一种新型的闭环真空硅微陀螺仪(英文)

提出了一种新型的硅微陀螺仪闭环控制策略.所设计的硅微陀螺仪工作在10 Pa,采用金属壳CAN封装形式,驱动和检测两模态品质因素高达10000以上,且都采用了基于静电力反馈方法实现闭环.驱动模态采用单边驱动单边检测,尽量使线路简化;检测模态采用双重分解和重构闭环回路.测试结果表明:有用信号和正交信号实现很好的相位解耦,互不影响;在满量程4-300(°)/s、标度因素9.6 mV/((°)·S)的情况下,零偏稳定性已达到28(°)/h;非线性度达到400×10-6;仿真带宽大于100 Hz.这较以前设计的仅在空气下工作的硅微陀螺性能提高了近2个数量级.     

用于纤维增强复合材料纤维取向测量的椭圆检测算法

椭圆检测是模式识别领域的一个热点问题,在工程中具有重要作用.结合纤维增强复合材料截面图中椭圆为实心,并且椭圆之间没有交叉和嵌套的性质,提出了一种基于顺序扫描的椭圆检测算法.该算法首先找出椭圆的中心,然后采用一个快速确定短半轴端点的方法,计算出短半轴的长度和斜率,最后通过计算得出长轴的斜率和长度.实验证明,该算法能准确有效地检测到纤维增强复合材料截面图中的椭圆,因而可以用于复合材料中纤维取向的测量.     

基于Linux防火墙的入侵检测技术的研究与实现

研究了入侵检测技术的相关理论，详细分析了Linux系统下Netfilter防火墙软件的框架结构，在此基础上总结出基于Linux系统的入侵检测模块的实现方案，并最终设计实现了基于Netfilter框架的入侵检测模块。     

Multi-face detection based on downsampling and modified subtractive clustering for color images

INTRODUCTION Face detection has been widely used in fields such as security, multimedia retrieval, human com-puter interaction, etc. Therefore it becomes one of the most active research areas in computer science. Re-cently, approaches to face detection include neural network (Rowley et al., 1998), boosting (Viola, 2001; Viola and Jones, 2004), template matching (Kim et al.,2000) and skin color (Cai and Goshtasby, 1999; Wang and Yuan, 2001; Soriano et al., 2003), etc. The methods of n…     

基于照片的抽象线条画生成

绘画作品以其鲜明的表达方式常常能给观众留下深刻的印象。但其对创作者的高要求使普通大众难以得心应手的自己进行创作。随着科学技术的发展,基于数码照片对各种绘画风格进行模拟成为了非真实感图形学研究的热点。本文在总结前人研究成果的基础上,结合尺度空间理论和边缘检测技术,提出了一种基于照片生成抽象线条画的方法。通过实验证明,本方法能较好的模拟线条画的主要特点。     

新闻视频图像中的模式识别技术研究

本文概述了新闻视频图像研究中所涉及到的多种模式识别技术,分别对各模式识别技术的发展历史和研究状况作了介绍与评论,剖析了它们的优点和不足.讨论了新闻视频图像中模式识别技术的最新发展方向及其国内的发展情况.     

网络入侵检测技术研究

入侵检测是保护网络信息安全的重要途径。本文介绍了网络入侵检测的概念和入侵检测技术的分类，重点阐述了网络入侵检测系统的工怍原理、信息收集及其分析方法。     

日本建筑抗震技术及其启示

日本是一个多地震的国家,日本政府十分重视发展建筑抗震技术。从日本宫城县所造成的破坏出发,分析了日本先进的建筑抗震技术及其对我国的启示。     

特种兵定向能力训练

通过对历届国际侦察兵大赛、“突击2007“中泰特种兵联合训练和长期特种部队训练的亲身经历,对特种兵定向能力训练总结了一些训练方法和经验。希望能给全军特种兵定向能力训练进一步提高提供借鉴。     

高校BBS教育舆情的时空特征模型构建和热点发现——基于南京大学小百合BBS数据集的分析

自媒体时代网络舆情的治理与引导在时、效、度3个维度都面临着巨大的挑战。针对高校BBS教育舆情,运用网络测量学技术对自动采集到的南京大学小百合BBS相关数据集加以分析,构建了教育舆情的时空特征模型。该模型显示,测量舆情的空间特征和多个时间特征能够有效快速发现热点信息。实验证明,高校BBS教育舆情总体分布比较稀疏,单日活跃用户数并不高,并且热点信息相对较少、利用显著的时空特征易于检测。