我国男子撑竿跳高运动员专项能力指标体系及其评价标准的研究

采用调查、测量、因子分析、灰色关联分析和回归分析等方法,研究构建我国优秀男子撑竿跳高运动员的专项能力指标体系和专项能力发展水平的评价模型,并制定出相应的评价标准。研究结果:1)我国优秀男子撑竿跳高运动员专项能力指标体系从形态、技术和素质3个层面、8个要素来反映;2)建立了我国优秀男子撑竿跳高运动员专项成绩与专项能力各指标发展水平的评价模型;3)制定出了我国优秀男子撑竿跳高运动员专项能力的综合评价标准。建议:教练员利用专项能力数学模型进行模式化训练。     

建立天津市信息产业统计指标的研究

信息产业已成为国民经济的支柱产业 ,但至今国内外对信息产业尚没有统一的认识 ,更没有规范的统计指标。为此 ,本文从天津信息产业发展的实际出发 ,借鉴国内外对信息产业的界定及其指标体系的分类和测算方法 ,依照《中华人民共和国统计法》的规定 ,制定了一套科学、合理的信息产业统计指标。     

波罗的海运价指数波动规律研究与预测

以波罗的海国际干散货运价指数(BFI)为研究对象,分析其长期趋势性波动规律,得到BFI的长期波动服从幂函数模型。结合统计分析工具分析BFI的季节性波动规律,得到每月的季节指数。在剔除趋势性和季节性因素后,建立ARMA预测模型,并进行拟合和误差分析。结果表明,ARMA预测模型对BFI指数的短期预测效果很好,特别是一步预测精度很高。     

中国竞技体操选材现状研究

对1950一2002年间与竞技体操选材有关的文章进行了检索,并对我国50余年来竞技 体操选材方面的研究进展情况进行了分析。研究认为,竞技体操选材必须加强运动员中、高级选 材和单项选材工作;加强心理与专项结合的选材研究;加大综合选材的力度。     

广西成年农民台阶指数的调查分析

运用文献资料研究法、对比法、评分法和数理统计法,对广西成年农民的台阶指数进行研究。研究表明,广西成年农民台阶指数的平均值总体上较理想,广西成年农民女子的台阶指数平均值的水平优于男子,广西成年农民台阶指数呈现高年龄比低年龄要好的状态。     

《学生体质健康标准》中心血管功能评定指标的同质性和有效性的实验研究

为了分析《学生体质健康标准》中心血管功能评价指标的同质性和有效性，对87名普通大学生进行体质健康测试和最大耗氧量测试。研究结果表明，大学生的台阶测试得分和耐久跑成绩得分无显著差异；台阶测试得分与耐久跑之间无显著线性相关关系（r=-0．086，P〉0．05）；台阶测试和耐久跑指标之间无同质性；大学生最大耗氧量与台阶试验测试值和台阶试验得分无显著线性相关（r〈0．15，P〉0．05），大学生最大耗氧量与耐久跑成绩和得分之间也无显著线性相关。     

锌与有氧运动对肥胖患者体重指数和细胞免疫功能的作用

探讨微量元素锌与有氧运动对肥胖患者细胞免疫功能的影响。将30例12～30岁肥胖患者按体重指数值随机分为补锌有氧运动组和有氧运动组,采用PHA体外诱导淋巴细胞增殖,观测诱导后淋巴细胞的增殖能力,并测定细胞因子IL-2和IFN-γ血清浓度的变化;用LDH释放法测定NK和LAK细胞的杀伤活性,对结果进行统计学处理。两组结果相比较,经过锻炼后体重指数均下降,但补锌有氧运动组下降更为明显(P<0.05);补锌有氧运动组患者血液的淋巴细胞对PHA诱导的增殖能力显著增强(P<0.05);血清IL-2和IFN-γ水平也显著升高(P<0.05);NK和LAK细胞的杀伤活性亦明显增强(P<0.05)。补锌加有氧运动可以改善肥胖患者细胞免疫功能状态,降低体重,增强机体的抵抗力,有利于帮助患者机体康复。     

武汉体育学院学生身体素质测试指标、方法和结果研究

研究分析武汉体育学院学生身体素质测试指标、方法、过程与结果。结合体育院校学生特点,对学生身体素质指标进行了测试,并就选择学生身体素质测试的原则、依据、测试指标的构建和方法的确立等进行探讨。制订身体素质测试指标和评价标准,结果表明:学生身体素质测试指标与评价标准符合在校学生身体素质的实际,达到了预期的目的与效果。     

我国优秀青年男子篮球运动员体能评价指标体系的研究

以《运动训练学》对体能结构的认识为理论依据,运用文献资料法、问卷调查法、专家访谈法、体育测量法、数理统计等方法,从众多指标中筛选出10项指标作为优秀青年男子篮球运动员体能评价指标,对我国优秀青年男子篮球运动员体能评价具有实用价值,为教练员科学规划运动员的体能训练提供依据,并为篮球项目选材提供参考。     

科技政策隐性扩散路径自组织研究

[目的/意义]文章对科技政策隐性扩散路径自组织方法进行研究,挖掘科技政策文本包含深层语义信息,将隐性知识显性化,为科研人员拓展和丰富政策扩散路径研究提供参考。[方法/过程]本文结合科技政策篇章文本的形式语义和内容语义两个方面对政策文本结构化处理和深度挖掘,对政策文本资源全解析,抽取科技政策文本中包含的特征,其中包括概念和关系自动获取与标引技术、网络表示学习,挖掘科技政策文本中的隐含结构信息,利用BiLSTM-CRF模型的深度学习方法实现概念的自动获取和自动标引关系。将得到多篇科技政策文本的概念和关系组成概念关系对的形式,借助于表示学习的方法发现每个节点稠密的向量表示。[结果/结论]通过实验验证,证明了本文借助隐性路径特征的科技政策扩散隐性路径自组织方法的有效性,在一定程度上拓展了政策研究的方法,为科研人员在政策扩散研究上提供了参考。