绿色经济相关规划。     

要素投入能推动高技术产业创新成果的转化吗?

利用1995-2012年中国五个一级高技术产业的面板数据,建立固定效应模型、系统GMM模型,对资本、人才、外部技术、政府资助等投入要素影响中国高技术产业创新成果转化的特征进行了分析,研究发现:(1)不同时期的创新成果转化活动具有正向累积影响效应,即前期的创新转化成效对本期创新转化活动产生显著促进作用;(2)资本性投入对产业创新成果转化起显著抑制作用;(3)人才资源投入显著推动产业创新成果转化;(4)外部技术投入对产业创新成果转化的影响呈显著倒U型趋势特征;(5)政府财政性激励并未有效促进产业创新成果的转化,反而起到显著抑制作用。相关结论和建议可为中国高技术产业创新成果转化实践提供借鉴意义。     

中美高新技术产品贸易增长因素研究——基于修正的CMS模型分析

20世纪90年代以来,中美高新技术产品贸易发展迅速。本文选取1992-2012年UN Comtrade数据,运用修正的恒定市场份额模型(CMS)对中美双边高新技术产品贸易增长因素进行分解。研究显示:价格竞争力效应是中国对美国高新技术产品出口增长的最主要因素,其次是市场需求引致效应,但近年来价格竞争力效应不断下降。与此存在明显差异的是,市场需求引致效应始终是美国对中国出口增长的重要因素,其次是出口结构性效应,而价格竞争力效应则制约了美国对中国高新技术产品的出口扩张。为促进中美高新技术产品贸易增长,提高贸易发展质量和水平,未来两国应根据市场变化和消费需求调整出口结构;增加研发投入,重点开发高附加值产品;促进两国新兴产业高科技领域合作,培育新的出口增长点;建立更多渠道的高新技术产品贸易协调机制。