以人为本的政府管理的价值回归及其模式选择

以人为本的政府管理思想及其价值取向源于人类对经济、政治、社会、自然以及自身发展的认识,这些认识主要表现在以神为本、以君为本、以官为本、以民为本、以物为本、人本主义、个人本位主义、人类中心主义等思想及其价值演变之中。而在“由官到民”与“由物到人”双重转变过程的交汇点,现代政府管理的价值终于回归于“以人为本”,并在此基础上形成了一种可持续与可治理的现代政府管理模式。这是一种崭新的政府管理的价值观、方法论和模式选择,也是渐进式改革的新动力。     

试论探究教学的“学习环”模式

＂学习环＂模式有利于学生探究能力、推理能力、概念的建构和运用能力的提高。文章介绍了＂学习环＂模式在美国广泛的研究和应用及其如何指导教师进行探究教学。这一模式对于中国目前教育中开展探究教学具有十分重要的借鉴意义。在探究教学中,教师可以依据＂引入环节→探索环节→概念建构环节→概念应用与拓展环节→评价环节＂的步骤运用＂学习环＂模式,以促进学生理解科学概念,发展学生的科学思维,提高其推理能力及参与科学活动的积极性。     

建立开放式实验室的必要性及其管理模式探讨

探讨了建立高校开放式实验室的必要性及其管理模式。建立开放式实验室和有效的管理是提高实验教学质量、培养学生创新能力的必经之路,也是充分利用实验室资源,促进实验室建设的有效途径。     

自组织临界性与森林火灾系统的宏观规律性

重点综述了中国森林火灾系统的宏观规律之一——— 自组织临界性 "的研究,包括:(1 )对中国 1 95 0年至 1 989年的真实森林火灾数据进行了分析,并发现了自组织临界性;(2)综合真实森林火灾系统所受到的外界因素(包括人为、环境、树种等),对经典森林火灾模型进行了修正,并构建了新模型;(3 )模拟了森林火灾模型的有限尺度效应,分析了它的实际意义     

减灾与救灾──地震灾害的快速评估及其综合决策

建议借助于现代管理手段，建立我国的地震灾害快速评估和综合决策系统，以利于提高减灾与救灾的快速反应能力。     

政产企视角下的科技人才协同创新支持体系实证研究——以赣南中央苏区稀土产业为例

从政府、产业、企业三个层面构建科技人才协同创新支持体系模型,以赣南苏区稀土产业调研资料进行检验。研究发现:融资服务、研发经费投入、人才引进待遇、人才评价、知识产权保护规范与人才制度、行业人才聚集力、优秀人才保持、成果推广应用以及行业协会的协调、维权和自律机制是促进科技人才协同创新的重要因素。     

上海国际航运中心建设支持政策的量化评价

为增强上海国际航运中心建设支持政策的有效性,基于2009—2018年间国家及地方政府层面颁布的19个涉及上海国际航运中心建设的政策文本,应用文本挖掘方式提取评价指标,构建PMC指数模型对政策进行量化评价。分别选取3项针对性政策和3项辅助性政策作为评价对象进行实证分析,结果表明:针对性政策的PMC指数总得分高于辅助性政策的PMC指数总得分,且随着上海国际航运中心建设的不断推进,其引导作用不断加强;辅助性政策虽然只考虑到上海国际航运中心的部分建设需求,但在保障激励等方面给予了高度重视。     

Identification of highly-cited papers using topic-model-based and bibliometric features: the consideration of keyword popularity

The number of received citations have been used as an indicator of the impact of academic publications. Developing tools to find papers that have the potential to become highly-cited has recently attracted increasing scientific attention. Topics of concern by scholars may change over time in accordance with research trends, resulting in changes in received citations. Author-defined keywords, title and abstract provide valuable information about a research article. This study performs a latent Dirichlet allocation technique to extract topics and keywords from articles; five keyword popularity (KP) features are defined as indicators of emerging trends of articles. Binary classification models are utilized to predict papers that were highly-cited or less highly-cited by a number of supervised learning techniques. We empirically compare KP features of articles with other commonly used journal-related and author-related features proposed in previous studies. The results show that, with KP features, the prediction models are more effective than those with journal and/or author features, especially in the management information system discipline.     

析北京奥运会大学生志愿者的社会榜样作用

志愿服务是奥林匹克运动的基础.大学生志愿者以其独特优势成为2008年北京奥运会志愿者的主力军.大学生志愿者通过担任北京奥运会志愿者所收获的志愿精神,对其本人的后续影响,以及返校后对身边同学、朋友、祖辈、父辈产生的辐射作用,将成为源源不绝地滋养和谐社会的精神财富.每一个传播志愿精神的点点星火,将在整个社会中逐渐形成燎原之势.     

基于综合信息模型的太阳活动预测方法*

利用基于地磁活动指标型信息的统计先验类方法预测太阳活动周期峰值,是一种实用、有效的方法,但是利用此方法在对个别太阳活动周期的预测中出现较大误差,特别地,在对目前所处的第23太阳活动周期的预测中,误差超过30%。本文提出了利用多种信息综合预测太阳活动周期峰值的新方法,仿真实验表明,与基于地磁指标型信息的统计先验类方法比较,该新方法具有更好的适应性和稳定性,在对第23太阳活动周期的预测中,平均误差为10%。